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机械毕业设计 论文
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LW01-123@黄金分割法的参数优化设计,机械毕业设计 论文
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河南科技学院本科毕业论文（设计）中期 进展情况 检查表 学生姓名 薄报虎 班级 机教 042 指导教师 丛晓霞 论文（设计）题目 黄金分割法的参数优化 目前已完成任务 按照任务书的要求，现已完成了外文资料的翻译和开题报告，收集到了与论文相关的资料，通过对资料的认真分析和理解，在指导教师的辛勤指导下，并结合实习公司的经验数据完成了如下几个任务： 1.完成 主要研究影响黄金分割法对计算结果精度的因素 分析 ； 2. c语言程序 部分内容 ； 是否符合任务书要求进度： 符合 尚需完成的任务 1. 产生误差的四种因素：算 法、 e、区间和 N。通过用比较法比较两种算法，观察计算结果 ； 2. 通过对区间变化的分析，找出原因 ； 3.进行设计论文的系统撰写，指导教师、评阅教师审查评阅修改 能否按期完成论文（设计）： 能 存在问题和解决办法 存 在 问 题 1.编程过程 中一些关键 变量选择和使用 ； 2.数据 可能达不到理想的效果。 拟 采 取 的 办 法 1.依据指导老师的意见 进行编程修改 ； 2.加强编程练习 。 指导教师签 字 日期 年 月 日 教学院长（ 系 主任） 意 见 签字： 年 月 日 nts nts河南科技 学 院本科生 毕业论 文（ 设计 ）任 务书 题目名称 ： 黄 金分割法的 参数优化 学生姓名 薄报虎 所学专业 机电技术教育 学号 20040315030 指导教师姓名 郑竹林 所学专业 机械设计制造及其自动化 职称 教授 完成期限 2008 年 12 月 22 日 至 2009 年 5 月 31 日 一、论文（设计）主要内容及主要技术指标 1.主要内容 （ 1）误差的基本概念； （ 2）黄金分割法的基本思想； （ 3）误差的分析； 2.技术指标 （ 1）算法对精度的影响； （ 2） e 对精度的影响； （ 3）区间变 化产生的原因； （ 4） N（ 0.618）对精度的影响。 二、毕业论文（设计）的基本要求 1.毕业论文（设计）一份：有 400 字左右的中英文摘要，正文后有 15 篇左右的参考文献，正文中要引用 5 篇以上文献，并注明文献出处，论文字数在 6000 字以上。 2.不少于 2000 汉字的与本课题有关的外文翻译资料； 3.毕业设计总数在 10000 字以上； 三、毕业论文（设计）进度安排 1.2008 年 12 月 22 日 -2009 年 1 月 9 日，下达毕业设计任务书；寒假期间完成英文资料翻译和开题报告。 2. 2009年 2月 16-3 月 6 日（第 1-3 周），指导教师审核开题报告、设计方案和英文资料翻译。 3. 2009 年 4 月 7 日 -4 月 24 日（第 7-11 周），毕业设计单元部分设计。 4. 2009 年 4 月 26 日 -5 月 1 日（第 11 周），毕业设计中期检查。 5. 2009 年 5 月 4 日 -5 月 22 日（第 12-14周），整理、撰写毕业设计报告。 6. 2009 年 5 月 25 日 -5月 31 日（第 15-16 周）上交毕业设计报告，指导教师、评阅教师审查评阅设计报告，毕业设计答辩资格审查。毕业设计答辩，学生修改整理设计报告。 nts河南科技学院本科生毕业论文（设计）课题审核表 院（系）名称 机电学院 专业名称 机械设计制造及其自动化 、机电技术教育 指导教师姓名 郑竹林 课题名称 黄金分割法的参数优化 课题来源 自选 立题理由 和所具备 的条件 黄金分割法被广泛应用于各个领域，因此研究黄金分割法，研究影响黄金分割法对计算结果精度的因素 有其实际意义， 通过 c 语言程序来分析黄金分割法的误差，从而找出误差产生的原因。通过分析计算，从而提高计算的精度，减少误差。 学院有实验室、图书馆等提供资料查询、归纳总结、计算机设计绘图的场地。 教研室 审批意见 教研室主任签字： 年 月 日 毕业论文（设 计）工作领导 小组审批意见 组长签字： 年 月 日 注：本表存院（系）备查 。 