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文档简介
智慧工厂建设蓝图 智能制造环境下的制造业信息化建设 目录 制造业的变化与趋势 典型的数字化工厂从数字走向智慧 2 4 制造业变化 制造业的变化趋势 组织及消费模式 3 制造业的变化趋势 技术的渗透 4 制造业的变化趋势 互联网 5 2006年 美国ARC总结了以制造为中心的数字制造 以设计为中心的数字制造和以管理为中心的数字制造 并考虑了原材料和能源供应和产品的销售供应 提出用工程技术 生产制造和供应链这三个维度来描述工厂的全部活动 制造业信息化包含的范围 6 数字企业解决方案 三个集成 设计与制造的集成管理与控制的集成工厂与集团的集成四个层次 基础数字化过程数字化管理数字化决策分析数字化五个平台 网络集成平台过程控制平台生产执行平台经营管理平台决策支持平台 基础数字化 弱电网络集成平台融合网络 10 PlatformasaService平台即服务 PaaS SoftwareasaService 服务器 存储 应用平台 开发平台 企业私有云 Metering多租赁 监控中间件 协作 业务服务 定制服务CRM ERP HR 网络数据中心虚拟化 动态供应 服务封装服务管理 安全Ajax开发 计费J2EE开发工具 软件即服务 SaaS InfrastructureasaService基础设施即服务 IaaS 基础数字化 基础信息平台 基础数字化 设备 物联网集成平台 智能通讯单元 实时数据采集 管理组件 实时数据存储 事务型数据 报警数据 统计分析 输入数据 现场人机界面 门户 设备 动力能源 其他控制系统或仪器 自动物流 产线 成品产量 物料C消耗 物料A消耗 物料B消耗 物料D流量 过程数字化 生产过程控制及可视化 过程数字化 生产过程可视化 管理数字化 数字化管理蓝图 管理数字化 数字化管理蓝图 15 协同产品设计 设计计划 设计管理跨设计链合作 产品配置 监控与报告 渠道集成 提升计划和决策能力进攻性的市场定位 持续的产品和流程绩效检测 建立品牌认知度培养紧密的客户关系 消费者 经销商 销售自动化统一的客户管理与商业机会管理协同和高效的客户服务 定单管理 学习和员工技能发展 行业信息收 集和分析 研究和开发支持 ERP系统 财务管理 销售和分销管理人力资源管理生产管理 物料管理资金管理 建立以ERP为起点 面向客户 集成和优化价值链与供应链各环节的信息系统 需求预测定单履行生产与配送供应商管理第三方物流提供商管理 呼叫中心 基本ERP系统功能延伸到供应链 SCM 管理系统和产品数据管理 PDM 系统延伸到呼叫中心和客户关系管理延伸到知识管理 数据仓库和决策支持系统 管理数字化 ERP系统及扩展 管理数字化 MES系统及实现管理的集成 管理数字化 产品研发及设计与制造的集成 管理数字化 设备资产管理体系 决策分析数字化 集团公司 集团其它系统数据 ERP PDM等 一号工程数据 信息资源管理 数据服务发布管理 数据数据交换 集成平台 20卷 烟生产过程数据 卷烟生产统计数据 制造智能平台 基于实时数据 业务数据 综合信息中心数据库 完整 真实 决策支持评价考核统计分析表信息服务运行监控 决策分析数字化 从数字走向智慧 智慧 22 23 工业3 0看得见的进步生产计划与调度准确 规范 生产质量稳定 合格单耗统计精细设备运维开展规范 执行到位员工完成本职工作 效率高 工业4 0看不见的价值点最优计划 新任务的变化 还有提高空间没有 针对性的措施是什么 基于状态的故障维护 紧急维护为0 员工的工作方式没有变化 从数字走向智慧的理解 24 工业3 0看得见的进步 工业4 0看不见的价值点 生产计划与调度准确 规范最优计划 新任务的变化 生产质量稳定 合格还有提高空间没有 单耗统计精细针对性的措施是什么 设备运维开展规范 执行到位基于状态的故障维护 紧急维护为0 员工完成本职工作 效率高员工的工作方式没有变化 从数字走向智慧的理解 从数字走向智慧的变革 CPS 24 发现用户价值缺口 发现和管理不可见的问题 实现无忧生产环境 以及为用户提供定制化的产品的服务 传统制造业与工业4 0通过第6个M产生了质的变化 Material 物料 库存 流程 Method 方法 工艺 效率 产能 Machine 设备 精度 自动化 Measurement 测量 工艺评价 6西格玛 Maintenance 维护 使用率 故障率 维护成本 Modeling 模型 数据和知识建模 监测 预测 优化等 基于CPS之上的数据应用 是智慧的关健 25 基于工业大数据的智能化平台建立在工业物联网基础上 运用大数据技术 使工业系统具备描述 诊断 预测 决策 控制等智能化功能 解决看不见的问题 自动化系统 物联网中间件 操作智能产品加工检测物流动力测量图像员工终端物料设备设备设备设备仪表监控 智能控制 生产执行系统 设备管理系统 能源管理系统 ERP 研发管理 智能执行 制造协同 工厂物联 大数据采集和处理 数
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