这个星期我主要是了解一下mimo信道的相关知识并大致完.doc

这个星期我主要是了解一下mimo信道的相关知识并大致完成了信道函数的编写工作现在报告如下：通常分析无线信道的方法是根据无线电传播的特点，考察无线电信号的大尺度的传播损耗和小尺度的慢、快、平坦和选择性等各种衰落.大尺度传播损耗指无线电信号传播过程中的所经历的自由空间传播损耗、由树叶、建筑物等造成的阴影效应等，这与本文关注的主题关系不大，在本文中并不作分析研究.而由无线电信号传播时所遭受的反射、散射等多径效应和通信双方的相对运动引起的Doppler频移(或称DoPpler调频)以及信号的带宽超过信道的相干带宽而引起的严重的ISI等小尺度的衰落是本文建立信道模型的主体.Jakes移动信道模型Jakes模型假设从发射机到接收机之间存在无数条传播路径，这些路径到达接收机的分布是离散均匀的.假设输入信号为x(t)，则通过该信道模型的输出信号可以表示为: 这里用到信号函数的希尔伯特变换.I、Q两路的基带等价(复数形式)描述为 其中ri和rq为信道传输函数的等效基带部分，fm最大多普勒频移， N为模型中的多径数目，sita是在0到2pi内均匀分布的随机变量，fm=fcvc，fc为载波频率，v为移动速度，c为无线电波传输速度。频率非选择性MIMO信道模型在频率非选择性(平坦)衰落情况下，mimo的信道模型相对比较简单，由于各对天线间的子信道可以等效成一个服从Rayleigh衰落的子信道，可以用jakes信道来仿真。信道矩阵为a和b都是服从均值为0，单位方差的高斯分布。对于频率选择性MIMO信道的估计方法研究，通过变换手段，使问题转化为与频率非选择性相似的情形来进行研究.假设频率选择性的MIMo信道接收模型为: L为最大多经数目，也就是说可以用多经叠加实现多经情况下的频率选择性衰落。我们构建的系统模型为 Y=HX+N;因为在今后的程序中涉及到很多的矩阵操作，所以我自己编写了个矩阵的类，可以实现矩阵的加减法，乘法，求行列式，逆矩阵，求cholesky分解，但是由于编程过程出现比较麻烦的问题，加上时间有限，对于矩阵的张量积函数没有实现，所以，我原本想实现的mimo信道函数没有完全实现，下个周我尽量把信道函数完成，然后再将矩阵对象的成员函数定义为complex型 ，从而实现mimo信道的模拟。矩阵类声明如下：class CMatrix /矩阵类public:CMatrix();CMatrix(const CMatrix &M);CMatrix(int m, int n);CMatrix(int m, int n, double * array);void SetMatrix(double* array);CMatrix();void SetMatrix(int m, int n);int GetM()const;int GetN()const;CMatrix Transpose();CMatrix & operator=(const CMatrix & H);CMatrix operator+( const CMatrix& H);CMatrix operator-(const CMatrix& H); CMatrix operator*( const CMatrix& H);CMatrix operator*(double k);double * & operator(int i)const;void display();double matrix_det();double matrix_alg_cofactor(int ai,int aj);CMatrix matrix_in