中国医学科学院医学信息研究所统计分析工具采购需求采购需求.doc

中国医学科学院医学信息研究所统计分析工具采购需求一、 采购需求SPSS Statistics Client 19.0，专业版，2 个并发用户二、 服务要求投标商须提供原厂即SPSS China（中文简称：析数软件）的售后服务承诺函，产品介质，及纸质永久授权License，并提供原厂即SPSS China（中文简称：析数软件）技术人员上门培训服务一天，一年免费标准年度技术支持。三、 参数指标SPSS Statistics19.0专业版参数1.1 SPSS Statistics Base 数据访问、数据准备、数据管理与输出管理； 描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计； 交叉表：计数； 行、列和总计百分比； 独立性检验； 定类变量和定序变量的相关性测度； 二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析； 相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析； 线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归PLUM、曲线估计； 非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验； 多重响应分析：交叉表、频数表； 两步聚类分析、K-means聚类分析、分级聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析； 判别分析； 尺度分析； 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）； 数据管理、数据转换与文件管理；1.2 SPSS Advanced Statistics 广义线性模型（GZLMS） 广义估计方程（GEES） 混合模型 一般线性模型（GLM） 方差成分估计 MANOVA Kaplan-Meire估计 Cox 回归 多因子系统模式的对数线性模型 对数线性模型 生存分析1.3 SPSS Regression 多元Logistic回归：对分类类别多于两个的分类结果进行预测； 二元Logistic回归：轻松把您的数据分为两组； 非线性回归和约束的非线性回归（CNLR）：估计非线性模型的参数； 加权最小二乘：权重的赋予方式更多样化，如以序列的形式赋权； 两阶段最小二乘：有助于控制预测变量与误差项之间的相关性； 概率分析：对比率反应作logit或probit转化以便对反应值进行评估。1.4 SPSS Forecasting 自动确定最佳拟合的ARIMA模型或指数平滑模型； 可以同时对上百列时间序列进行建模； 在中央文件中储存模型，当数据改变时预测能进行更新，而不需要重新设置参数或者重新估计模型；通过编写脚本的方式，采用新的数据时模型能自动更新。1.5 SPSS Decision Trees 建立决策树来确认分组并预测结果 利用直觉式的树形图，颜色分类图，和表格协确认和评估区隔。 提供四种决策树算法（CHAID、Exhaustive CHAID、CART和QUEST），提供训练数据及测试数据的模型评估比较， 提供Gain、Response、Index、Profit、ROI图。 1.6 SPSS Categories 分类回归分析：利用最优尺度的技术从一组分类预测因子中预测名义、序次或数值变量的取值。 对应分析：能够分析行列包含对应量度的二维表格。最常见的对应表格就是单元格包含频数计数的列联表。； 多重对应分析：用来分析多类别（大于等于2）的分类数据。程序类似对应分析，但不局限于两个变量。所有变量在多重对应分析中都是作为名义变量进行分析的。 分类的主成分分析：运用最优尺度法来一般化主成分分析，以涵盖具有混合测量水平的变量。除了您可以分析的变量测量类型不同外，该程序类似于多重对应分析。 非线性典型相关分析：运用最优尺度法来一般化典型相关分析，以涵盖混合测量水平的变量。这类分析方法在移除组里相关后，能在相同图表中比较多组与单一变量。 多维尺度分析：可进行一个和多个含有相同和相异矩阵的多维尺度分析。多维尺度分析可在低维图上显示距离，分析人员可以获得对象关系的“空间”理解。在多重相似矩阵的情形，多维尺度分析将分析它们的共同度，并以图形展现它们之间的差异。 SPSS Custom Tables 进行推断性统计时，帮助您比较人口群、客户群、时间段或其他的分类变量的均值或比例； 有选择的进行汇总统计（从对分类变量的简单计数到对离差的测量），并通过任何已计算的统计汇总值对分类变量进行排序； 可以选择性的进行三个检验：对独立性的卡方检验，对均值进行比较的t检验，及对比率进行比较的z检验； SPSS Data Preparation 快速识别可疑或无效的个体、变量及数值； 查看缺失值的形式； 概括变量的分布形式； 最优分段； 使用自动数据准备（ADP），只需一步就可以有效的检测与纠正质量错误并对缺失值进行推算1.7 SPSS Missing Values 从数据模式报告中快速地诊断数据是否存在严重的缺失值问题，逐一个案的综述报告，帮助确定缺失值的范围； 利用灵活的分组方差T检验和分类变量的交叉列表，确定响应者与未响应者之间是否存在显著差别，从而确定缺失数据是否会在分析中造成问题； 利用估计的结果来替代缺失值 多重插补自定义填充模型。1.8 Direct Marketing提供RFM客户评分，客户分群，目标客户轮廓概括，客户响应评分，不同营销行为响应测量等模型。四、 服务条款标准年度技术支持服务 1.1.1. 产品升级服务自本协议签订日起一年内，SPSS China为客户提供免费的SPSS Stastistics产品升级服务。1.1.2. 售后服务售后服务指自本协议签订日起为期三年的客户支持服务，设立的目的是为了确保SPSS用户日常使用中可能出现的问题，能及时地得到解决。服务内容可包括下列： 此维护合同包括软件灾难恢复，软件系统操作流程解疑以及在日常使用过程中的技术指导，不包括专门的咨询服务。 7*24小时服务：用户可通过在线客户支持登陆SPSS的网站和SPSS China的客户支持网站，更新并记录技术问题。 7*24小时电话支持：针对产品日常使用中出现的各类问题，提供不限次数的电话支持。热线电话：400-818-1968。 Email支持：对于客户在工作中碰到的问题，我们在收到Email 请求的时候，将及时给予回复。Email： 迁移支持：针对客户更换电脑，进行软件移机的技术支持。1.1.3. 巡检服务自本协议签订日起一年内，SPSS Chi