nts 届本科毕业论文（设计） 论文题目： 黄金分割法的 参数 优化 学生姓名： 所在院系： 机电学院 所学专业： 机电技术教育 导师姓名： 完成时间： nts摘 要 黄金分割法被广泛应用于各个领域，因此研究黄金分割法意义重大，本文主要研究影响黄金分割法对计算结果精度的因素。本文首先介绍误差的一些基本概念和黄金分割法的理论，然后通过 c语言程序来分析黄金分割法的误差，通过编写不同算法的黄金分割法 c语言程序，比较其结果及其计算过程，从而找出误差产生的原因。在这里介绍了产生误差的四种因素：算法、 e、区间和 N。通过用比较法比较两种算法，观察计算结果及过程，比较算法公式，从而得出两种算法的优劣； e的选择，通过不同 e和 N 有效数字的选择，观察计算过程及结果，针对目标函数，选 择最佳的 e 和 N 的数值；通过对区间变化的分析，找出原因。通过以上的分析计算，从而提高计算的精度，减少误差。 关键字： 黄金分割法，误差，精度，算法 nts Abstract The golden section method is widely used in various fields, the golden section method research of great significance, the paper studies the impact of golden section method of calculation accuracy factor. This paper first introduces some basic concepts of error and the theory of golden section method, and then through c language program to analyze the error of golden section method, through the preparation of different golden section method algorithm c language program, compared to the results of the calculation process and thus to find cause of the error. Here errors introduced four factors: algorithm, e, interval, and N. Comparative Law By comparing two algorithms, to observe the process of calculating the results and compare the algorithm formula, so as to arrive at the merits of two algorithms; e choice of e and N through the different choice of effective figures to observe the process and results of the calculation for the objective function, select the best value of e and N; through the change of interval analysis, to determine the cause. Analysis of the above calculation, thereby enhancing the accuracy of the calculation to reduce the error. Keyword: Golden section method， The accuracy of algorithm ， Error nts毕业论文（设计）开题报告 题目 黄金分割法的 参数 优化 学生姓名 专业 机电技术教育 班级 一、选题的目的和意义 人类为了认识自然与改造自然，需要不断地对自然界的各种现象进行测量和研究。由于实验方法和实验设备的不完善，周围环境的影响，以及受人们认识能力所限等，测量和实验所得数据和被测量的真值之间，不可避免地存在着差异，这在数值上即表现为误差。随着科学技术的日益发展和人们认识水平的不断提高，虽可将误差控制得愈来愈小，但终究不能完全消除它。误差存在的必然性和普遍性，已为大量实践所证明。