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Outline Minitab功能及視窗介紹如何繪製圖表如何分析資料圖表及分析資料結果的解讀 Minitab功能選單列 File 開啟專案 project 開啟工作單 worksheet 匯入外部資料檔案等等 Edit 編輯指令如複製 貼上 Data 資料處理相關指令選單 Calc 數學運算及機率運算相關選單 Stat 統計方法選單 Graph 各種繪圖選單 Editor 依目前活動視窗而定之編輯相關指令選單 Tools 工具選單 如MicrosoftCalculator Notepad等等 Windows 視窗呈現方式相關的選單 Help 只要稍微了解MINITAB的作業環境後 就可利用Help來幫你達成任務 Minitab視窗類型 GraphWindow圖形視窗 Worksheet資料視窗 SessionWindow作業 資料輸出 視窗 ProjectManager專案管理視窗 專案管理視窗 會話 Session 資料夾 列出專案所有執行統計分析過程 及所使用資料來自那一工件單 MTW 繪圖 Graph 資料夾 列出專案所有顯示在繪圖視窗中的統計圖歷史 History 資料夾 列出專案所有執行過的統計分析指令報告板 ReportPad 資料夾 將圖表與會話窗之輸出結果存於此處 以利爾後在Word進行編輯 工作單 資料格式 工具列 MINITAB標準工具列提供常用指令的捷徑活動視窗改變帶來標準工具列按鈕的改變以反映各視窗的功能把滑鼠指向按鈕 會顯現其簡單功能描述專案管理工具列提供到達專案管理各檔案的捷徑專案管理工具列按鈕不會隨MINITAB的活動視窗而改變 Minitab視窗 資料視窗 在MINTAB中輸入資料時 程式會把資料讀爲三種格式之一 1 數值 2 文字 3 日期 時間 行的名稱列列的名稱行位於工作單的第一行上方 可輸入中文字型 資料登錄箭頭在行號列的最上方有一個資料登錄箭頭 顯示按鍵入鍵後游標移動的方向 Minitab視窗 資料視窗 續 以下資料視窗顯示三個欄位為不同的資料格式 File功能 開啟新檔開啟舊檔 MPJ MTW 儲存檔案 用資 庫輸入資 檔與Minitab相容的檔案格式Excel xls xml Database DBF Text txt csv dat 其他ODBC協定 建立表單資料 直接鍵入資料表由外部匯入Minitab File OpenWorksheet在檔案類型中 選擇Excel xls 選擇DATA xls選擇Open按開啟 O 確認遺漏值 查看資 是否有長 等遺 值的情形 避免分析時出現錯誤訊息 按ProjectManager的工具 上的按鈕 資料堆疊 所有的分析均可用堆疊的資 執 也就是 用堆疊資 在MINITAB中進 分析一定沒有問題 Minitab Data Stack Columns 1 2 3 4 5 以圖表表示資料 Graph功能列 確定兩變數間的關係 散佈圖 矩陣圖 邊際圖 確認分配 直方圖 點圖 莖葉圖 機率圖 經驗累積分配函數 箱形圖 比較變數總結或變數的個別值 箱形圖 區間圖 個別值圖 直條圖 圓形圖 確認計數值分配 直條圖 圓形圖 描繪資料經過時間的序列 時間序列圖 區域圖 散佈圖 確定3個變數間的關係 等高線圖 3D散佈圖 3D曲面圖 繪製散佈圖 一 Minitab Graph Scatterplot Simple 1 2 3 圖形視窗輸出結果 繪製散佈圖 二 Minitab Graph Scatterplot WithGroups 1 2 3 4 圖形視窗輸出結果 依群組 繪製直方圖 一 Minitab Graph Histogram Simple 1 2 圖形視窗輸出結果 繪製直方圖 二 Minitab Graph Histogram WithFit 1 2 圖形視窗輸出結果 配適線 繪製直方圖 三 Minitab Graph Histogram WithFitandGroups 1 2 3 圖形視窗輸出結果 繪製盒形圖 一 Minitab Graph Boxplot OneY Simple 1 2 圖形視窗輸出結果 繪製盒形圖 二 Minitab Graph Boxplot OneY WithGroups 1 2 3 圖形視窗輸出結果 若盒形圖的部份無重疊 則X變動對Y有強相關 離群值 Max Q3 1 5IQR Min Q1 1 5IQR 分析資料 顯示敍述統計 Minitab Stat BasicStatistics DisplayDescriptiveStatistics 1 2 3 4 5 作業視窗輸出結果 圖形視窗輸出結果 顯示圖形總結 1 2 3 Minitab Stat BasicStatistics GraphicalSummary 可選擇輸入或空白 圖形視窗輸出結果 依變數 圖形視窗輸出結果 空白 常態檢定 統計量 五數總結 信賴區間 常態檢定 一 Minitab Stat BasicStatistics NormalityTest 1 2 圖形視窗輸出結果 常態檢定 二 Minitab Graph ProbabilityPlot Single 1 2 圖形視窗輸出結果 時間序列圖 Minitab Graph TimeSeriesPlot Simple 1 2 圖形視窗輸出結果 有任何想法嗎 可提供什麼資訊嗎 繪製管制圖 一 Minitab Stat ControlCharts VariablesChartsforSubgroups Xbar R 1 2 3 圖形視窗輸出結果 表示有不尋常結果存在的界限 繪製管制圖 二 Minitab Stat ControlCharts VariablesChartsforIndividuals I MR 1 2 圖形視窗輸出結果 背景 