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文档简介

10考研真题(概率统计部分). (,分)设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则 . (,分)已知一批零件的长度X (单位:cm)服从正态分布,从中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40 (cm),则的置信度为0.95的置信区间是 .(注:标准正态分布函数值(5)()设随机变量X 和Y的相关系数为0.9, 若,则Y与Z的相关系数为_.(6)设总体X服从参数为2的指数分布,为来自总体X的简单随机样本,则当时,依概率收敛于_.()(6)设随机变量X 和Y的相关系数为0.5, EX=EY=0, 则= . (0401)(6)设随机变量X服从参数为的指数分布,则= . (0402)无 (0403)(5) 设随机变量服从参数为的指数分布, 则_.(6) 设总体服从正态分布, 总体服从正态分布,和 分别是来自总体和的简单随机样本, 则 . (0404)(6) 设随机变量服从参数为的指数分布, 则 _(0501)(6)从数1,2,3,4中任取一个数,记为X, 再从中任取一个数,记为Y, 则=_. (0502)无 (0503)(5)从数1,2,3,4中任取一个数,记为X, 再从中任取一个数,记为Y, 则=_.(6)设二维随机变量(X,Y) 的概率分布为 X Y 0 1 0 0.4 a 1 b 0.1已知随机事件与相互独立,则a= , b= . (0504)(6)从数1,2,3,4中任取一个数,记为X, 再从中任取一个数,记为Y, 则= _. .(0601)(6)设随机变量与相互独立,且均服从区间0, 3上的均匀分布,则= . (0602)无 (0603) (5) 设随机变量X与Y相互独立,且均服从区间上的均匀分布,则(6) 设总体X的概率密度为为总体的简单随机样本,其样本方差,则E=_ (0604)(6)设随机变量相互独立,且均服从区间上的均匀分布,则 _.(0701)(0703)(0704)(16) 在区间(,)中随机地取两个数,则这两个数之差的绝对值小于的概率为 (0702)无 (0801)(0803)(0804)(14)设随机变量服从参数为1的泊松分布,则. (0802)无(0901)(14)设为来自二项分布总体的简单随机样本,和分别为样本均值和样本方差.若为的无偏估计量,则 . (0902) (0903)(14)设,,为来自二项分布总体的简单随机样本,和分别为样本均值和样本方差,记统计量,则 .(1001)(14)设随机变量概率分布为,则 . (1002)无 (1003)(14)设为来自整体的简单随机样本,统计量 则_ (1004)(1101) (1102) (1103) (1104)(1201) (1202) (1203) (1204). (,分)设随机变量,则 (A) . (B) . (C) . (D) . (6)()将一枚硬币独立地掷两次,引进事件:=掷第一次出现正面,=掷第二次出现正面,=正、反面各出现一次,=正面出现两次,则事件(A) 相互独立. (B) 相互独立. (C) 两两独立. (D) 两两独立. ()(5)对于任意二事件A和B(A) 若,则A,B一定独立. (B) 若,则A,B有可能独立.(C) 若,则A,B一定独立. (D) 若,则A,B一定不独立. (6)设随机变量X和Y都服从正态分布,且它们不相关,则(A) X与Y一定独立. (B) (X,Y)服从二维正态分布. (C) X与Y未必独立. (D) X+Y服从一维正态分布. (0401)(13)设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的,数满足,若,则等于(A) . (B) . (C) . (D) . (14)设随机变量独立同分布,且其方差为 令,则(A) Cov( (B) . (C) . (D) . (0402)无 (0403)(14) 设随机变量服从正态分布, 对给定的, 数满足, 若, 则等于(A) . (B) . (C) . (D) . (0404)(13) 设随机变量服从正态分布, 对给定的, 数满足, 若, 则等于(A) . (B) . (C) . (D) . (14) 设随机变量独立同分布,且方差令随机变量, 则(A) (B) (C) (D) (0501)(13)设二维随机变量(X,Y) 的概率分布为 X Y 0 1 0 0.4 a 1 b 0.1已知随机事件与相互独立,则(A) a=0.2, b=0.3 (B) a=0.4, b=0.1(C) a=0.3, b=0.2 (D) a=0.1, b=0.4 (14)设为来自总体N(0,1)的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,则(A) (B) (C) (D) (0502)无 (0503)(14) 设一批零件的长度服从正态分布,其中均未知. 现从中随机抽取16个零件,测得样本均值,样本标准差,则的置信度为0.90的置信区间是(A) (B) (C)(D) (0504)(13)设二维随机变量(X,Y) 的概率分布为 X Y 0 1 0 0.4 a 1 b 0.1已知随机事件与相互独立,则(B) a=0.2, b=0.3 (B) a=0.4, b=0.1(C) a=0.3, b=0.2 (D) a=0.1, b=0.4 (14) 设为独立同分布的随机变量列,且均服从参数为的指数分布,记为标准正态分布函数,则(A) . (B) .(C)(D) (0601)(13)设为随机事件,且,则必有(A)(B)(C)(D) 【 】(14)设随机变量服从正态分布,服从正态分布,且(A)(B)(C)(D) 【 】 (0602)无 (0603)(14) 设随机变量X服从正态分布,随机变量Y服从正态分布,且,则必有 ( )(A)(B) (C) (D) (0604)(14)设随机变量服从正态分布,服从正态分布,且则必有(B) (B) (C) (D) (0701)()某人向同一目标独立的重复射击,每次射击命中目标的概率为p(,则此人第次射击恰好第次命中的概率为( )(A) (B) (C) . (D) ()设随机变量(,)服从二维正态分布,且与不相关,分别表示,的概率密度,则在y的条件下,的条件概率密度为( )(A) (B) (C) . (D). (0702)无 (0703)(9)某人向同一目标独立的重复射击,每次射击命中目标的概率为p(,则此人第次射击恰好第次命中的概率为(A) (B) (C) . (D) .(10)设随机变量(,)服从二维正态分布,且与不相关,分别表示,的概率密度,则在y的条件下,的条件概率密度为(A) (B) (C) . (D). (0704)(9)某人向同一目标独立的重复射击,每次射击命中目标的概率为p(,则此人第次射击恰好第次命中的概率为(A) (B) (C) . (D) .(10)设随机变量(,)服从二维正态分布,且与不相关,分别表示,的概率密度,则在y的条件下,的条件概率密度为(A) (B) (C) . (D).(0801)(7)随机变量独立同分布且分布函数为,则分布函数为( ) . . . . (8)随机变量,且相关系数,则( ) . (0802)无 (0803)(7)随机变量独立同分布且分布函数为,则分布函数为( ) . . . . (8)随机变量,且相关系数,则( ) . (0804)(7)随机变量独立同分布且的分布函数为,则的分布函数为( ) . . . . (8)随机变量,且相关系数,则( ) .(0901)(7)设随机变量的分布函数为,其中为标准正态分布函数,则(A)0(B)0.3 (C)0.7(D)1 (8)设随机变量与相互独立,且服从标准正态分布,的概率分布为,记为随机变量的分布函数,则函数的间断点个数为(A)0(B)1 (C)2(D)3 (0902) (0903)(7)设事件与事件B互不相容,则(A). (B). (C). (D).(8)设随机变量与相互独立,且服从标准正态分布,的概率分布为,记为随机变量的分布函数,则函数的间断点个数为(A)0.(B)1. (C)2.(D)3. (0904)(1001)(7) 设随机变量的分布函数,则 () (A)0 (B) (C) (D) (8) 设为标准正态分布的概率密度, 为上均匀分布的概率密度,若为概率密度,则应满足() (

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