为了充分认识并进而减 小或消除误差，必须对测量过程和科学实验中始终存在着的误差。 研究误差的意义： 1) 正确认识误差的性质，分析误差产生的原因，以消除或减小误差。 2) 正确处理测量和实验数据，合理计算所得结果，以便在一定条件下得到更接近 真实的数据。 3) 正确组织实验过程 ，合理设计仪器或选用仪器和测量方法，以便在最经济条件下， 到理想的结果 另外希望在这次的设计中，我能锻炼自己分析问题的能力，解决问题的综合能力。为以后的工作和生活，增加自己的经验，增强自己的能力。同时，这次的毕业设计也是对自己这五年大学学习的综合能力的测试。 二、目前误差分析概述 随着科学技术的发展，科学与工程计算愈来愈显示出其重要性，与实验、理论三足鼎立，成为科学实践的三大手段之一，其应用范围渗透到所有的科学活动领域。作为科学与工程计算的数学工具， “数值分析 ”从 20世纪 80年代起，就逐渐成为各高等学校的必修课。误差理论与数据处理也随之在得到越来越大的重视，目前国内外都在积极探索误差理论和数值分析理论。并且也取得了很大成就。 nts三、 主要设计要求 （ 1）算法对精度的影响； （ 2） e对精度的影响； （ 3）区间变化产生的原因； （ 4） N（ 0.618）对精度的影响 四、毕业论文（设计）的研究方法 以误差分析和数值分析为理论基础，应用 c 语言理论，通过上网查阅相关资料，加上指导教师的指导，应用 c语言编写程序，通过观察计算过程和计算结果，比较分析，找出原因以及解决方法。 五 、 主要参考文献及资料 1）机械优化设计主编：方世杰， 2007年 8月第一版，机械工业出版社出版。 2）误差理论与数据处理主编 :合肥工业大学费业泰， 2006年 1月第五版，机械工业出版社出版。 3）数值分析主编：哈尔滨工业大学数学系吴勃英， 2007年 1月第一版，高等教育出版社出版。 六 、 指导教师审批意见主要参考文献及资料 nts 目 录 1 绪论 . 1 1.1 研究误差的意义 . 1 1.2 研究误差的目的 . 1 1.3 主要的研究范围 . 1 2 误差的基本概念 . 1 2.1 误差的定义及表示方法 . 1 2.1.1 误差的定义 . 2 2.1.2 误差的表示 . 2 2.2 误差的来源及分类 . 2 2.2.1 误差的来源 . 2 2.2.2 误差的分类 . 3 2.3 精度的基本概念 . 3 2.4 有效数字及数据运算 . 4 2.4.1 有效数字的概念 . 4 2.4.2 有效数字舍入规则 . 4 2.4.3 数据运算规则 . 4 3 黄金分割法的基本思想 . 5 4 误差的分析 . 6 4.1 算法对精度的影响 . 6 4.2 e 对精度的影响 . 10 4.3 区间变化产生的原因 . 12 4.4 N（ 0.618） 对精度的影响 . 14 5 小结 . 24 致谢 . 25 参考文献 . 26 nts 1 1 绪论 1.1 研究 误差的意义 人类为了认识自然与改造自然，需要不断地对 自然界的各种现象进行测量和研究。由于实验方法和实验设备的不完善，周围环境的影响，以及受人们认识能力所限等，测量和实验所得数据和被测量的真值之间，不可避免地存在着差异，这在数值上即表现为误差。随着科学技术的日益发展和人们认识水平的不断提高，虽可将误差控制得愈来愈小，但终究不能完全消除它。误差存在的必然性和普遍性，已为大量实践所证明。为了充分认识并进而减小或消除误差，必须对测量过程和科学实验中始终存在着的误差。 研究误差的意义： （ 1） 正确认识误差的性质，分析误差产生的原因，以消除或减小误差。 （ 2） 正确处理测 量和实验数据，合理计算所得结果，以便在一定条件下得到更接近真实的数据。 （ 3） 正确组织实验过程 ，合理设计仪器或选用仪器和测量方法，以便在最经济条件下，得到理想的结果。 1.2 研究误差的目的 在周围的一切事物 的测量以及计算中，都会存在误差。误差的存在不仅会使计算结果出现很大的 误差，还有可能导致结果的偏差甚至不正确。因此研究误差的目的如下： （ 1） 认清影响误差的各种因素，正确分析误差对计算结果的影响。 （ 2） 分析误差的来源。 （ 3） 提高误差的精度，使结果尽量接近真实值 。 1.3 主要的研究范围 本论 文主要研究的是黄金分割法在用计算机计算时所存在的误差。主要解决的是： （ 1） 影响 黄金分割法 计算结果精度的因素； （ 2） 黄金分割法 误差的产生原因； （ 3） 提高黄金分割法计算精度的 主要解决方法。 