資料如果沒有以背景來描述的話 就無法讀出他的意義 DonaldJ WheelerPhD瞭解資料最佳的方式是將資料以時間序列放置 如果能選擇適當的管制圖會更好 開始試著將您的資料與有意義的背景資料來放置 確認不穩定性 圖形視窗輸出結果 繪製柏拉圖 Minitab Stat QualityTools ParetoChart 1 2 3 4 圖形視窗輸出結果 製程能力分析 一 Minitab Stat QualityTools CapabilityAnalysis Normal 1 2 3 4 5 圖形視窗輸出結果 樣本資料 短期潛在能力 長期能力 觀察收集到的樣本數據 評估可能的總體表現 長期而言 顧客對產品的感覺 資料轉換 Minitab Stat ControlCharts Box CoxTransformation 1 2 3 圖形視窗輸出結果 資料轉換後之製程能力分析 圖形視窗輸出結果 製程能力分析 二 Minitab Stat QualityTools CapabilitySixpack Normal 1 2 3 4 5 圖形視窗輸出結果 判斷資料穩定性 資料是否有規律性 判斷資料常態性 製程能力指標 假設檢定 描述我們想要檢定的事項為假設 設備工程師有5個新參數 它們是否比現在的參數好 兩種不同方法的實驗結果是否有差異 不同操作人員的產出是否有差異 我們可以比較一個群組的資料平均值 中位數與標準差和標準的比較 或針對多群組的資料比較它們的平均數 中位數和標準差 假設檢定路徑圖 確認資料具有代表性 ControlCharts 是否為常態 單水準 2水準 2 水準 單水準 2水準 2 水準 變異是否相等 2水準 2 水準 檢定平均數 1 sampleT1 sampleZ 檢定標準差 DescriptiveStatistics 檢定中位數 1 sampleWilcoxon 檢定平均數 2 sampleT1 wayANOVA 檢定平均數 1 wayANOVA 檢定平均數 2 sampleT 檢定中位數 Kruskal WallisMoodsMedian 檢定中位數 Kruskal WallisMoodsMedian 檢定中位數 Mann Whitney Y N Y N 變異數相等檢定 Minitab Stat ANOVA TestforEqualVariances 1 2 3 視窗輸出結果 資料為常態分配時看F Test 非常態分配時看Levene sTest 2 Samplet檢定 Minitab Stat BasicStatistics 2 Samplet 1 2 3 4 視窗輸出結果 中位數檢定 Minitab Stat Nonparametrics Mann Whitney 1 2 3 視窗輸出結果 MSA路徑圖 資料型態 CrossedGRR NestedGRR AttributeGRR 計量值 計數值 同一樣本多人量測 Y N 計量值MSA Minitab Stat QualityTools GageStudy GageR RStudy Crossed 1 2 3 4 5 視窗輸出結果 量測系統能辨別製程資料間的群組數量 Imagineyoumeasured10differentparts andMinitabreportedthatyourmeasurementsystemcoulddiscern3distinctcategories Thismeansthatsomeofthose10partsarenotdifferentenoughtobediscernedasbeingdifferentbyyourmeasurementsystem Ifyouwanttodistinguishahighernumberofdistinctcategories youneedamoreprecisegage 分析結果的判定標準 StudyVariation的組成為兩種標準差的比率 Contribution的組成為兩種變異的比率 視窗輸出結果 變異的組成 ThepercentcontributionfromPart To PartislargerthanthatofTotalGageRhowever morethan10 ofthevariationisduetothemeasurementsystem 瞭解實際數據的變異組成 應期待零件間 ParttoPart 較大GageR R較小 RangeChart MostofthepointsintheRchartareinsidethecontrollimits indicatingvariationismainlyduetodifferencesbetweenparts 確認資料收集情境是穩定的 1 所有點都應落在管制界限內2 若所有點超出管制界限 則該方法是可疑的 3 若有一名操作員超出管制界限 則該名操作員的方法是可疑的 4 若所有rangevalues 0 則該鑑別力是可疑的 XbarChart MostofthepointsintheXbarchartareoutsidethecontrollimits indicatingvariationismainlyduetodifferencesbetweenparts 確認操作一致性 1 所有點都應超出管制界限內 2 界限來自於重複性 3 我們希望變異來自不同零件 因此所有點都應落在管制界限外 4 若所有樣本都在管制界限內 則樣本取樣有問題 依零件別 Therearenotlargedifferencesbetweenparts asshownbythenon levelline 確認樣本特性是否存在SOP內 1 每一零件的各點應相聚集 2 各平均值間應有明顯的

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