Cognos8.3函数使用手册.doc

Cognos8.3函数使用手册 分类： cognos 1 top and bottom functions1.1 bottomCount原型bottomCount ( set_exp , index_exp , numeric_exp )说明此函数根据在set_exp的每个成员中算得的numeric_exp值对集进行排序，然后返回具有最小index_exp值的成员案例1、bottomCount(每日一览N.产品.产品.险类+,9,2008年)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+维度，按2008年排列后项1.2 topCount原型topCount ( set_exp , index_exp , numeric_exp )说明此函数根据在“set_exp”的每个成员中算得的“numeric_exp”值对集进行排序，然后返回具有最大“index_exp”值的成员案例1、topCount(每日一览N.产品.产品.险类+,9,2008年)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+维度，按2008年排列前项1.3 bottomPercent原型bottomPercent ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )说明此函数与 bottomSum 类似，但阈值是“numeric_exp1”占合计的百分数案例1、bottomPercent(每日一览N.产品.产品.险类+,5,保单数量)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+维度，按保单数量占总量的百分比1.4 bottomPercent原型bottomPercent ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )说明此函数与 bottomSum 类似，但阈值是“numeric_exp1”占合计的百分数案例1、bottomPercent(每日一览N.产品.产品.险类+,5,保单数量)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+维度，按保单数量占总量的百分比1.5 topPercent原型topPercent ( set_exp , numeric_exp1, numeric_exp2 )说明此函数与 topSum 类似，但阈值是“numeric_exp1”占合计的百分数案例1、topPercent(每日一览N.产品.产品.险类+,50,保单数量)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+维度，按保单数量占总量的百分比50%1.6 bottomSum原型bottomSum ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )说明此函数根据在“set_exp”的相应成员中算得的“numeric_exp2”进行排序，然后挑选出累加合计值至少为“numeric_exp1”的最小项案例1、bottomSum(每日一览N.产品.产品.险类+,50000,保单数量)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+维度，按保单数量累计和至少为50000的最小项1.7 topSum原型topSum ( set_exp , numeric_exp1 , numeric_exp2 )说明此函数根据在“set_exp”的相应成员中算得的“numeric_exp2”值进行排序，然后挑选出累加合计值至少为“numeric_exp1”的最大项案例1、topSum (每日一览N.产品.产品.险类+,50000,保单数量)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+维度，按保单数量累计和至少为50000的最大项2 value functions2.1 completeTuple原型completeTuple ( member , member )说明与“tuple”相似，它根据指定成员（它们必须来自不同的维度）确定单元格位置（交集）。 不过，completeTuple 暗指包括自变量中未另外指定的所有维度的默认成员，而非当前成员。 此单元格的值可通过“value”函数求得案例1、completeTuple(机动车辆保险,北京)解释1、返回机动车辆保险与北京交叉部分2.2 Tuple原型tuple ( member , member )说明根据指定成员（它们必须来自不同的维度）确定单元格位置（交集）。 默认情况下，包括来自所有维度（而非自变量中指定维度）的当前成员。 如果在计算上下文时未指定维度的当前成员，假定为该维度的默认成员。 此单元格的值可通过“value”函数求得案例1、Tuple(机动车辆保险,北京)解释1、返回机动车辆保险与北京交叉部分2.3 value原型value ( tuple )说明返回由数组确定的单元格的值。请注意，度量维度的默认成员是默认度量案例1、value(tuple(机动车辆保险,营销,保单数量)解释1、返回机动车辆保险与北京交叉部分保单数量值2.4 caption原型caption ( level | member | set_exp )说明返回指定自变量的标题值案例1、caption(每日一览N.产品.产品.险类+)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+名称列表2.5 substring原型substring ( string_exp , integer_exp1 , integer_exp2 )说明返回 string_exp 的子字符串。该子字符串从 integer_exp1 位置开始连续 integer_exp2 个字符或者到 string_exp 的末尾（如果未指定 integer_exp2）。 string_exp 中的第一个字符处在位置 1案例1、substring(caption(每日一览N.产品.产品.