SPC统计之管制图判断原则(doc 20页).doc

管制圖判斷原則超出管制界限的點管制圖判斷規則之原因 此規則是最常使用到的，因為如果以3為管制界限，而觀測值會落到3外的機率只有0.0026。連續3點中有2點落在2外管制圖判斷規則之原因 在此離中心線2稱為警戒管制線，發生連續三點中有兩點落在2外的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找出發生的原因。連續5點中有4點落在1外管制圖判斷規則之原因 發生連續5點中有4點落在1外的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找出發生的原因。連續8點落在中心線的同一側管制圖判斷規則之原因 發生連續八點都落在中心線同一邊的機率非常小，所以一但管制圖上有此種情形發生，應該找出發生的原因。管制界限內之不良原因查詢一 X-BAR 管制圖1. 某觀察值明顯於其他值不同管制圖生特異值之原因特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。可能是 1. 工具設置錯誤後立即改進 2. 測量錯誤 3. 繪製錯誤 4. 操作錯誤 5. 設備故障等 2. 樣品呈現週期變化管制圖發生週期變化之原因週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複。可能是 1. 季節性因素影響如氣溫與溼度等 2. 固定設備已磨損的位置或紋路 3. 操作員疲勞 4. 電壓變化 5. 工作輪調等 3. 樣品呈現平均值改變管制圖發生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 引進新原料 2. 操作員技術更熟練 3. 改變設備維修計畫 4. 引進製程管制等 5. 樣品呈現趨勢管制圖發生趨勢之原因趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降可能是 1. 工具與夾治具逐漸磨損 2. 操作員學習中 3. 維修技術不良 4. 製造現場之環境髒亂 5. 樣品呈現混合管制圖發生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料操作員機器測量工具生產方法交錯使用 6. 樣品呈現規則性變化管制圖發生規則性變化之原因規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現可能是 1. 輪班人員不同 2. 測試儀器不同 3. 裝配線不同 4. 抽樣行為呈有規則性變化 7. 樣品呈現分層管制圖發生分層之原因分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限可能是兩種以上 1. 原料 2. 操作員 3. 機器測量工具 4. 生產方法交錯使用 5. 管制界限計算錯誤 6. 數字的小數點錯誤 8. 樣品呈現不穩定管制圖發生不穩定之原因不穩定(instability):出現不尋常的大波動可能是 1. 大規模機器重新調整 2. 夾治具位置不正確 3. 不同批的原料混合使用 二 R 管制圖1. 某觀察值明顯於其他值不同R管制圖發生特異值之原因特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。可能是 1. 操作步驟漏失 2. 測試產品 3. 計算錯誤 4. 設置後所生產的第一個產品等 2. 樣品呈現週期變化R管制圖發生特異值之原因週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複。可能是 1. 維修排程 2. 操作員疲勞 3. 輪班 4. 工具磨耗等 3. 樣品呈現平均值改變R管制圖發生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 夾具 2. 製程方法 3. 製程技術 4. 樣品呈現趨勢R管制圖發生趨勢之原因趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降可能是 1. 某些零件逐漸鬆動或磨耗 2. 多種原料混合使用 5. 樣品呈現混合R管制圖發生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料操作員機器測量工具生產方法交錯使用 6. 樣品呈現規則性變化R管制圖發生規則性變化之原因規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現可能是 1. 抽樣行為呈有規則性變化 7. 樣品呈現分層R管制圖發生分層之原因分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限可能是兩種以上 1. 原料 2. 操作員 3. 機器測量工具 4. 生產方法交錯使用 8. 樣品呈現不穩定R管制圖發生不穩定之原因不穩定(instability):出現不尋常的大波動可能是 1. 與操作員機器測試儀器原料有關 三 P 管制圖1. 某觀察值明顯於其他值不同P管制圖發生特異值之原因特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。可能是 1. 抽樣數改變 2. 從完全不同的分配中抽樣 3. 偶然出現非常好或壞的批量等 2. 樣品呈現週期變化P管制圖發生週期變化之原因週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複。可能是 1. 排序操作問題 2. 抽樣操作問題 3. 固定的供應商變化 3. 樣品呈現平均值改變P管制圖發生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 夾具 2. 製程方法 3. 製程技術 4. 引進新原料 5. 操作員技術更熟練 6. 改變設備維修計畫 7. 引進製程管制 8. 標準變化 4. 樣品呈現趨勢P管制圖發生趨勢之原因趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降可能是 1. 某些零件逐漸鬆動或磨耗 2. 多種原料混合使用 3. 工具與夾治具逐漸磨損 4. 操作員學習中 5. 維修技術不良 6. 製造現場之環境髒亂 5. 樣品呈現混合P管制圖發生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料操作員機器測量工具生產方法交錯使用 6. 樣品呈現規則性變化P管制圖發生規則性變化之原因規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現可能是 1. 