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2 6正态分布 二 高二数学选修2 3 旧知回顾 1 正态曲线的定义 2 标准正态总体的函数表示式 3 正态分布的定义 如果对于任何实数a b 随机变量x满足 则称为x为正态分布 正态分布由参数 唯一确定 正态分布记作x n 2 其图象称为正态曲线 如果随机变量x服从正态分布 则记作x n 2 4 正态曲线的性质 练习 一台机床生产一种尺寸为10mm的零件 现从中抽测10个 它们的尺寸分别如下 单位 mm 10 2 10 1 10 9 8 9 9 10 3 9 7 10 9 9 10 1 如果机床生产零件的尺寸服从正态分布 求正态分布的概率密度函数式 若数据无限增多且组距无限缩小 那么频率分布直方图的顶边缩小乃至形成一条光滑的曲线 我们称此曲线为概率密度曲线 概率密度曲线的形状特征 中间高 两头低 左右对称 5 特殊区间的概率 若x n 则对于任何实数a 0 概率为如图中的阴影部分的面积 对于固定的和而言 该面积随着的减少而变大 这说明越小 落在区间的概率越大 即x集中在周围概率越大 特别地有 我们从上图看到 正态总体在以外取值的概率只有4 6 在以外取值的概率只有0 3 由于这些概率值很小 一般不超过5 通常称这些情况发生为小概率事件 例1 在某次数学考试中 考生的成绩服从一个正态分布 即 n 90 100 1 试求考试成绩位于区间 70 110 上的概率是多少 2 若这次考试共有2000名考生 试估计考试成绩在 80 100 间的考生大约有多少人 练习 1 已知一次考试共有60名同学参加 考生的成绩x 据此估计 大约应有57人的分数在下列哪个区间内 90 110 b 95 125 c 100 120 d 105 115 c 2 已知x n 0 1 则x在区间内取值的概率等于 a 0 9544b 0 0456c 0 9772d 0 0228 3 设离散型随机变量x n 0 1 则 d 0 5 0 9544 4 若已知正态总体落在区间的概率为0 5 则相应的正态曲线在x 时达到最高点 0 3 5 已知正态总体的数据落在 3 1 里的概率和落在 3 5 里的概率相等 那么这个正态总体的数学期望是 1 例3 若x n 5 1 求p 6 x 7 例2 已知 且 则等于 a 0 1b 0 2c 0 3d 0 4 a 例5 某年级的一次信息技术测验成绩近似的服从
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