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文档简介
医学数据分析 医学数据分析概论 医学数据分析 是一门应用课程 实践性非常强 学习的目的在于培养学生运用马克威软件对医学数据的处理能力 为适应信息时代的需要 医学生如何学习医学数据的收集 存储 处理 分析非常的必要 教学和实习内容分为两大部分 Excel2003和马克威软件 在医学数据分析教学中 具备计算机信息技术基础 高等数学和医学统计学等知识 本课程54学时 理论课28学时 实习26学时 目前统计软件较多 如 SAS SPSS MATLAB SQLServer 2005 还有我国开发的PEME SPLM等统计软件 我们介绍的是上海天律信息技术有限公司开发的马克威分析系统软件 目的 目的 培养学生解读医学数据的能力 收集数据 存储数据 整理数据 处理数据 分析数据 一 医学数据类型 数值 字符 图形 图像 视频 音频 生物电信号等 二 方法 卫生统计 单因素 多因素 数据挖掘 决策树 关联规则 神经网络 粗糙集 模糊聚类 支持向量机等 运筹学 层次分析 模糊数学 模糊综合评判 三 针对几种情况的数据处理 根据研究目标做了实验设计或调查设计获得的数据 前瞻性数据 根据已有的数据进行处理 回顾性数据 根据研究目标寻找已有的数据 四 计算机的发展 光子计算机 量子计算机 生物计算机介绍 光子计算机是一种由光信号进行数字运算 逻辑操作 信息存贮和处理的新型计算机 它由激光器 光学反射镜 透镜 滤波器等光学元件和设备构成 靠激光束进入反射镜和透镜组成的阵列进行信息处理 以光子代替电子 光运算代替电运算 光的并行 高速 天然地决定了光子计算机的并行处理能力很强 具有超高运算速度 光子计算机还具有与人脑相似的容错性 系统中某一元件损坏或出错时 并不影响最终的计算结果 光子在光介质中传输所造成的信息畸变和失真极小 光传输 转换时能量消耗和散发热量极低 对环境条件的要求比电子计算机低得多 量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算 存储及处理量子信息的物理装置 当某个装置处理和计算的是量子信息 运行的是量子算法时 它就是量子计算机 生物计算机又称仿生计算机 是以生物芯片取代在半导体硅片上集成效以万计的晶体管制成的计算机 它的主要原材料是生物工程技术产生的蛋白质分子 并以此作为生物芯片 生物计算机芯片本身还具有并行处理的功能 其运算速度要比当今最新一代的计算机快10万倍 能量消耗仅相当于普通计算机的十亿分之一 存储信息的空间仅占百亿亿分之一 五 问题讨论 献血人群医院医疗质量评
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