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MATLAB仿真QPSK调制与解调 2011-06-22 20:16:45| 分类： 学习 | 标签：qpsk matlab |字号大中小订阅注意B方式的4PSK用的比较多。I 路信号是用余弦载波，由2进制数据流的奇数序列组成；Q路信号用正弦载波，由2进制数据流的偶数序列组成。下面的a是Idata，b就是Qdata，它们分布与各自的载波相乘分别输出 I 路信号和 Q 路信号。I 路信号加上Q路信号就是QPSK输出信号。当 I 路载波信号是0相位时为1，是180相位时为0；当Q路载波信号是0相位时为1，是180相位时为0。比如下图的11数据cos(theta) + sin(theta) = sqrt(2)*sin(theta + 45)是相位超前sin(theta) 45 QPSK即四进制移向键控（Quaternary Phase Shift Keying），它利用载波的四种不同相位来表示数字信息，由于每一种载波相位代表两个比特信息，因此每个四进制码元可以用两个二进制码元的组合来表示。两个二进制码元中的前一个码元用a表示，后一个码元用b表示。 % QPSK调相法基本原理解释clear allclose all% x1是类似1 1 -1 -1 -1 -1 1 1的分布,作用是控制相位的180反转。%由于仿真中载波的频率是f=1Hz，所以1s的间隔内有一个完整周期的正弦波t=-1:0.01:7-0.01; % t共800个数据，-17st1 = 0:0.01:8-0.01; %t1也是800个数据点 ，0 8stt=length(t); % tt=800x1=ones(1,800);for i=1:ttif (t(i)=-1 & t(i)=5& t(i)=0 & t1(i)=4& t1(i)0 %20点为同一个值，20点数据叠加后与阈值0比较data_recover_a(i:i+19)=1; %data_recover_a是并/串转换后的20000点bit_recover=bit_recover 1; %bit_recover是1000点数据elsedata_recover_a(i:i+19)=-1; bit_recover=bit_recover -1; endenderror=0;dd = -2*bit_in+1; % 将bit_in中的1变成-1，0变成1ddd=dd; %ddd是1表示0，-1表示1的原始序列，1000个点ddd1=repmat(ddd,20,1); %ddd1是20*1000的矩阵for i=1:2e4ddd2(i)=ddd1(i); %将ddd1拉直为1*20000的行向量ddd2endfor i=1:1e3if bit_recover(i)=ddd(i)error=error+1;endendp=error/1000;figure(1)subplot(2,1,1);plot(t2,ddd2);axis(0 100 -2 2);title(原序列);subplot(2,1,2);plot(t2,data_recover_a);axis(0 100 -2 2);title(解调后序列); 例2clear allclose all% 调制bit_in = randint(1e3, 1, 0 1);bit_I = bit_in(1:2:1e3);bit_Q = bit_in(2:2:1e3);data_I = -2*bit_I+1;data_Q = -2*bit_Q+1;data_I1=repmat(data_I,20,1);data_Q1=repmat(data_Q,20,1);for i=1:1e4 data_I2(i)=data_I1(i);data_Q2(i)=data_Q1(i);end;t=0:0.1:1e3-0.1;f=0:0.1:1;xrc=0.5+0.5*cos(pi*f);data_I2_rc=conv(data_I2,xrc)/5.5;data_Q2_rc=conv(data_Q2,xrc)/5.5;f1=1;t1=0:0.1:1e3+0.9;I_rc=data_I2_rc.*cos(2*pi*f1*t1);Q_rc=data_Q2_rc.*sin(2*pi*f1*t1);QPSK_rc=(sqrt(1/2).*I_rc+sqrt(1/2).*Q_rc);% 解调I_demo=QPSK_rc.*cos(2*pi*f1*t1);Q_demo=QPSK_rc.*sin(2*pi*f1*t1);I_recover=conv(I_demo,xrc);Q_recover=conv(Q_demo,xrc);I=I_recover(11:10010);Q=Q_recover(11:10010);t2=0:0.05:1e3-0.05;t3=0:0.1:1e3-0.1;data_recover=;for i=1:20:10000data_recover=data_recover I(i:1:i+19) Q(i:1:i+19);end;ddd = -2*bit_in+1;ddd1=repmat(ddd,10,1);for i=1:1e4ddd2(i)=ddd1(i);endfigure(1)subplot(4,1,1);plot(t3,I);axis(0 20 -6 6);subplot(4,1,2);plot(t