抽樣行為呈有規則性變化 2. 有規則性的從不同母體中抽樣 7. 樣品呈現分層P管制圖發生分層之原因分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限可能是兩種以上 1. 原料 2. 操作員 3. 機器測量工具 4. 生產方法交錯使用 8. 樣品呈現不穩定P管制圖發生不穩定之原因不穩定(instability):出現不尋常的大波動可能是 1. 大規模機器重新調整 2. 夾治具位置不正確 3. 不同批的原料混合使用 4. 與操作員機器測試儀器原料有關 5. 非隨機抽樣 四 NP 管制圖1. 某觀察值明顯於其他值不同NP管制圖發生特異值之原因特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。可能是 1. 抽樣數改變 2. 從完全不同的分配中抽樣 3. 偶然出現非常好或壞的批量等 2. 樣品呈現週期變化NP管制圖發生特異值之原因週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複。可能是 1. 排序操作問題 2. 抽樣操作問題 3. 固定的供應商變化 3. 樣品呈現平均值改變NP管制圖發生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 夾具 2. 製程方法 3. 製程技術 4. 引進新原料 5. 操作員技術更熟練 6. 改變設備維修計畫 7. 引進製程管制 8. 標準變化 4. 樣品呈現趨勢NP管制圖發生趨勢之原因趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降可能是 1. 某些零件逐漸鬆動或磨耗 2. 多種原料混合使用 3. 工具與夾治具逐漸磨損 4. 操作員學習中 5. 維修技術不良 6. 製造現場之環境髒亂 5. 樣品呈現混合NP管制圖發生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料操作員機器測量工具生產方法交錯使用 6. 樣品呈現規則性變化NP管制圖發生規則性變化之原因規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現可能是 1. 抽樣行為呈有規則性變化 2. 有規則性的從不同母體中抽樣 7. 樣品呈現分層NP管制圖發生分層之原因分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限可能是兩種以上 1. 原料 2. 操作員 3. 機器測量工具 4. 生產方法交錯使用 8. 樣品呈現不穩定NP管制圖發生不穩定之原因不穩定(instability):出現不尋常的大波動可能是 1. 大規模機器重新調整 2. 夾治具位置不正確 3. 不同批的原料混合使用 4. 與操作員機器測試儀器原料有關 5. 非隨機抽樣 一 C 管制圖1. 某觀察值明顯於其他值不同C 管制圖發生特異值之原因特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。可能是 1. 抽樣數改變 2. 從完全不同的分配中抽樣 3. 偶然出現非常好或壞的批量等 2. 樣品呈現週期變化C 管制圖發生週期變化之原因週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複。可能是 1. 排序操作問題 2. 抽樣操作問題 3. 固定的供應商變化 3. 樣品呈現平均值改變C 管制圖發生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 夾具 2. 製程方法 3. 製程技術 4. 引進新原料 5. 操作員技術更熟練 6. 改變設備維修計畫 7. 引進製程管制 8. 標準變化 4. 樣品呈現趨勢C 管制圖發生趨勢之原因趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降可能是 1. 某些零件逐漸鬆動或磨耗 2. 多種原料混合使用 3. 工具與夾治具逐漸磨損 4. 操作員學習中 5. 維修技術不良 6. 製造現場之環境髒亂 5. 樣品呈現混合C 管制圖發生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料操作員機器測量工具生產方法交錯使用 6. 樣品呈現規則性變化C 管制圖發生規則性變化之原因規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上一下有秩序的出現可能是 1. 抽樣行為呈有規則性變化 2. 有規則性的從不同母體中抽樣 7. 樣品呈現分層C 管制圖發生分層之原因分層(stratification):是一種穩定的混合型，通常是靠近中心線或管制界限可能是兩種以上 1. 原料 2. 操作員 3. 機器測量工具 4. 生產方法交錯使用 8. 樣品呈現不穩定C 管制圖發生不穩定之原因不穩定(instability):出現不尋常的大波動可能是 1. 大規模機器重新調整 2. 夾治具位置不正確 3. 不同批的原料混合使用 4. 與操作員機器測試儀器原料有關 5. 非隨機抽樣 五 U 管制圖1. 某觀察值明顯於其他值不同U 管制圖發生特異值之原因特異值(freaks):某個觀測值明顯的與其它值不同。可能是 1. 抽樣數改變 2. 從完全不同的分配中抽樣 3. 偶然出現非常好或壞的批量等 2. 樣品呈現週期變化U 管制圖發生週期變化之原因週期變化(cycles):在一個短區間，資料會以某種模式重複。可能是 1. 排序操作問題 2. 抽樣操作問題 3. 固定的供應商變化 3. 樣品呈現平均值改變U 管制圖發生平均值改變之原因平均值改變(shift in level):平均值明顯不在中心線附近可能是 1. 夾具 2. 製程方法 3. 製程技術 4. 引進新原料 5. 操作員技術更熟練 6. 改變設備維修計畫 7. 引進製程管制 8. 標準變化 4. 樣品呈現趨勢U 管制圖發生趨勢之原因趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降可能是 1. 某些零件逐漸鬆動或磨耗 2. 多種原料混合使用 3. 工具與夾治具逐漸磨損 4. 操作員學習中 5. 維修技術不良 6. 製造現場之環境髒亂 5. 樣品呈現混合U 管制圖發生混合之原因混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方，而且交錯地分散可能是 1. 兩種以上的原料操作員機器測量工具生產方法交錯使用 6. 樣品呈現規則性變化U 管制圖發生規則性變化之原因規則性變化(systematic variable):管制圖中的點一上