苏教版必修三 第2章 统计 章末复习 课件（44张）.pptx

章末复习 第2章统计 学习目标1 会根据不同的特点选择适当的抽样方法获得样本数据 2 能利用图 表对样本数据进行整理分析 用样本和样本的数字特征估计总体的数字特征 3 能利用散点图对两个变量是否相关进行初步判断 能用线性回归方程进行预测 知识梳理 达标检测 题型探究 内容索引 知识梳理 1 抽样方法 1 当总体容量较小 样本容量也较小时 可采用 2 当总体容量较大 样本容量较小时 可用 3 当总体容量较大 样本容量也较大时 可用 4 当总体由差异明显的几部分组成时 可用 2 总体分布的估计用样本频率分布估计总体频率分布时 通常要对给定的一组数据作频率与频率 当样本只有两组数据且样本容量比较小时 用刻画数据比较方便 抽签法 随机数表法 系统抽样法 分层抽样法 分布表 分布直方图 茎叶图 3 总体特征数的估计样本的数字特征可分为两大类 一类是反映样本数据集中趋势的 包括 和 另一类是反映样本波动大小的 包括极差 及 4 线性回归方程 1 两个变量之间的相关关系的研究 通常先作变量的 根据散点图判断这两个变量最接近于哪种确定性关系 函数关系 众数 中位数 平均数 方差 标准差 散点图 2 求回归方程的步骤 1 简单随机抽样是不放回抽样 2 随机数表只有一张 并且读数时只能按照从左向右的顺序读取 否则产生的随机样本就不同了 对整体的估计就不准确了 3 一组数据一定存在众数 且不可能有两个众数 4 在频率分布直方图中 每个小组的频率等于相应小长方形的高度 思考辨析判断正误 题型探究 例1某政府机关有在编人员100人 其中副处级以上干部10人 一般干部70人 干事20人 上级机关为了了解机关人员对政府机构的改革意见 要从中抽取一个容量为20的样本 试确定用何种方法抽取 如何抽取 类型一抽样方法的应用 解答 解用分层抽样抽取 即从副处级以上干部中抽取2人 一般干部中抽取14人 干事中抽取4人 副处级以上干部与干事人数都较少 他们分别按1 10编号和1 20编号 然后采用抽签法分别抽取2人和4人 对一般干部采用00 01 69编号 然后用随机数表法抽取14人 反思与感悟三种抽样方法并非截然分开 有时你中有我 我中有你 它们都能保证个体被抽到的机会相等 跟踪训练1 2017 淮安高二检测 为了解淮安地区高三年级学生的学习情况 从1000名高三毕业生中 采用系统抽样的方法抽取容量为40的样本 则分段间隔为 25 答案 解析 例2有1个容量为100的样本 数据 均为整数 的分组及各组的频数如下 12 5 15 5 6 15 5 18 5 16 18 5 21 5 18 21 5 24 5 22 24 5 27 5 20 27 5 30 5 10 30 5 33 5 8 1 列出样本的频率分布表 类型二用样本的频率分布估计总体分布 解答 解样本的频率分布表如下 2 画出频率分布直方图 解频率分布直方图如图 解答 3 估计小于30的数据约占多大百分比 解小于30的数据占0 06 0 16 0 18 0 22 0 20 0 10 0 92 92 解答 反思与感悟借助图表 可以把抽样获得的庞杂数据变得直观 凸显其中的规律 便于信息的提取和交流 跟踪训练2为了了解某校高三学生的视力情况 随机地抽查了该校100名高三学生的视力情况 得到频率分布直方图如图 由于不慎将部分数据丢失 但知道后5组频数和为62 视力在4 6到4 8之间的学生数为a 最大频率为0 32 则a的值为 54 解析 4 7 4 8 之间频率为0 32 4 6 4 7 之间频率为1 0 62 0 05 0 11 1 0 78 0 22 a 0 22 0 32 100 54 答案 解析 例3为调查甲 乙两校高三年级学生某次联考数学成绩情况 用简单随机抽样 从这两校中各抽取30名高三年级学生 以他们的数学成绩 百分制 作为样本 样本数据的茎叶图如图 类型三用样本的数字特征估计总体的数字特征 1 若甲校高三年级每位学生被抽取的概率为0 05 求甲校高三年级学生总人数 并估计甲校高三年级这次联考数学成绩的及格率 60分及60分以上为及格 解答 解设甲校高三年级学生总人数为n 样本中甲校高三年级学生数学成绩不及格的人数为5 据此估计甲校高三年级这次联考数学成绩的及格率为 7 5 55 8 14 24 12 65 26 24 79 22 20 92 2 49 53 77 2 92 15 解答 反思与感悟样本的数字特征就像盲人摸到的象的某一局部特征 