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毕业设计论文
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中转数字系统对讲机设计,毕业设计论文
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华南理工大学硕士学位论文第四章中转数字对讲机语音编解码方案4. 14.1.1语音编码简述语音的声学特性和数字模型语音信号最基本的组成单位是音素,音素可以分为“清音”和“浊音”两大类,再加入无语音只存在背景噪声的“无声”类型,共有“清音”、“浊音”和“无声”三类音素。语音信号是非平稳过程,只能认为在一段短的时间内是平稳的,这段短时间长度约为5-SOms。简而言之,语音信号的统计特征和谱特性只有定义在一段短时语音上才有意义。由于语音信号的短时平稳性,对语音的分析处理要分帧进行,即把语音截成许多小的时间段(帧),一般取10-30ms。由于语音信号的频谱分量主要集中在300-3400Hz的范围之内,可以用一个防混叠的带通滤波器提取出该范围内的语音信号频谱分量,然后以8kHz或更高的采样率进行采样,即可得到离散时域的语音信号。根据人类发声器官的特点及语音的产生过程,可以建立语音信号的源系统的可实现的数字模型如图4-1所示。激励源分为浊音和清音两个分支,按照浊音/清音开关所处位置来决定产生的语音是浊音或者清音。当开关接于浊音位置时,激励信号是由周期脉冲发生器产生的周期为N。的冲击序列。No = f, If,人为采样率,序列f,为基音频率;当开关接在清音位置时,激励信号是随机噪声发生器产生的图4-1语音信号产生的数字模型Fig4-1 the Digital Model of Speech Signalnts第四章中转数字对讲机语音编解码方案其中声门脉冲模型滤波器G(z)的作用是:使浊音的激励信号具有声门气流脉冲的实际波形。声门波形的频谱分析表明,其幅度频谱按每倍频12dB的速度递减。如果令G(z) =-万一一一,下刃丁一一一万二( g,9,接近于l),则生成浊音激励信号频谱接li一giz八I一g, z)近于声门气流脉冲的频谱。增益因子次和A。分别用于调节浊音语音和清音语音的幅度或能量。声道模型V(z)给出了声道的传输函数.在大多数情况下,叹z)是一个全极点函数,可以表示为。(:卜p I一 (a0一。,。,。*)Y,ai:一(4-1)辐射模型R(z)一般表示为单零点传递函数,如公式4-20R(z)在上述语音信号数字模型中,=1一rz- (r二1)(4-2)G(z) , R(z)保持不变,几,A,, A清浊开关、a; (i = 0,1,二)是时变的。4. 1.2语音编码算法的概念和分类按照通信的信息内容分,通信可以分为语音通信和数据通信两大类。而在移动通信中,特别是个人移动通信中,语音信息所占的比重很大。因此,如何高效地把模拟语音变为适合在无线信道上传输数字信号,对于通信网络中的信息传输效率来讲是至关重要的一个问题。从20世纪30年代末到现在的近六十年的发展中,语音编码技术逐步形成了波形编码、参数编码和混合编码三大类。其中波形编码和参数编码是两种基本类型。(I)波形编码:波形编码技术是通过对语音信号波形进行采样量化,然后用二进制码表示出来的编码技术。波形编码力图使重建语音波形保持原语音信号的波形。脉冲编码调制(PCM )、自适应增量调制(ADM)、自适应差分编码(ADPCM),自适应预测编码(APC)等都属于此类编码器。波形编码对较高传输速率(l664kb/s )编码信号的话音质量比较好,但是在低速语音编码时,话音质量显著下降。因此,波形编码技术并不适合应用于带宽较窄的移动通信系统中。(2)参数编码:参数编码技术时以语音信号产生的数学模型为基础,根据输入语音信号分析出模型参数(主要是表征声门振动的激励参数和表征声道
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