统计学教学大纲(行政管理专升本).doc

统计学课程教学大纲课程编码课程名称统计学课程英文名称Statistics先修课程高等数学适用专业行政管理学（专升本）总学时：36讲课学时：36实验学时：上机学时：总学分：2制定单位山东科技大学（泰安校区）管理系制订时间：2005.9.一、课程性质和目的统计学是行政管理专业的专业基础课。是管理工作者和研究人员所必备的一门知识，也为进一步学习有关专业课程提供数量分析方法。目的是通过该课程的学习使学生掌握统计学的基本理论、方法和基本技能，培养学生在实践中利用统计方法分析问题和解决问题的能力，并为学习其它专业课程奠定基础。二、课程的基本要求通过本课程的教学，要求学生理解统计学的基本概念，掌握统计数据的搜集和整理方法、统计数据分布特征的描述方法、统计分析和抽样推断的基本原理和方法，具备统计资料的搜集、整理、推断和统计分析的能力。三、课程内容与要求第一章 绪论（2学时）1、 学习目的与要求通过本章学习，了解统计和统计学的含义、统计学的分科，统计学与其他科学的关系；掌握统计学几个基本概念；了解本课程的基本结构，明确本课程的学习方法。2、 课程内容（1）统计和统计学的含义；（2）统计学的分科；（3）统计学的基本概念（包括统计总体、总体单位、标志、指标、变异和变量等）。3、考核知识点和要求（1）识记：统计和统计学的含义，统计学的分科和统计学的基本概念。（2）领会：统计学与其他学科的关系。第二章 统计数据的搜集和整理（4学时）1、学习目的与要求通过本章学习，了解统计数据的类型及表现形式，统计数据的来源和搜集方法、统计数据的整理程序与筛选，数据的分布类型；理解统计调查的概念和意义，掌握统计调查方式、统计调查方案的设计内容，统计分组及分组方法、频数分布及其编制方法。2、课程内容（1）数据的分布类型和表现形式；（2）统计资料的搜集；(3) 统计数据的整理。3、考核知识点和要求（1）识记：数据的类型和表现形式、各种调查方式概念及特点、统计调查方案的内容；统计分组、频数和频率、频数分布及类型。（2）领会：统计分组方法；频数分布的编制。（3）综合应用：根据统计任务的具体要求初步进行统计调查方案的设计。第三章 数据分布特征的描述（3学时）1、学习目的与要求通过本章学习，掌握各种综合指标及其计算、并能运用这些综合指标揭示所研究现象分布特征；了解众数、中位数和均值的特点和应用场合以及它们之间的关系、统计表和统计图。2、课程内容（1）分布集中趋势的测度众数、中位数、均值和几何平均数；（2）分布离散趋势的测度极差、方差和标准差、离散系数；（3）统计表和统计图。3、考核知识点和要求（1）识记：众数、中位数、均值、几何平均数、极差、方差和标准差、离散系数的概念和计算，方差或标准差的变形公式；统计表的构成。（2）领会：众数、中位数和均值的特点和应用场合以及它们之间的关系。（3）应用：集中趋势得测度和离散趋势测度指标在实践中的结合应用（如判断现象的变动的均衡性、稳定性和均值的代表性）。第四章 抽样与抽样估计（6学时）1、学习目的和要求通过本章学习，要求学生掌握抽样推断概念和特点，抽样方法和抽样组织形式，抽样误差的概念和种类、总体参数（均值、比率和方差）的区间估计方法，必要样本容量的影响因素及确定方法，不同抽样组织形式及其区间估计；理解抽样平均误差、极限误差、置信度的概念及其他们之间的关系；了解抽样框及其确定，抽样分布及其几个具体分布形态（Z分布、t分布、2分布、F分布）基本理论，点估计的方法。2、课程内容（1）抽样调查中的基本概念（总体与样本、总体参数与样本统计量、抽样方法、抽样框）；（2）抽样误差与置信度；（3）抽样分布；（4）抽样估计的基本方法；（5）必要样本容量的确定；（6）各种抽样组织方式及其抽样估计。3、考核知识点和要求（1）识记：抽样调查的概念、总体与样本的概念、总体参数与样本统计量概念和计算，抽样误差的概念和统计调查误差的概念，区间估计的步骤与要点，必要样本容量的概念与确定，各种抽样组织方式概念及其平均误差的计算。 （2）领会：确定抽样框的意义，抽样的方法，抽样平均误差、抽样极限误差、置信度概念及其关系，抽样分布及其常用的分布形式，估计量的优良标准，影响必要样本容量的因素、确定必要样本容量应注意的问题，等距抽样的具体形式，分层抽样与整群抽样下影响抽样误差的方差。（3）应用：如何根据不同的条件确定抽样估计所适用的抽样分布，并据此进行总体均值、总体比率和总体方差的区间估计。