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此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除MINITAB下数据的过程能力分析：1. 正态数据：a. 检验数据的正态性：统计基本统计量正态性检验确定（MINITAB示例）P0.05，则数据服从正态分布，因此可进行连续数据中正态数据的过程能力分析及其指数的计算，但在进行分析和计算之前还需判定过程是否受控，可使用控制图；b. 控制图监控：统计控制图子组的变量控制图X-R图确定；可见无异常发生，过程受控；c. 过程能力分析与计算：统计质量工具能力分析正态确定2. 非正态数据：a. 数据的正态性检验：同上 P0.05，所以数据为非正态数据，需进行转换后方可进行过程能力分析，但这并不妨碍用原始数据进行控制图的绘制。b. 数据的转换：统计控制图BOX-COX变换填入数据“扭曲”，子组大小填“10选项将变换后的数据存入“C2”中确定；得到如下图，可知转换的=0.5，即对原始数据求平方根；c. 控制图的绘制：步骤同上d. 过程能力分析：统计质量工具能力分析正态单列为“C2”，子组大小为“10”，规格上限为“2.82”，2.82=81/2，确定3. 离散数据：a 计算DPMO，公式参见SRINNI培训：b 将DPMO暂时理解为不合格品率，如果DPMO=66807.2，则不合格品率P=0.00668072；c 计算概率分布正态分布逆累计概率输入常量“0.0668072”，确定：d 根据正态分布的对称性：Z=-1.5+1.5=3，即相应的SIGMA水平为3，公式为：Z=x+1.5如果DPMO=1350,则P=0.00135,按照如上步骤，则有：逆累积分布函数 正态分布，平均值 = 0 和标准差 = 1P( X = x ) x 0.0013
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