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文档简介
总体和样本 在统计学中 把研究对象的全体叫做总体 把每个研究对象叫做个体 把总体中所含个体的数目叫做总体容量 统计的基本思想是用样本估计总体 即当总体容量很大或检测过程具有一定的破坏性时 不直接去研究总体 而是通过从总体中抽取一个样本 根据样本的情况去估计总体的相应情况 那么 如何科学地进行抽样呢 为了了解高二 20 班54名学生的视力状况 从中抽取10名学生进行检查 问 应如何抽取 简单随机抽样 一般地 用抽签法从个体个数为n的总体中抽取一个容量为k的样本的步骤为 1 将总体中的n个个体编号 2 将这n个号码写在形状 大小相同的号签上 3 将号签放在同一箱中 并搅拌均匀 简单随机抽样常用的方法 1 抽签法 随机数表法 4 从箱中每次抽出1个号签 连续抽取k次 5 将总体中与抽到的号签的编号一致的k个个体取出 这样就得到一个容量为k的样本 抽签法简单易行 适用于总体中个体数不多的情形 上述引例使用抽签法 过程如下 1 将56名学生从1到56进行编号 2 再制作1到56的56个号签 3 将56个号签放在同一箱中并充分搅匀 4 从箱中每次抽出1个号签 连续抽10次 5 将编号与抽中的号签的号码相一致的学生进行视力检查 例1 1 简单随机抽样中 每一个个体被抽取的可能性 a 与每次抽样有关 第一次抽中的可能性要大一些 b 与每次抽样无关 每次抽中的可能性相等 c 与每次抽样有关 最后一次抽中的可能性要大一些 d 与每次抽样无关 每次都是等可能性抽取 但各次抽取的可能性不一样 b 2 今年某市有6万名学生参加升学考试 为了了解6万名考生的数学成绩 从中抽取1500名考生的数学成绩进行统计分析 以下正确的说法是 a 6万名考生是总体b 每名考生的数学成绩是个体c 1500名考生是总体的一个样本d 1500名是样本容量 b 3 某个车间工人已加工车轴100件 为了了解这种车轴的直径 要从中抽出10件在同一条件下测量 如何采用抽签法抽取上述样本 用抽签法抽取样本时 编号的过程有时可以省略 但制签的过程就难以省去了 而且制签也比较麻烦 如何简化制签的过程呢 一个有效的办法是制作一个表 其中的每一个数都是用随机方法产生的 称为 随机数 这样的表称为随机数表 于是 我们只要按一定的规则到随机数表中选取号码就可以了 这种抽样方法叫做随机数表法 例2 在同一条件下 对20辆同型号的汽车进行耗油1l所走路程的测试 得到如下数据 单位 km 14 112 313 714 012 812 913 113 614 413 812 613 812 613 213 314 213 912 713 013 2请利用随机数表法 以随机数表的倒数第4行第2列数7开始为起始数 从中抽取一个容量为5的样本 用随机数表法抽取样本的步骤是 1 对总体中的个体进行编号 每个号码位数一致 2 在随机数表中任选一个数作为开始 3 从选定的数开始按一定方向读下去 若得到的数码在编号中 则取出 若得到的号码不在编号中或前面已经取出 则跳过 如此继续下去 直到取满为止 4 根据选定的号码抽取样本 一般地 从个体数为n的总体中逐个不放回地取出n个个体作为样本 n n 如果每个个体都有相同的机会被取到 那么这样的抽样方法称为简单随机抽样 简单随机抽样 也叫纯随机抽样 就是从总体中不加任何分组 划类 排队等 完全随机地抽取调查单位 特点是 每个样本单位被抽中的可能性相同 概率相等 样本的每个单位完全独立 彼此间无一定的关联性和排斥性 简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础 通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时 才采用这种方法 1 假设一个总体有5个元素 分别记为 从中采用逐个不放回抽取样本的方法 抽取一个容量为2的样本 这样的样本共有多少个 写出全部可能的样本 2 一个学生在一次知识竞赛中要回答的8道题是这样产生的 从15道历史题中随机抽出3道题 从20道历地理题中随机抽出3道题 从12道生物题中随机抽出2道题 试用抽签法确定这个学生所要回答的题目的序号 3 某学校高一年级共有200名学生 为了了解这些学生的身高状况 适用简单随机抽样从中抽取一个容量为15的样本
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