黄金分割法应用广泛，对其误差的研究具有重要的意义。提高其计算结果的精度，能在以后的工业生产发挥重要的作用。 2 误差的基本 概念 2.1 误差的定义及表示方法 nts 2 2.1.1 误差的定义 所谓误差就是测得值与被侧值的真值之间的差，可用下式表示： 误差 =测得值 -真值 （ 2-1） 测量误差可用绝对误差表示，也可用相对误差表示。 2.1.2 误差的表示 （ 1） 绝对误差 某量值的测得值与真值之差为绝对误差，通常简称为误差，即 绝对误差 =测得值 -真值 （ 2-2） 由式（ 2-2）可知，绝对误差可能是正值或负值。 所谓真值就是值在观测一个量时，该量本身所具有的真实大小。量的真值是一个理想的概念，一般是不知道的。但在，某些特定情况下又是可知的。为了实际的需要，在实际测量中，常用被测量的实际值来代替真值，而实际值的定义是满足规定 精确度的用来代替真值使用的量值。 在实际工作中，经常使用修正值。为消除系统误差用代数法而加到测量结果上的值称为修正值。将测得值加上修正值后可得近似的真值，即 真值 =测得值 +修正值 （ 2-3） 由此得 修正值 =真值 -测得值 （ 2-4） 修正值与误差的大小相等而符号相反，测得值加修正值后可以消除该误差的影响。但必须注意一般情况下难以得到真值，因为修正值本身也有误差，修正后只能得到较测得值更为准确的结果。 （ 2） 相对误差 绝对误差与被测值的真值之比称为相对误差。因测得值与真值接近，故也可以近似用绝对误差与测得值之比作为相对误差，即 相对误差 =绝对误差 /真值 =绝对误差 /测得值 （ 2-5） 由于绝对误差可能为正值或负值，因此相对误差也可能为正值或负值。 （ 3） 引用误差 所谓引用误差指的是一种简化和实用方便的仪器仪表表示值的相对误差，它是以仪器仪表某一刻度点的示值误差为分子，一测量范围上限值或全量程为分母，所得的比值称为引用误差。即 引用误差 =示值误差 /测量范围上限 （ 2-6） 2.2 误差的来源 及分类 2.2.1 误差的来源 nts 3 在测量过程中，误差产生的原因可归纳为以下几个方面： （ 1） 测量装置误差 测量装置误差又可以分为以下几类： 1） 标准量具误差 ； 2） 仪器误差 ； 3） 附件误差 。 （ 2） 环境误差 ； （ 3） 方法误差 ； （ 4） 人员误差 。 2.2.2 误差的分类 按照误差的特点与性质，误差可分为系统误差、随机误差（也称偶然误差）和粗大误差三类。 （ 1） 系统误差 在同一条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号保持不变，或在条件改变时，按一定 规律变化的而误差称为系统误差。 （ 2） 随即误差 在同一测量条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号以不可预定的方式便哈误差称为随即误差。 （ 3） 粗大误差 超出在规定条件下预期的误差称为粗大误差，或称为 “寄生误差 ”。此误差值较大，明显歪曲测量结果，如测量时对错了标志，读错或记错了数、使用有缺陷的仪器以及在测量时因操作不细心而引起的过失性误差等。 上面三种在一定条件下可以相互转化，必须注意。总之，系统误差和随机误差之间并不存在绝对的界限。随着误差性质认识的深化和测量技术的发展，有可能把过去作为随机误差的某些误差 分离出来作为系统误差处理，或把某些系统误差当作随机误差来处理。 2.3 精度 的基本概念 反映测量结果与真值接近程度的量，称为精度，它与误差的大小相对应，因此可用误差的大小来表示精度的高低，误差小则精度高，误差大则精度低。 精度可分为 （ 1） 准确度 它反映测量结果中系统误差的影响程度。 （ 2） 精密度 它反映测量结果中随机误差的影响程度。 nts 4 （ 3） 精确度 它反映测量结果中系统误差和随机误差综合的影响程度，其定量的、特性可用测量的不确定度（或极限误差）来表示。 2.4 有效数字及数据运算 在测量结果和数据运算中 ，确定用几位数字来表示测量或数据运算的结果，是一个十分重要的问题。测量结果既然包含有误差，说明它是一个近似数，其精度有一定限度，在测量结果的数据位数或进行数据运算时的取值多少时，皆应以测量所能达到的精度为依据。如果认为不论测量结果的精度如何，在一个数值中小数点后面的位数愈多，这个数值就愈精确；或者在数据运算中，保留的位数愈多，精度就愈高，这种认识都是片面。一方面是因为小数点位置决定不了精度，它仅与采取的单位有关，而小数点位置则不同。