复习参考题

课题： 变量间的相关关系-专题复习授课人：大庆市第二十八中学 黄海燕本节内容 ：（1）会画散点图；判断两个变量之间相关关系及线性相关性强弱；（2）样本中心点必过回归直线；（3）会求回归直线方程（4）回归直线方程的综合应用,能够预测解决实际问题.学法指导：（1）利用复习检测对本节内容，概念、公式等进行梳理，作好必要的标注和笔记.（2）熟记、每个类型题中即时归纳的基础重点知识，认真完成巩固训练内容.【检测复习】见二维码类型一：相关关系的判断【典型剖析1】下列两个变量之间的关系，是函数关系_ ，是相关关系_ A. 正方体的棱长和体积 B匀速直线运动中速度与路程的关系C数学成绩与物理成绩D平均每日学习时间和评价学习成绩E. 学生与他（她）的学号之间的关系；F. 父母的身高与子女的身高情况G. 农作物的产量与施肥量之间的关系思考：数学成绩与物理成绩正相关，怎样衡量变量的线性相关的强弱呢？即时归纳1：【巩固训练1】：1.对两个变量y和x进行线性相关检验，已知n是观察值组数，r是相关系数，且已知：n10，r0.953 ；n15，r0.301 ； n17，r0.999 ；n3，r0.995 .则变量y和x具有线性相关关系的是()A 和 B 和 C 和 D 和2对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图.由这两个散点图可以判断()A变量x与y正相关，u与v正相关B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关D变量x与y负相关，u与v负相关即时归纳2：4.根据如下样本数据： x345678y42.5-0.5-1.5-2-3得到的回归方程为 x. 则() Aa0，b0 Ba0，b0 Ca0，b0 Da0，b0 类型二：回归方程一定过样本点的中心【 公式解读 】 线性回归方程 线性回归方程也可写为x. 其中，为样本平均值，即 【典型剖析2】【巩固训练2】：1.已知x与y之间的一组数据：x01234y12679则y与x的线性回归方程bxa必过点()A(1,2) B(5,2) C(2,5) D(2.5,5)2.已知一个回归直线方程为1.5x45，x1,7,5,13,19，则_.3.如下表是某公司员工的连续加班时间x 与制造出的产品y的几组数据：x3456y2.5t44.5根据上表数据，求出y关于x的线性回归方程0.35+0.7x，那么表中t的值为( )A 4.5 B. 3.5 C. 3.25 D. 34. 过(3,10)，(7,20)，(11,24)三点的回归直线方程是()A. 1.755.75xB .1.755.75x C .5.751.75x D .5.751.75x5.2015年年岁史诗大剧芈月传风靡大江南北，影响力不亚于以前的甄嬛传某记者调查了大量芈月传的观众，发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系，年龄在10，14，15，19，20，24，25，29，30，34的爱看比例分别为10%，18%，20%，30%，t%现用这5个年龄段的中间值x代表年龄段，如12代表10，14，17代表15，19，根据前四个数据求得x关于爱看比例y的线性回归方程为 y =(kx-4.68)%，由此可推测t的值为（） A. 33 B. 35 C. 37 D. 39类型三：求回归直线方程解读一：判断正误.(1)回归方程中，由x的值得出的y值是准确值()(2)选一组数据中的部分点得到回归方程与由整组数据得到的回归方程是同一个方程()(3)回归方程一定过样本中的某一个点()(4)回归方程一定过样本点的中心()解读二：设一个回归方程 3.51.2x，则变量x增加一个单位时()Ay平均增加1.2个单位By平均增加3.5个单位Cy平均减少1.2个单位Dy平均减少3.5个单位【典型剖析3】已知变量x，y有如下对应数据：x1234y2235(1)作出散点图；(2)用最小二乘法求关于x，y的回归直线方程【巩固训练3】：1.对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表所示x24568y3040605070若已求得它们的回归直线的斜率为6.5，则这条回归直线的方程为 _ .类型四：回归直线方程的综合应用【典型剖析4】某种高科技仪器月累计生产量如下表：x（月份）12345y（台）245910根据数据可知月份x与月累计生产量y间是相关关系.（1）利用最小二乘法求线性回归方程。 （2）预计10月份累计产量能达到多少？（3）预测到