险类+),3,5)解释1、返回每日一览N.产品.产品.险类+名称的第位起，最大个字2.6 roleValue原型roleValue ( string , member | set_exp )说明返回与指定上下文中的某一角色（其名称由“string”指定）相关联的属性值。只在一些特定情况下，第二个自变量是可选的，这时它可由其他上下文派生得出。应用程序通过按角色而非按查询项目 ID 来访问属性，可以灵活地在不同的数据源和模型之间切换。（对于按维度建模的关系数据源，应由建模者分配角色。）为所有数据源类型的成员定义的内蕴角色包括：“_businessKey”、“_memberCaption”、“_memberDescription”、“_memberUniqueName”案例1、roleValue(_businessKey,每日一览N.日期.日期.年)解释1、返回日期类似(2001-01-01,2001-12-31)2.7 ordinal原型ordinal ( level )说明返回指定级别的序数值（表示与根级别的距离，从零算起）案例1、ordinal(level(CurrentMember(每日一览N.产品.产品)解释1、返回3 案例分析：3.1 维度成员组合（union、members）案例1：查询表达式：union(members(ids_fspg_biz_ply_calc.机构维.机构维.部门组),members(ids_fspg_biz_ply_calc.机构维.机构维.分公司),all)显示结果如下：入账保费本期已决赔款本期估损金额本期机构成员220310530.5108985584.8528845589.7南京本部48389677.9133200885城中心支公司60755345.7732554842.83142384001.5淮安中心支公司46081415.5838516559.7166707329.3泰州中心支公司161412453.685677317.32342161360.8徐州中心支公司100655687.561145560.48238695714.5南通中心支公司60831595.8351106269.86217132228.5连云港中心支公司54474389.3831071380.93136790267扬州中心支公司75524214.448535118.38173261278.9镇江中心支公司9015433.814423796.6352141826.04宿迁中心支公司837450744.2505217316.12191546341江苏分公司3.2 维度成员排序组合（hierarchize、union、members）案例1：查询表达式：hierarchize(union(members(ids_fspg_biz_ply_calc.机构维.机构维.部门组),members(ids_fspg_biz_ply_calc.机构维.机构维.分公司),all)显示结果如下：入账保费本期已决赔款本期估损金额本期机构成员837450744.2 505217316.12191546341江苏分公司220310530.5108985584.8528845589.7南京本部48389677.9133200885城中心支公司60755345.7732554842.83142384001.5淮安中心支公司46081415.5838516559.7166707329.3泰州中心支公司161412453.685677317.32342161360.8徐州中心支公司100655687.561145560.48238695714.5南通中心支公司60831595.8351106269.86217132228.5连云港中心支公司54474389.3831071380.93136790267扬州中心支公司75524214.448535118.38173261278.9镇江中心支公司9015433.814423796.6352141826.04宿迁中心支公司3.3 维度类别组合（hierarchy、levels、level）通过下图了解类别与层级，A是“机构维”树，包含层级与成员，B是各层级与明细成员，互相独立层次，hierarchy()函数，对A和B都可以选择。选择A和成员名称，只显示根节点与当前成员集，3.4 RS中基于CUBE数据源的同期、本年累计等MDX写法所有的例子中：month参数指向月粒度、year参数指向年粒度。日期层次结构为：年、季度、月、日1. 去年同期：即查询月为200905的话，该指标为200805该指标total(金额 within set parallelPeriod(日期.日期层次结构.年,1,日期.日期层次结构.月-?mon?)2. 本年累计:即查询月为200905的话，该指标为200901-200905期间发生total(金额 within set periodsToDate(日期.日期层次结构.年,日期.日期层次结构.月-?mon?)3. 去年同期止累计：即查询月为200905的话，该指标为200801-200805期间发生total(金额 within set periodsToDate(日期.日期层次结构.年,parallelPeriod(日期.日期层次结构.年,1,日期.日期层次结构.月-?mon?)4. 有史以来累计发生：查询月为200805，则为从时间第一个节点截止200805期间发生1）如果提示使用的是日期.日期层次结构.月.月 - Key total(金额 within set filter( members(日期.日期层次结构.月), 日期.日期层次结构.月.月 - Key?month?)5. 查询粒度为年，统计上半年、下半年上半年余额（即时点类指标）：total(余额 within set subset(descendants(日期.日期层次结构.年-?year?,日期.日期层次结构.月),5,1)上半年发生额(即时段类指标)：total(金额 within set subset(descendants(日期.日期层次结构.年-?year?,日期.日期层次结构.月),0,6)这里subset()这个函数和substring()类似，只不过subset截取的是一个set（集合）中的某些成员而已，并且注意subset()第一个是0而不是1，这个和数组是类似的.6、同比与环比