第五章 假设检验（6学时）1、学习目的和要求通过本章学习，要求学生了解假设检验检验与区间估计的异同；理解假设检验的基本思想、两类错误及其关系及其影响；掌握假设检验及其有关的概念的基本步骤，原假设和备择假设的确定原则和方法，显著水平的选择及其临界值的确定；检验统计量具体值的计算及决策结论的确定方法。综合掌握各中假设检验的方法。2、课程内容（1）假设检验的基本思想和特点；（2）假设检验的步骤；（3）假设检验的两类错误及其关系；（4）总体参数（总体均值、比例和方差）的假设检验（包括Z值检验法、t值检验法、2检验法）；（5）区间估计与假设检验的关系；（6）假设检验中的P值与P值检验法。3、考核知识点和要求（1）识记：假设检验的概念和特点，假设检验的步骤；原假设和备择假设的概念；双侧检验与单侧检验含义的及其表示方法；假设检验的两类错误的含义及其表示方法；假设检验的P值。（2）领会：假设检验的基本思想；小概率事件原理，原假设和备择假设的提出原则；显著水平及其确定，假设检验的两类错误的关系。（3）应用：在不同的抽样分布下，进行总体参数（总体均值、比例和方差）的假设检验（包括Z值检验法、t值检验法、2检验法的应用）；区间估计与假设检验之间的转换，确定假设检验中的P值及运用P值进行假设检验。第六章 相关与回归分析（4课时） 1、学习目的与要求 通过本章学习，要求学生掌握相关关系及其种类、回归模型的建立和分析、相关分析方法；了解相关图表、回归模型的显著性检验和回归模型的预测。2、课程内容（1）相关分析和回归分析基本概念；（2）一元线性回归分析；（3）非线性回归分析；（4）相关分析。3、考核知识点和要求（1）识记：相关关系的概念，相关关系与函数关系的区别与联系；一元线性回归模型概念、估计标准误差概念、计算及作用，非线性回归模型的概念；可决系数和相关系数的定义和计算。 （2）领会：相关关系的种类，相关分析和回归分析的概念及其两者区别与联系，相关系数与可决系数的特点和作用，一元线性回归模型的拟合程度的评价。（3）应用：依据资料利用相关分析的方法对于现象间是否存在相关关系、关系的类型和密切程度做出判断；运用最小平方法拟合一元线性回归模型，并对其拟合程度做出评价。第七章 时间序列分析（5课时） 1、学习目的与要求：通过本章学习，要明确时间序列的概念、种类和编制原则，掌握时间序列的各种动态分析指标的计算方法及其应用，长期趋势变动和季节变动分析方法；了解时间数列的构成要素及其关系模型。2、课程内容（1）时间序列概念、分类和编制原则；（2）时间序列的水平分析和速度分析；（3）时间序列的构成要素及其模型；（4）趋势变动分析； （5）季节变动分析。3、考核知识点和要求（1）识记：时间序列的概念和种类；发展水平和平均发展水平的概念；增减量和平均增长量的概念和计算、发展速度和增长速度的概念和计算、平均发展速度与平均增长速度概念和计算，以及有关指标之间的关系；长期趋势和季节变动的概念。（2）领会：时间序列的编制原则，序时平均数的计算，时间序列的构成要素及其模型。（3）应用；依据实际资料计算各种时间序列的水平指标并据此进行分析；依据实际资料运用移动平均法、数学模型法分析线性和非线性长期趋势；依据实际资料运用按月（季）平均法、趋势剔除法分析季节变动。第八章 统计指数（6课时）1、学习目的与要求通过本章学习要理解统计指数的概念、作用与种类；掌握综合指数的和加权平均指数的编制方法，可变构成指数、结构影响指数和固定构成指数编制方法，指数体系及其因素分析，编制和应用综合评价指数；了解国民经济统计中各种常用指数及其编制方法。2、课程内容（1）指数的概念与种类；（2）综合指数编制；（3）加权平均指数的编制；（4）指数体系与因素分析；（5）综合评价指数。3、考核知识点和要求（1）识记：指数的概念和作用，综合指数和加权平均指数编制要点，综合指数以及拉氏指数和帕氏指数的编制原则和编制方法，加权平均指数的概念和编制方法，指数体系的概念与作用；可变构成指数、结构影响指数和固定构成指数的概念和编制方法，综合评价的含义。（2）领会：指数的种类，加权平均指数与综合指数的关系，综合评价的基本思想和综合评价指数的构造、标准比值法的和功效系数法的特点和区别。（3）应用：利用实际资料编制指数体系并进行因素分析（包括总量变动的个体指标的因素分析和总体现象的因素分析）；利用实际资料编制可变构成指数、结构影响指数和固定构成指数及其体系，并进行平均指标变动的因素分析；会构建综合评价指数，并根据实际资料利用标准比值法和功效系数，计算相应的综合评价指标并进行综合评价