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文档简介

1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 复习 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离 组距组数 将数据分组 当数据在100个以内时 按数据多少常分5 12组 最小值 最大值 可取区间 并分成个小区间 每个小区间的长度为 练习 115 85 115 6 5 87 3 将一个容量为50的样本数据分组后 组距和频数如下 12 5 15 5 15 5 18 5 8 18 5 21 5 9 21 5 24 5 11 24 5 27 5 1 27 5 30 5 6 30 5 33 5 3 则估计小于 的数据大约占总体的 一个容量为32的样本 已知某组样本的频率为0 125 那么该组样本的频数为 a 2b 4c 6d 8 在用样本频率估计总体分布的过程中 下列说法正确的是 a 总体容量越大 估计越精确b 总体容量越小 估计越精确c 样本容量越大 估计越精确d 样本容量越小 估计越精确 b c 已知样本10 8 6 10 8 13 11 10 12 7 8 9 11 9 11 12 9 10 11 12 那么频率为0 2的范围是 a 5 5 7 5b 7 5 9 5c 9 5 11 5d 11 5 13 5 d d 一个容量为20的样本数据 分组后组距与频数如下 10 20 2 20 30 3 30 40 4 40 50 5 50 60 4 60 70 2 则样本在区间 10 50 上的频率为 a 5 b 25 c 50 d 70 频率分布直方图如下 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 利用样本频率分布对总体分布进行相应估计 3 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 总体密度曲线 2 样本容量越大 这种估计越精确 1 上例的样本容量为100 如果增至1000 其频率分布直方图的情况会有什么变化 假如增至10000呢 总体密度曲线 月均用水量 t a b 图中阴影部分的面积 表示总体在某个区间 a b 内取值的百分比 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总体分布的工具 总体密度曲线 茎叶图 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下 1 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 1 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 茎叶图 甲 乙 012345
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