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文档简介

1 2总体分布的估计 2020年2月12日星期W 1 简单随机抽样 定义 设一个总体含有有限个个体 并记其个体数为N 如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本 且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等 就称这样的抽样为简单随机抽样 2 分层抽样 当已知总体由差异明显的几部分组成时 为了使样本更充分地反映总体的情况 常将总体分成几部分 然后按照各部分所占的比进行抽样 这种抽样叫做分层抽样 其中所分成的各部分叫做层 复习 复习回顾 一 问题的引入 在统计中 为了考察一个总体的情况 通常是从总体中抽取一个样本 用样本的有关情况去估计总体的相应情况 这种估计大体分为两类 一类是用样本频率分布估计总体分布 一类是用样本的某种数字特征 例如平均数 方差等 去估计总体的相应数字特征 下面我们先通过案例来介绍总体分布的估计 新课教学 例1为了了解某地区高三学生的身体发育情况 抽查了地区内100名年龄为17 5岁 18岁的男生的体重情况 结果如下 单位 kg 试根据上述数据画出样本的频率分布直方图 并对相应的总体分布作出估计 解 按照下列步骤获得样本的频率分布 1 求最大值与最小值的差 在上述数据中 最大值是76 最小值是55 它们的差 又称为极差 是76 55 21 所得的差告诉我们 这组数据的变动范围有多大 2 确定组距与组数 如果将组距定为2 那么由21 2 10 5 所以组数取为11 3 决定分点 根据本例中数据的特点 第1小组的起点可取为54 5 第1小组的终点可取为56 5 我们规定分组的区间是 左闭右开 的 这样 所得到的分组是 54 5 56 5 56 5 58 5 74 5 76 5 4 列频率分布表 5 绘频率分布直方图 我们看到 在反映样本的频率分布方面 频率分步表比较确切 频率分布直方图比较直观
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