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第6章卡方检验 学习要求 掌握完全随机设计两样本率的X2检验的原理和计算方法 第3页 X2检验 chi squaretest 或称卡方检验 是一种用途较广的假设检验方法 常用于检验两个或多个样本率及构成比之间有无差别 第一节完全随机设计X2检验 卡方分布 连续型分布唯一参数 即自由度 一 四格表资料的检验 完全随机设计两样本率的检验 四格表资料的检验主要用于两个样本率 或构成比 的假设检验 一般制成表6 1的计算格式 以阳性和阴性为例 表6 1四格表资料检验计算表 自由度 R 1 C 1 上述基本公式由K Pearson提出 因此许多统计软件上常称这种检验为Pearson sChi squaretest 其他卡方检验都是在此基础上发展起来的 也可以用专用公式计算统计量 省去计算T值 例 表6 3用药组和对照组流感发病率的比较 两种方法计算结果 结果判断 X2临界值 X20 05 1 3 84 X20 01 1 6 63 本例 X2 4 125 X20 05 1 3 84 两组差别有统计学意义 与前面的结论相同 四格表值的校正 条件 1 任一格的1 T 5 且n 40时 需计算校正值 2 任一格的T 1或n 40时 用确切概率计算法 基本公式 专用公式 例某医师用甲 乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良 治疗结果如表6 4 问两疗法的治愈率是否相等 表6 4甲 乙两疗法治疗小儿单纯性消化不良的治愈率比较 1 建立假设H0 两种疗法治愈率相同 即 1 2H1 两种疗法治愈率不同 即 1 2 2 计算统计量 3 确定P值 做出结论本例 X2 2 710 05表示差异不显著 不能两种疗法治愈率不同 本例若对X2值不校正 X2 4 06 得P 0

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