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此文档收集于网络,如有侵权,请联系网站删除安徽省各市经济发展水平的聚类分析摘要 改革开放以来,我国经济取得了举世瞩目的发展。但由于历史、地理以及国家政策导向等原因,地区间的经济水平差异显著。这不仅体现在东部地区和西部地区的差异,不同省或自治区之间的差异,还体现在同一个省份不同地市间的差异。做好这些差异经济体的分类,有利于经济政策的针对性和有效性,有利于区域间的合作和优势互补。本文通过选取安徽省17个地市的国民经济主要指标的经济指标,对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析,从而将安徽省划分为三个经济发展水平不同的经济区域,结果供有关决策部门参考。 一、 问题的提出 改革开放30年来,我国经济取得了很大的发展。但同时经济发展中也存在着很多问题,这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍。地区发展不平衡就是众多问题中的一个。发达城市都集中东部地区,广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态。地区发展的失衡使得我国经济难以取得全面的发展,造成的后果是我国经济总量和总体发展速度十分显著,但人均水平长期徘徊在世界的中下层次,大多数人口难以享受到改革的成果。另外,地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中,已经造成这些城市处于负荷运作,给这些城市的治安、环境和居住条件等带来了巨大的挑战,给城市居住和生活水平造成严重的影响。也由于地区之间发展的失衡,使得各地区之间的经济难以形成一个顺畅的经济链,从而形成一个良性的经济发展循环体。要解决好这个问题,首要的问题是对全国范围内,各省市范围内的经济体进行分类,正确划分发达经济体和不发达经济体,进而制定出有针对性的经济政策。 本文对2010年安徽省的17个地市的国民经济进行了聚类分析,试探讨依据本文选取的若干主要经济指标进行的分类是否与传统上将安徽省划分为皖南、皖北和皖中三部分是否一致。结果供有关决策部门参考。 二、数据分析基于搜集到的统计资料,为了得出2010年安徽省的17个地市的国民经济分布规律,在众多衡量经济水平的指标中我们将采用下列指标: :常住人口(万人):城镇化率(%):城镇固定资产投资额(亿元):社会消费品零售总额(亿元):GDP总量(亿元):人均GDP(元):城市居民人均可支配收入(元):农村居民人均纯收入(元)下面的表格是2010年安徽省各市国民经济主要指标值。地 区常住人口数(万人)城镇化率%城镇固定资产投资额(亿元)社会消费品零售额(亿元)GDP总量(亿元)人均GDP(元)城镇居民人均可支配收入(元)农村居民人均纯收入(元)铜陵市72.488.5362.324.3466.664448186907266马鞍山市136.682.1740.336.4811.0159371231599332芜湖市226.386.81220.199.51108.6348989187277834合肥市570.284.33054.3373.52702.547396190517118淮南市233.458.3401.837.8603.525857153775746黄山市135.945.6454.323.3309.322759158346716淮北市211.472366.929.2461.621835151915337池州市140.321.3356.915.9300.821440159975827宣城市253.319.7730.536.2525.720754151416651蚌埠市316.470.8528.845.7636.920130153765565安庆市531.162.9809.461.6988.1118605151474985滁州市393.846.9703.542.4695.6517665151045915巢湖市387.324.6603.536.562516137161676198宿州市535.322.5406.443.3650.312148146694766六安市561.218.3490.668.6676.112047145084714亳州市485.113.2271.237512.7810571155384689阜阳市76023.834982.1721.89497139813978现运用spss软件对上述数据进行聚类分析。从analyze菜单,classify中的hierarchical cluster项,弹出hierarchical cluster analysis对话框。