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文档简介

用样本估计总体 两种估计手段 一是用样本的频率分布估计总体的分布 二是用样本的数字特征 平均数 标准差等 估计总体的数字特征 讨论 我们要调查学生每个月的零花钱的情况 应该怎样进行抽样 通过抽样方法收集数据的目的是什么 从中寻找所包含的信息 用样本去估计总体 我们这一节课所要研究 学习的主要内容是 用样本的频率分布估计总体分布 为制定一个较为合理的标准a 必须先了解全市居民日常用水量的分布情况 比如月均用水量在哪个范围的居民最多 他们占有全市居民的百分比情况等 因此采用抽样调查的方式 通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况 分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来 或者用紧凑的表格改变数据的排列方式 作图可以达到两个目的 一是从数据中提取信息 频率分布直方图 二是利用图形传递信息 表格则是通过改变数据构成形式 为我们提供解释数据的新方式 频率分布表与茎叶图 频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占的比例的大小 一般用频率分布直方图反映样本的频率分布 根据这些数据你能得出用水量其他信息吗 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 知道这组数据的变动范围4 3 0 2 4 1 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 8 2取整 分为9组 组距为0 5 0 0 5 0 5 1 0 4 5 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离 组距组数 将数据分组 当数据个数在100个以内时 按数据多少常分5 12组 8 2取整 分为9组 组距为0 5 频率分布直方图如下 小长方形的面积 纵坐标为 频率分布直方图如下 小长方形的面积总和 频率分布直方图如下 月均用水量最多的在那个区间 频率分布直方图的特征 1 从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势 2 从频率分布直方图得不出原始的数据内容 把数据表示成直方图后 原有的具体数据信息就被抹掉了 练习 1 有一个容量为50的样本数据的分组的频数如下 12 5 15 5 3 15 5 18 5 8 18 5 21 5 9 21 5 24 5 11 24 5 27 5 10 27 5 30 5 5 30 5 33 5 4 1 列出样本的频率分布表 2 画出频率分布直方图 3 根据频率分布直方图估计 数据落在 15 5 24 5 的百分比是多少 解 组距为3 分组频数频率频率 组距 12 5 15 5 3 15 5 18 5 8 18 5 21 5 9 21 5 24 5 11 24 5 27 5 10 27 5 30 5 5 30 5 33 5 4 0 060 160 180 220 200 100 08 0 0200 0530 0600 0730 0670 0330 027 频率分布直方图如下
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