智慧农业大棚.doc

品名：智慧农业物联网大棚实训系统型号：EV-SHNP-02高校物联网实训系统-智慧农业大棚农业物联网是现代物联网技术的发展成果之一。它是将先进的传感、通信和数据处理等物联网技术应用于农业领域，构建智能农业系统，是解决农业发展中遇到的各种问题的有效方法之一。物联网智能农业大致分为3个层次，即感知层、网络层和应用层。感知层主要实现农业生态环境的感知、作物的状态感知和动植物的质量检测等；网络层主要实现感知层所获得信息到应用层的传输；应用层首先通过数据清洗和融合、模式识别等手段形成最终数据，然后提供给生态环境监测系统、生长监控系统、追溯系统等使用。智能农业做为物联网技术应用的一个重要方面，是各个高校学习和研究的重点。但是由于农业生产环境的特殊背景，并不是每一个学校都有合适的场地和产品来完成这方面的研究。为了解决这个问题，东谷软件公司设计了EV-SHNP-02型智慧农业实训系统来满足学校的教学和科研使用要求。本方案在学校教室内或者户外，建设一套高标准，高技术的智能农业大棚系统，在此智能大棚有限的空间内集中体现了物联网智能农业的3个层次，即感知层、网络层和应用层。系统融合了多种信息技术，拥有很好的演示效果。大棚内装配有多种传感器和执行器，可支持50寸触控一体机或智能手机上的App程序和WEB应用进行统一的控制和管理。东谷软件的智能农业大棚实训系统不仅可以作为物联网工程专业物联网软件设计课程的实验平台，还可以用作老师和学生对智能农业进行研究的科研平台。物联网技术在农作物种植中的应用，具体指的是利用现代电子技术、自动化控制技术、计算机及网络技术相结合。通过部署在农作物中的的传感器节点，组建感器网络，采集农作物生长过程中最为密切相关的空气温度、空气湿度、土壤水分、土壤温度、土壤PH值、光照、风速、风向、CO2等环境参数，并通过网络实时传输至远程中心服务器，中心服务器接收存储数据，结合对应的诊断知识模型对数据解析处理，以达到分布式监测，集中式管理。农业管理员、农业专家通过手机或者手持终端就可以及时掌握农作物的生长情况，及时发现农作物的生长病症，及时采取有效的控制措施。空气温度、空气湿度、土壤温湿度、土壤PH值等是农作物种植中至关重要的环境参数，每个条件都影响着农作物的生长状况以及品质。传统的人为判断的种植模式存在效率低，无具体量化数值作为依据。因此，在农作物种植中难免会出现一些误差，另外还需大量人工和时间来处理，往往不能及时有效地察觉生产过程中的问题。由东谷软件公司研发的智慧农业物联网实训系统，在农作物不同的区域内架设各类传感器，主要检测农作物生产过程中的环境参数如空气温度、空气湿度、土壤水分、土壤温度、土壤PH值、光照、风速、风向、CO2等多种环境参数。由农业物联网沙盘构成的智慧农业物联网实训系统为高校物联网专业提供了一套智慧农业物联网实训系统，基于本实训平台，在硬件网络层面展现了物联网的基本组成和系统拓扑，在农业物联网软件层面，实现了数据的采集，存储，分析及展现等基本软件开发的核心要素。该农作物物联网系统可以根据用户需求，对环境因素进行自动采集和智能化管理农业种植提供科学依据，形成农作物环境监控物联网，最大限度得营造舒适的农作物生长环境，降低运营成本，提高生产量，增加劳动效益。农业物联网技术在农业种植领域的应用，使农作物环境的监控管理不再受到时空局限，智能化的种植方式令人耳目一新。系统特点：1、 标准的物联网体系架构。从采集，传输，存储，分析，展现，都采用实际的系统模型。非普通的电气联动沙盘可比；2、 所有传感器均为智慧农业现场真实传感器。包括：空气温度传感器，空气湿度传感器，二氧化碳传感器，光照传感器，土壤温湿度传感器，土壤PH传感器，风速传感器，风向传感器及视频摄像机等；3、 提供所有系统代码，及详细设计文档。通过本智慧农业大棚的建设，老师及学生在对物联网有了基础性