实验六 图像增强与复原.doc

实验六 图像增强与复原一、实验目的：1. 了解空域滤波增强的Matlab实现方法2. 掌握直方图灰度变换方法3. 掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法二、实验内容A) 直方图变换 直方图显示读入图像cameraman.tif，在一个窗口中显示灰度级n=64，128和256的图像直方图。I=imread(cameraman.tif);imshow(I)figure,imhist(I,64)figure,imhist(I,128) 直方图均衡化分别对图像pout.tif和tire.tif进行直方图均衡化处理，比较处理前后图像及直方图分布的变化。I=imread(pout.tif);imshow(I)figure,imhist(I)%显示图像的直方图J=histeq(I);%直方图均衡化figure,imhist(J)figure,imshow(J)I=imread(tire.tif);imshow(I)figure,imhist(I)J=histeq(I);figure,imshow(J)figure,imhist(J)1. 空域滤波增强A) 噪声模拟利用函数imnoise给图像eight.tif分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。I=imread(eight.tif);imshow(I)I1=imnoise(I,gaussian,0,0.01);figure,imshow(I1)I2=imnoise(I,salt & pepper);figure,imshow(I2)B) 空域滤波 对上述噪声图像进行均值滤波和中值滤波，比较滤波效果。I=imread(eight.tif);J=imnoise(I,salt & pepper,0.02);imshow(J)K1=medfilt2(J,3 3); % 3*3中值滤波figure,imshow(K1)K2=filter2(fspecial(average,5),J)/255;figure,imshow(K2)3. 实际应用中的图像处理A)用Photoshop将附件1变成jpg格式的图像，在不改变图像像素长宽比的情况下，使其大小少于2M。B)用任意工具将附件2中的图片变成jpg格式的图像。三、实验要求独立完成实验并撰写实验报告；总结均值滤波和中值滤波的特点及使用场合。附：均值滤波器与中值滤波器介绍均值滤波器局部平均法待处理像素点的值，等于其周围相邻像素的全体像素的平均值。f(i,j)表示(i,j)点的实际灰度值g(i,j)表示变换后输出图像(i,j)点的实际灰度值。以(i,j)点为中心取一个NN的窗口(N=3,5,7)，窗口内像素组成的点集以A来表示，经领域平均法滤波后，像素(i,j)的输出为123123124464564578978978123123124564564578978978123123124544564578978978123123124564564578978978中值滤波的原理用模板区域内像素的中值，作为结果值R=midzk|k=1,2,9强迫突出的亮点（暗点）更像它周围的值，以消除孤立的亮点（暗点）33的模板，第5大的是中值，55的模板，第13大的是中值77的模板，第25大的是中值99的模板，第41大的是中值对于同值像素，连续排列后取中值。如（10，15，20，20，20，20，20，25，100）12312312446456457897