只有把它们结合起来才能看到全貌 跟踪训练3对甲 乙的学习成绩进行抽样分析 各抽5门功课 得到的观测值如下 问 甲 乙谁的平均成绩好 谁的各门功课发展较平衡 解答 类型四线性回归方程的应用 例4某车间为了制定工时定额 需要确定加工零件所花费的时间 为此做了四次试验 得到的数据如下 1 在给定的坐标系中画出表中数据的散点图 解答 解散点图如图 2 求出y关于x的线性回归方程 bx a 并在坐标系中画出回归直线 b 0 7 a 1 05 解答 3 试预测加工10个零件需要多少小时 解将x 10代入线性回归方程 故预测加工10个零件约需要8 05小时 解答 反思与感悟散点图经最小平方法量化为线性回归方程后 更便于操作 估计 预测 但得到的值仍是估计值 跟踪训练42017年元旦前夕 某市统计局统计了该市2016年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表 1 如果已知y与x成线性相关关系 求线性回归方程 解答 2 若某家庭年收入为9万元 预测其年饮食支出 解答 可估计大多数年收入为9万元的家庭每年饮食支出约为2 34万元 达标检测 1 2 3 4 1 问题 某小区有800户家庭 其中高收入家庭200户 中等收入家庭480户 低收入家庭120户 为了了解有关家用轿车购买力的某个指标 要从中抽取一个容量为100的样本 从10名学生中抽取3人参加座谈会 方法 1 简单随机抽样 2 系统抽样 3 分层抽样 则问题与方法的配对是 3 1 答案 解析问题 中的总体是由差异明显的几部分组成的 故可采用分层抽样方法 问题 中总体的个数较少 故可采用简单随机抽样 解析 5 2 某报社做了一次关于 什么是新时代的雷锋精神 的调查 在a b c d四个单位回收的问卷数依次成等差数列 且共回收了1000份 因报道需要 再从回收的问卷中按单位分层抽取容量为150的样本 若在b单位抽取30份 则在d单位抽取的问卷是 份 1 2 3 4 60 答案 解析 5 a2 200 又a1 a2 a3 a4 1000 即3a2 a4 1000 a4 400 设在d单位抽取的问卷数为n 1 2 3 4 5 1 2 3 4 3 为了解儿子身高与其父亲身高的关系 随机抽取5对父子的身高数据如下 答案 解析 则y对x的线性回归方程为 5 1 2 3 4 4 随机抽取某学校甲 乙两班各10名同学的一模数学成绩 获得数学成绩的茎叶图如图 则根据茎叶图可估计一模数学平均成绩较高的班级是 甲班 答案 解析 5 解析根据茎叶图可看出所有的数据 茎上是百位数和十位数 再利用求平均数的公式 求出成绩的平均数 由茎叶图可计算甲班10名同学的平均成绩是 129 112 115 101 104 108 95 97 82 77 10 1020 10 102 乙班10名同学的平均成绩是 121 124 117 103 103 105 91 88 89 76 10 1017 10 101 7 所以由此估计甲班的数学平均成绩大于乙班的数学平均成绩 1 2 3 4 5 5 某班的全体学生参加英语测试 成绩的频率分布直方图如图 数据的分组依次为 20 40 40 60 60 80 80 100 若低于60分的人数是15 则该班的学生人数是 50 答案 解析由频率分布直方图 得低于60分的频率为 0 01 0 005 20 0 3 解析 1 2 3 4 5 1 应用抽样方法抽取样本时 应注意以下几点 1 用随机数表法抽样时 对个体所编的号码位数要相等 当问题所给位数不相等时 以位数较多的为准 在位数较少的数前面添 0 凑齐位数 规律与方法 2 用样本的频率分布估计总体分布利用样本的频率分布表和频率分布直方图对总体情况作出估计 有时也利用频率分布折线图和茎叶图对总体情况作出估计 直方图能够很容易地表示大量数据 非常直观地表明分布的形状 使我们能够看到在分布表中看不清楚的数据模式 这样根据样本的频率分布 我们可以大致估计出总体的分布 但是 当总体的个体数较多时 所需抽样的样本容量也不能太小 随着样本容量的增加 频率分布折线图会越来越接近于一条光滑曲线 统计中称这条曲线为总体密度曲线 它能给我们提供更加精细的信息 在样本数据较少时 用茎叶图表示数据的效果较好 它不但可以保留原始信息 而且可以随时记录 这给数据的记录和表示都带来方便 3 用样本的数字特征估计总体的数字特征为了从整体上更好地把握总体的规律 我们还可以通过样