另一方面，测量结果的精度与测量方法及仪器有关，在记录或数据运算时所取的数据位 数，其精度不能超过测量所能达到的精度；反之，若低于测量精度，也是不正确的，因为它将损失精度。 2.4.1 有效数字 的概念 含有误差的任何近似数，如果其绝对误差界是最末位数的半个单位，那么从这个近似数左方起的第一个非零的数字，称为第一位有效数字。从第一位有效数字起到最末一位数字止的所有有效数字。 2.4.2 有效 数字舍入规则 对于位数很多的近似数，当有效位数确定后，其后面多余的位数应予舍去，而保留的有效字最末一位数字应按下面的舍入规则进行凑整。 （ 1） 若舍去部分的数值，大于保留部分的末位的半个单位，则末位加 1； （ 2） 若舍去部分的数值，小于保留部分的位数的半个单位，则末位不变； （ 3） 若舍去部分的数值，等于保留部分的末位的半个单位，则末位凑成偶数，即当末位为偶数时则末位不变，当末位为奇数则末位加 1。 2.4.3 数据运算规则 在近似数运算中，为了保证最后结果有尽可能高的精度，所有参与运算的数据，在有效数字后可多保留一位数字作为参考数字，或称为安全数字。 （ 1） 在近似数加减运算时，各运算数据以小数位数为准，其余各数据可多取一位小数，但最后结果应与小数位数最少的数据小数位数的相同。 （ 2） 在近似数乘除运算时，各运算 数据以有效位数最少的数据位数为准，其余各数据要比有效位数最少的数据位数多取一位数字，而最后结果应与有效位数最少的数据位数相同。 nts 5 （ 3） 在近似数平方或平方运算时，平方相当于乘法运算，平方是平方的逆运算，故可按乘除运算处理。 （ 4） 在对数运算时， 为有效数字的数据应该用 位对数表，或用 为对数表，以免损失精度。 （ 5） 三角函数运算中，所取函数值的位数应随角度误差的减小而增多。 3 黄金分割法的基本思想 在实际工程优化设计中，目前应用最多的一维搜索方法是黄金分割法，又称作 0.618 法。黄金分割法属于区间消去法的范 围。这里，首先介绍黄金分割法的消去思想和迭代格式； 我们知道 F(x)的最优解在 a,b上为凸函数且连续，当然，由后面对方法的分析我们可以看到，有时上述要求过于严格了，这表明这种方法的适应面是相当广泛的。 黄金分割法的基本方法是：由于函数最小值所在的区间满足高 -低 -高的原则，边界是函数值的两个高点，这样在搜索区间 a,b内，只要有两个点即可确定那一部分的区间内不含有函数的最小值。我们在首轮迭代时，在搜索区间 a,b内适当插入两点 x1,x2 并计算其函数值，在以后的迭代时，每轮只计算一个新点，保留上轮计算的 一个点，进行迭代消去一部分区间即可。 为此在首轮时要求插入点 x1,x2 的位置相对于区间 a,b两端点具有对称性，即： ）（ a-bbx 1 ）（ abax 2 (4-1) 式中， 为待定常数。同时，在下轮迭代时，保留上面的一个点，只计算一个新点即可完成迭代 . 为了求出 ，我们进一步分析迭代过程，从图可以看出，除要求点对称外，黄金分 割法还要求下来的区间内再插入一点所形成的新三段与原来区间的三段具有相同的比例分布。设原区间 a,b的长度为 1，在第一轮搜索时，设有F(x1)F(x2)的情况 )，则保留下来的区间为 a,x2,其长度为，区间缩短率为 1-。在下一轮的迭代中，上一轮保留下的点 x1 成为新点 x2，重新计算点 x1，为了保持相同的比例分布，新插入点 x1应在 (1-)位置上， x在原区间的 1- 位置，故有 （ 4-2） 即 012 （ 4-3） 取方程的正根，有 （ 4-4） 11618.02125 nts 6 若保留下来的区间为 ，根据插入点的对称性，也能推出同样的 值。在工程中，0.618 是一个经常被使用的数，所以，这种寻优 方法， 叫做 “黄金分割法 ”，是指将一线段分成两段的方法，使整段长与较长段与较短段长度的比值，即 )1(:1 使用黄金分割法，相邻两次搜索的区间缩短率为 0.618，所以，黄金分割法又被称作 0.618 法。 黄金分割法的迭代过程和程序框图 如下 : 按照上述分析，黄金分割法的搜索过程是： （ 1） 给出初始搜索区间 a,b 及收敛精度 ，将 赋值 0.618。 （ 2） 按坐标点计算公式（ 4-1）计算 x1 和 x2 ，并计算其对应的函数指 F(x1)和 F（ x2） 。 （ 3） 比 较 F（ x1） 和 F（ x2） 的大小，缩小搜索区间，进行区间名称的代换。 （ 4） 检查区间是否缩短到足够小或函数值收敛到足够接近，如果条件满足，则到步骤 （ 5） ，否则，到步骤 （ 6）。 （ 5） 在保留区间中计算一个新的试验点及其相应的函数值，转到步骤 （ 3） . （ 6） 取最后两试验点的平均值作为极小值的数值近似值，并计算该点的函数值作为目标函数的最优解。黄金分割法的程序框图如图 4-1 所示。 4 误差的分析 4.1 算法对精度的影响 在黄金分割法 c 语言的程序中，有多种算法，下面我们只介绍两种算法。并且通过这两种算法，比较其对 结算结果的影响。 （ 1） 第一种算法 #define N 0.618 #include void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); nts 7 图 4-1 x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); x2=a+(b-a)*N; nts 9 printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); nts 13 x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); nts 16 x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() nts 20 float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); printf(x1=%f.,x1); x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2) void main() float a,b,x1,x2,c,e; float f(float x); printf(Please input a,b:); scanf(%f,%f,&a,&b); printf(Please input e:); scanf(%f,&e); x1=a+(b-a)*(1-N); nts 23 printf(x1=%f.,x1); x2=a+(b-a)*N; printf(x2=%f.n,x2); while(fabs(f(x1)-f(x2)=e) if(f(x1)f(x2) b=x2; x2=x1; x1=a+b-x2; printf(The qujian is %f,%f.n,a,b); c=(x1+x2)/2; printf(The answer is %f.n,c); elsea=x1; x1=x2; x2=a+b-x1; printf(The qujian is %f,%f.n,a,b); c=(x1+x2)/2; printf(The answer is %f.n,c); c=(x1+x2)/2; printf(The best answer is %f.n,c); float f(float x) float t; t=x*x-6*x+2; return(t); 结果： 区间 1， 4 精度 0.01 N=0.618033999 第一次 x1 2.145898 第一次 x2 2.854102 区间 2.145898， 4.000000 答案 3.072949 nts 24 区间 2.145898， 3.291796 答案 2.718847 区间 2.583592， 3.291796 答案 2.937694 最后答案 2.937694 （ 8） 总结（精确值 x=3） N e x 第一轮 0.62 0.01 2.500000 第二轮 0.618 0.01 2.938000 第三轮 0.61803 0.01 2.937640 第四轮 0.6180 0.01 2.938000 第五轮 0.618034 0.01 2.937694 第六轮 0.61803399 0.01 2.937694 第七轮 0.618033999 0.01 2.937694 总结以上数据， N 的数值直接影响到最后的精度，从表中可以得出以下结论： N 的数值并不 随着精度的提高而提高，当 N=0.618 和 0.6180 时， x=2.938000；当 N=0.61803 时， x=2.937640；当 N=0.618034 时， x=2.93
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