BI分析与数据的价值.ppt

lawastar商业智能 BI 平台介绍 BI的一般概念 BI是什么企业为什么需要BI BI是什么 与BI相关的几个重要概念 BI BusinessIntelligence 商务智能 DW DataWarehouse 数据仓库 OLTP OnlineTransactionProcess OLAP OnlineAnalysisProcess DM DataMining 数据挖掘 BI BusinessIntelligence 商务智能 简称BI 指通过对数据的收集 管理 分析以及转化 使数据成为可用的信息 从而获得必要的洞察力和理解力 更好地辅助决策和指导行动 数据仓库 DataWarehouse 数据仓库 DataWarehouse简称DW 是一个面向主题的 SubjectOriented 集成的 Integrate 相对稳定的 Non Volatile 反映历史变化 TimeVariant 的数据集合 数据仓库是实现商业智能的基础平台 数据仓库VS数据库 数据库系统 生产系统 面向应用 事务驱动的实时性高数据检索量少只存当前数据 数据仓库系统 决策系统 面向主题 分析和决策实时性要求不是特别高数据检索量大存储大量的历史数据和当前数据 以银行为例 储蓄 对公 信用卡 其他 客户 产品 渠道 交易 机构 OLTP OLAP OLTP OnlineTransactionProcess 联机事务处理 是公司日常运营的基础 是业务流程信息化的关键 基于生产数据库 OLAP OnlineAnalysisProcess 联机分析处理 基于数据仓库的数据分析 以供决策所需 面向管理层 面向未来 OLAP的目标 满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求 它的技术核心是 维 这个概念 因此OLAP也可以说是多维资料分析工具的集合 有些厂家BI分析就是指OLAP 更为准确是指OLAP分析及结果展示 OLAP特性 演示 快速性可分析性多维性信息性 OLAP多维分析方法 演示 切片和切块 SliceandDice 钻取 Drill 旋转 Rotate 转轴 Pivot 数据挖掘 DataMining 数据挖掘 DataMining 就是从大量的 不完全的 有噪声的 模糊的 随机的数据中 提取隐含在其中的 人们事先不知道的 但又是潜在有用的信息和知识的过程 数据挖掘VS数据仓库 数据挖掘 DataMining 与数据仓库 DataWarehouse 没有直接的联系在大部分情况下 数据挖掘都要把数据从数据仓库中拿到数据挖掘库或数据集市中为了数据挖掘你也不必非得建立一个数据仓库 数据仓库不是必须的 DM 数据挖掘 vsOLAP DM DataMining 和OLAP是完全不同的OLAP分析过程的本质是一个演绎推理的过程OLAP分析先建立一系列的假设 然后通过OLAP来证实或推翻这些假设来最终得到自己的结论DM本质上是一个归纳的过程不是用于验证某个假定的模型的正确性 而是在数据库中自己寻找模型数据挖掘和OLAP具有一定的互补性Lawastar的数据挖掘工具是lawaanlyzer BIVSExcel BI是一个由多个组件构成的完整的数据分析系统 面向数据仓库的海量数据 提供多维度多视角的数据分析Excel是桌面的办公软件 面向平面小规模数据的处理BI与Excel并不矛盾 它们互为补充 您为什么需要BI 企业为什么需要BI BI能够从根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息 或知识 并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人 数据 信息 知识 利润 BI价值陈述 响应能力监视事件和计量标准将最近事件和历史数据相关联 分析从收入 可赢利性 满意度的角度来讲 哪些是您最好的客户 哪些客户会对促销作出响应 计划预测和趋势分析实施之前预估策略中的潜在变化 责任用于经理 主管的精确及时的报告及时发现经营中存在的隐患 市场营销 采购 服务 销售 项目管理 财务 HR 计划和模型 执行 报告和分析 开发 生产 国内业界的观点 1 经过公司几年的运行 企业拥有了大量的经营及客户数据 为了进一步获得市场的竞争优势 BI必须把这些尘封在各个数据库中的各种结构的数据充分利用起来 提高企业运营绩效 获得更大市场 国内业界的观点 2 商务智能是指一种能力 通过智能地使用企业的数据财产来制定更好的商务决策 它的意思是说各种企业的决策人员以企业中的数据仓库 DataWarehouse 为本 经由各式各样的查询分析工具 Query ReportTools 联机分析处理 OLAP 工具 或是数据挖掘 DataMining 工具加上决策规划人员的行业知识 IndustryKnowledge 从数据仓库中获得有利的信息 进而帮助企业提高获利 增加生产力与竞争力 学术界的观点 BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念 方法 过程以及软件的集合 其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势 提高企业决策能力 决策效率 决策准确性 LawastarBI的体系结构 LawastarBI平台基本架构 数据仓库引擎 数据集成引擎 LawaOLAP引擎 挖掘工具 lawaanlyzer 业务数据库 OLTP LawaETL Lawadataware Lawatar组件 Lawastar系统组件Lawadatatware里王数据仓库Lawaolap里王多维分析器lawaTEL里王数据转换器Lawaanalyzer数据挖掘分析器服务器角色管理 Lawastar的核心 里王数据仓库 Lawaolap里王多维分析器 里王多维分析器 动态报表分析器 简易分析器 图形分析器多角度分析多种形态报表制作预设验证 Lawaanalyzer数据挖掘分析器 多种分析功能互相调用轻松完成数据挖掘属性分析时序分析交叉分析分段分析成员分析 lawaserver里王服务管理器 与通信中间件的连接数据仓库的启动 暂停与停止分析主题的发布终端分析用户及其权限管理终端分析用户的监控和日志管理 如何实施lawastarBI LawastarBI实施方法 总体规划 分步实施从最迫切需的业务数据开始实施在实施过程中对系统进行完善自主实施经过专业培训 客户选派熟悉业务的技术人员负责实施 项目的实施 项目启动 技术培训 DW设计 DWETL设计 系统上线与维护 整合测试 需