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基本品管统计知识（Ca/Cp/Cpk概念介绍）Edited by Alex Chen on Aug. 11th,2002l 统计的基本原料是？数据l 何谓统计？l 何谓有意义的情报？至少应包括：集中趋势 + 离中趋势 + 含盖在特定范围内的机率一、 什么是平均值？集中趋势二、 什么是标准差？离中趋势 （标准差与全距有关）三、 平均值 n倍标准差 数据分布范围l 数据如何分布？l 规格描述：规格中心（SC），规格界限(USL, LSL)l 规格界限分类：双边规格：同时存在上下规格界限(USL, LSL)；单边界限：只有规格上限(USL)或只有规格下限(LSL)时l 平均值和规格中心值SC的比较（偏离规格中心）l 规格上下界限范围和数据分布的比较数据分布全数落在规格界限内部份数据落在一边或两边规格界限外l 平均值 3倍标准差为何 ？此为现有统计品管理论的基本依据，其信赖区间达到99.73%l 何为制程能力(Cp) ：制程精密度，其值越高表示制程实际值间的离散程度越小，亦即表示制程稳定而变异小（离中趋势，与有关）。可用于比较公差（规格上限-规格下限）与制程分布的比值，（亦即，当公差范围内能纳入愈多的个数，则此制程表现愈好），其本身是一种制程固有的（已决定的）特性值，代表一种潜在的能力其公式为：；按：6就是2*(3)，亦即以3制程为分界点，以评估制程能力的好坏。l 何为制程准确度(Ca)？制程准确度，代表制程平均值偏离规格中心值之程度。若其值越小，表示制程平均值越接近规格中心值，亦即质量越接近规格要求之水平（集中趋势，与有关），制程平均值愈偏离规格中心值，所造成的不良率将愈大）其公式为：，其中，Ca 的值将介于0 1l 何为综合制程能力指数(Cpk)？理想的制程应同时要求较高的精密度与准确度，其计算公式有两种：公式一：双边公差时：Cpk=Cp*(1-Ca)，其中，当Ca =0（不偏时），Cpk=Cp（有最大值）当Ca =1（制程平均值=规格上限或规格下限时），Cpk=0（其值最小有最大值）当Ca 1（制程平均值超出规格上限或规格下限时），Cpk已经变得没有意义了。单边公差时：由于没有规格中心值，故Ca =N/A，故定义Cpk=Cp公式二：双边公差时：Cpk=min(,) 两者取小值，当制程平均值与规格中心完全一致时，Cpk=Cpu=Cpl =（直接将公差与6直接相除即可）单边公差时：由于没有规格中心值，故Ca =N/A，故定义Cpk=Cp一个sigma()所在的位置 l 3制程与6制程之比较l 标准差的两种估计值：- 从管制图分析得出的每个分组全距R图的平均值（）以及管制图表中得到的d2值（如下所示），计算其值： - 总的标准差，可用计算器计算出来（一般在计算器上可以标为s或是n-1）（按：以图解法显示一个sigma()所在的位置 ）l 制程能力评估之用途？一、 提供分析数据给设计部门，使其能尽量利用目前的制程能力，以设计新产品，二、 决定一项新设备或翻修之设备是否能满足要求，三、 利用机械之能力，安排适当工作，使其能得到最佳应用，四、 选择适当的作业员、材料、与作业方法，五、 用作建立机器之调整界限，六、 作为接受客户订单时的衡量与参考。l 制程能力的评估时机？初期 - 新产品量产前 - 重大的产品或制程变更导入前量产阶段 -重大的产品或制程变更导入前l 制程能力的评估的对象？所有的管制特性（Special Characteristic）在管制计划/QC工程表中所定义者l QS9000中的应用的两种方法：制程能力指数：Cpk=min(,) 初期制程能力指数：Cpk=min(,) l 制程能力判定准则？Ppk 1.67, Cpk1.33l 计算Cpk或Ppk至少需要多少的数据？l 如何提升制程能力？l Cp与Ca的等级设定？CpCa等级处置1.33Cp|Ca|12.5%A维持1.00Cp1.3312.5%|Ca|25%B尽可能改进0.83Cp1.0025%|