财政收入预测问题.doc

财政收入预测问题摘要关于财政收入预测问题，对于这一研究是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。由图表直观可知，19521981年财政收入可能与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关，通过建立模型使用非线性回归方法求解可解出财政收入可由国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资线性表出,为从而确定它们存在的关系。模型建立与求解1. 确定模型所包含的变量。被解释变量为：财政收入，解释变量为：国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资。2. 样品数据的散点图：由散点图观察出各因素与财政收入的关系，如图所示： 则设国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资分别为x1、x2、x3、x4、x5、x6。则（a、b、c、d、e、f为常数项）1、对回归模型建立M文件model.m ：function yy=model（beta0，x）2、主程序如下：X=598.00 349.00 461.00 57482.00 20729.00 44.00 586.00 455.00 475.00 58796.00 21364.00 89.00 707.00 520.00 491.00 60266.00 21832.00 97.00 737.00 558.00 529.00 61465.00 22328.00 98.00 825.00 715.00 556.00 62828.00 23018.00 150.00 837.00 798.00 575.00 64653.00 23711.00 139.00 1028.00 1235.00 598.00 65994.00 26600.00 256.00 1114.00 1681.00 509.00 67207.00 26173.00 338.00 1079.00 1870.00 444.00 66207.00 25880.00 380.00 757.00 1156.00 434.00 65859.00 25590.00 138.00 677.00 964.00 461.00 67295.00 25110.00 66.00 779.00 1046.00 514.00 69172.00 26640.00 85.00 943.00 1250.00 584.00 70499.00 27736.00 129.00 1152.00 1581.00 632.00 72538.00 28670.00 175.00 1322.00 1911.00 687.00 74542.00 29805.00 212.00 1249.00 1647.00 697.00 76368.00 30814.00 156.00 1187.00 1565.00 680.00 78534.00 31915.00 127.00 1372.00 2101.00 688.00 80671.00 33225.00 207.00 1638.00 2747.00 767.00 82992.00 34432.00 312.00 1780.00 3156.00 790.00 85229.00 35620.00 355.00 1833.00 3365.00 789.00 87177.00 35854.00 354.00 1978.00 3684.00 855.00 89211.00 36652.00 374.00 1993.00 3696.00 891.00 90859.00 37369.00 393.00 2121.00 4254.00 932.00 92421.00 38168.00 462.00 2052.00 4309.00 955.00 93717.00 38834.00 443.00 2189.00 4925.00 971.00 94974.00 39377.00 454.00 2475.00 5590.00 1058.00 96259.00 39856.00 550.00 2702.00 6065.00 1150.00 97542.00 40581.00 564.00 2791.00 6592.00 1194.00 98705.00 41896.00 568.002927.00 6862.00 1273.00 100072.0 43280.00 496.00;y=184.00 216.00 248.00 254.00 268.00 286.00 357.00 444.00 506.00 . 271.00 230.00 266.00 323.00 393.00 466.00 352.00 303.00 447.00 . 564.00 638.00 658.00 691.00 655.00 692.00 657.00 723.00 922.00 .890.00 826.00 810.0;beta0=0.50 -0.03 -0.6