积分评估模型及其结果说明.doc

积分评估模型及其结果说明一、 评估模型1.1 收益评估的主要参考因素因素类型因素权重比重因子备注基本属性客户品牌10%全球通10动感地带3神州行0VIP标识20%钻石卡20银卡15普通卡0剩余积分5%进行初步曲线拟合，去掉极值点后，按分布计算比重因子，再乘以其权重。下同。消费行为6个月平均ARPU35%以元计6个月月均数据流量15%以M计订购增值业务个数8%以邮箱+飞信登录计算交费行为近6个月平均每次交费金额7%1.2 风险评估的主要参考因素因素类型因素权重比重因子备注基本属性客户品牌5%全球通5动感地带2神州行0在网时长20%低于6另计话费捆绑10%暂无数据剩余积分5%消费行为近6个月月均语音通话次数20%近3个月139邮箱登陆次数5%近3个月飞信登陆次数5%近6个月停机次数20%暂无数据近6个月停机总天数5%暂无数据交费行为当前欠费总额5%暂无数据二、 评估过程及结果122.1 样本从样本来看，各主要指标与总样本基本相同。样本总样本频率百分比有效百分比累积百分比CITY_ID占比4704549.39.39.34709.447164213.213.222.547112.647252810.810.833.347211.44731683.43.436.84733.34743076.36.343.14746.247554911.311.354.447511.947670614.514.568.847614.547761812.712.781.547712.64783266.76.788.24786.74792485.15.193.34795.04822665.55.598.84825.0483601.21.2100.04831.3合计4872100.0100.0频率百分比有效百分比累积百分比PRODUCT_ID占比153911.111.111.1110.4268214.014.025.1213.53365174.974.9100.0376.1合计4872100.0100.0频率百分比有效百分比累积百分比CUST_LEVEL_ID占比15.1.1.11.1219.4.4.52.33484899.599.5100.0399.6合计4872100.0100.02.2 信用等级范围收益评估风险评估高1021451低021272943284152028841859238708中741940337602643976449868546794534232439238高649510337715741542低24459283891414535394127801432010155682.3 信用评估结果根据授信原则划分，高风险客户为186812人，占总客户比例为44%（按照客户的高低风险划分，在55%以下均为合理值）。其中预销户为32882人，占总预销户比例为91%。在高风险低收益客户分类中，人数为80208人，占总客户比例为19%。其中预销户为17918人，占总预销户比例为49%。样本总样本结果高风险正常130666正常352001停机23264停机32276预销户32882预销户36245高收益、低风险正常84110停机4877预销户1199中收益、低风险正常114120停机3621预销户1726低收益、低风险正常23105停机514预销户438其中：高风险低收益正常51499停机10791预销户179182.4 信用评估补充1. 评估结果数据为入网时间大于6个月的客户信用评估；2. 入网时间小于6个月的新客户不参与信用等级评定，根据套餐上月消费授予临时透支额度。因数据不支持，未处理；3. 部分因素因数据不支持评估，详见“1.1 收益评估的主要参考因素”。4. 收益、风险评估打分为010，上面“2.2 信用等级范围”的表是建议的高、中、低分类，可适当调整。5. 未按各盟市分别计算评估值（可视需求而定）我们认为远高于其套餐外的消费行为是危险的，但是