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文档简介

很多初级玩家都会有这样的发现，AMD的显卡从参数上来看，一般比NVIDIA要强上好多。特别是最为关键的流处理器数量上，即使是AMD入门级显卡都会有200个甚至400个之多，而且NVIDIA比较高端的产品也只有200来个。为什么N卡和A卡之间会有如此大的差异，这究竟是为什么呢？下文将会用几乎没有专业词汇的文字进行简明扼要地讲解，即使是菜鸟玩家也能明了，所以切勿翻页哦。（N卡“1片”抵A卡“5片(o)）在相同级别的显卡上，为什么AMD的显卡流处理器会比NVIDIA多那么多呢？深究根源，其实是因为这两家显卡采用了不同的核心架构所导致的。虽然NVIDIA和AMD都将其称为“流处理器”，但是它们所称谓的“流处理器”的概念并不是相同的东西。小编先来说说NVIDIA的核心架构。它采用了一种名叫“标量”流处理器的架构。举例来说，当显卡核心处理画面需要有A、B、C、D四项工作，那么NVIDIA所采用的“标量”流处理器的架构中的每一个流处理器都是可以独立进行以上所有的工作的。相同级别的AMD和NVIDIA显卡流处理器为什么会相差那么多？再来看AMD。和NVIDIA所不同的是，AMD采用的是一种名叫“超标量”的流处理器架构。同样是完成图像的A、B、C、D四项工作，在AMD的流处理器中，每个流处理器只会进行其中的一项工作。换句话来说，在AMD的显卡中需要多达四个流处理器才能完成一套完整的工作，另外还必须额外再占用一个流处理器进行四个流处理器的协调以及输入和输出工作。故此玩家也可以这样的认为：在AMD的显卡架构中，五个流处理器才能抵上NVIDIA一个流处理器。在同样的晶体管下，AMD可以制造成更多的“流处理器”不同的流处理器架构各有优劣即使是入门级的HD5450也有多达80个流处理器，可是一旦折算下来方面，虽然一个流处理器可以完成四项工作，但是有一个非常大的弊端，那就是执行效率的问题。因为如果要同时进行A，B、C、D四项工作，那么一个流处理器需要在四个时钟周期内才能完成。如果需要在一个时钟周期内完成的话，那么就需要同时调用四个流处理器才行。由此一来，其工作效率可见一斑。为此NVIDIA流处理器工作频率相比核心频率而言，提升了两倍，由此来加快执行效率。而反观AMD显卡架构中，虽然可以制造出数量夸张的流处理器，但是在性能上，相当依赖于那颗负责协调的流处理器运行效率。因此AMD在整个显卡体系的改进过程中，不断地对运行算法进行优化设计，以获得更高的运行效能。由于NVIDIA和AMD采用了不同的流处理相器架构体系，因此玩家们在选购的时候千万不能痴迷于在
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