从对话框左侧的变动列表中选x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,点击向右的箭头按钮使之进入variable框;在cluster处选择cases作为聚类类型。点击statistics按钮,弹出hierarchical cluster analysis:statistics对话框,选择proximty matrix,点击continue按钮返回hierarchical cluster analysis对话框。点击plots按钮弹出hierarchical cluster analysis:plots对话框,选择dendrogram项,点击continue按钮返回hierarchical cluster analysis对话框。点击method按钮弹出hierarchical cluster analysis:method对话框,选择类间平均连锁法作为聚类方法。在选择pearson correlation作为距离测量技术,点击continue按钮返回hierarchical cluster analysis对话框,再点击ok按钮即完成分析。得到如下图表:图1 分层聚类冰状图三、结果分析从图1可以看出,按照2010年的8个经济指标,安徽省17个地市可以划分为四类。第一类为经济发达地区,第二类为中等经济区,第三类为低经济区。第一类中的合肥是安徽省的省会城市,是安徽的政治、经济、文化中心,交通自然十分便利,具有独特的优势,经济发展迅速,这是与实际情况相一致的。马鞍山、芜湖、铜陵濒临被称为“黄金水道”的长江,得地利之便。加上原有的港口、码头等岸线设施以及后期桥梁等基础设施的兴建,为这些地区发展带来十分便利的交通条件。而且这些地区在地理位置上临近经济发达的江苏省,经济上受其影响不言而喻。第二类中的黄山、安庆市、宣城市、淮南市、淮北市等城市属于经济特色区,淮南与淮北地区的矿产资源十分丰富,黄山、安庆市、宣城市农业以林茶为主,工业生产基础较差,尚未形成明显的专门化生产部门,但旅游资源比较丰富,有长江的交通优势,经济发展较好,具有良好的发展前景。第三类主要是在皖北地区,皖北地区城市与省内其他城市经济发展之间存在较大差距,有一定的历史原因,导致了经济指标总量偏小。革命老区六安、以及皖北的宿州、亳州、阜阳地区经济发展水平系数较低,第一产业比重较大,农业以种植业为主。从农业生产条件来看,这些地区土壤较为贫瘠,水资源不足,光热条件也不如沿江和江南地区,旱涝灾害时常发生。第一类地区和第二类地区的人均固定资产投资额都远高于第三类地区,这种资金投入的差异,必然导致经济发展的差异。四、建议 针对以上对安徽省17个地市特点的分析,我们建议从以下方面来搞好安徽省的经济:1、发挥区位优势,着力培育皖北中心城市从上个世纪80年代初我省“三区一中心”战略布局发展实践来看,作为区域中心的城市经济优势地位已经基本确立。如我省政治、经济、文化中心的合肥市(当时属“一中心”),皖江地区的马鞍山、芜湖、铜陵诸城市(当时属沿江经济区中心城市),皖南地区的黄山市(包括原徽州地区、原黄山市,当时属皖南旅游区经济中心),皖北地区的淮南、淮北市(属当时两淮经济区的中心城市),这些城市通过多年的发展,已经分属一、二类地区的经济发达和次发达地区。固然,这些城市能够获得今天的发展局面,与其先天的优势条件分不开,但客观地讲,与政府的长期培育是分不开的。如在基础设施建设、资金、项目安排、市场布局、教育、人才培养等各个方面都有所体现。客观上也造成了与非战略地位城市的经济差距。当然,这是由生产力布局的优位效益原理决定的。2、增强合肥辐射力,携老区走共同富裕道路革命老区六安位于安徽西部,大别山北麓,人口近560万,仅次于阜阳市和合肥市,居全省第三位。六安市是著名的革命老区,又是贫困人口较多的地区,据监测,2003年该市仍有贫困人口32.81万人,贫困发生率为5.45%,高于全省平均水平近2个百分点,为全省之首。虽经多年建设与发展,经济总体水平仍然不高,2003年人均GDP刚过3000元,不足全省平均水平的一半,经济发展水平系数为-1.9,与阜阳、亳州、宿州同属经济不发达地区。六安东与省会合肥紧密相连,从六安市区到合肥骆岗机场仅需1小时。历史上,六安与合肥一直同属一个经济区划。其划分依据除了地理脉络上的联系外,还有一点,利于六安凭借合肥的政治、经济文化中心之势,求得发展的机遇。相比之下,合肥属于一类经济发达地区,而六安处于四类经济落

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