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文档简介

估计水塔的水流量1 问题提出 某居民区的民用自来水是由一个圆柱形的水塔提供水塔高12.2米,直径174米水塔是由水泵根据水塔内水位高低自动加水,一般每大水泵工作两次现在需要了解该居民区用水规律与水泵的工作功率按照设计,当水塔的水位降至最低水位,约82米时,水泵自动启动加水;当水位升;高到一个最高水位,约108米时,水泵停止工作可以考虑采用用水率(单位时间的用水量)来反映用水规律,并通过间隔一段时间测量水塔里的水位来估算用水率表42是某一天的测量记录数据,测量了28个时刻,但是由于其中有3个时刻遇到水泵正在向水塔供水,而无水位记录时刻(t)/h00.9211.8432.9493.8714.9785.900水位(t)/m9.6779.4799.3089.1258.9828.8148.686时刻(t)/h7.0067.9288.9679.98110.92510.95412.032水位(t)/m8.5258.3888.22010.82010.500时刻(t)/h12.95413.87514.98215.90316.82617.93119.037水位(t)/m10.2109.9369.6539.4099.1808.9218.662时刻(t)/h19.95920.83922.01522.95823.88024.98625.908水位(t)/m8.4338.22010.82010.59110.35410.180试建立合适的数学模型,推算任意时刻的用水率、一天的总用水量和水泵工作功率 2 问题分析与数据处理由问题的要求,关键在于确定用水率函数,即单位时间内用水体积,记为f(t),又称水流速度如果能够通过测量数据,产生若干个时刻的用水率,也就是f(t)在若干个点的函数值,则f(t)的计算问题就可以转化为插值问题 1假设 1)水塔中水流量是时间的连续光滑函数,与水泵工作与否无关,并忽略水位高度对水流速度的影响 2)水泵工作与否完全取决于水塔内水位的高度,且每次加水的工作时间为2小时 3)水塔为标准圆柱体 考虑到假设2)结合表42中具体数据,推断得出 4)水泵第一次供水时间段为8967,10954,第二次供水时间段为208 3 9,2295 8 2体积计算 水塔是一个圆柱体,体积为其中D为底面直径,h为水位高度。近似地取。得到不同时刻水塔中水的体积如表4.3 时刻(t)/h00.9211.8432.9493.8714.9785.900体积(t)2301.12254.02213.32169.82135.82095.92065.4时刻(t)/h7.0067.9288.9679.98110.92510.95412.032体积(t)2027.11994.61954.62572.92496.8时刻(t)/h12.95413.87514.98215.90316.82617.93119.037体积(t)2427.82362.72295.42237.32182.92121.32059.7时刻(t)/h19.95920.83922.01522.95823.88024.98625.908体积(t)2005.31954.62572.92518.42462.02420.7 3水流速度的估算 水流速度应该是水塔中水的体积对时间的导数(微商)由于没有水的体积关于时间的函数表达式,而只有一个离散的函数值表43,因此考虑用差商代替微商,这也是离散反映连续的常用思想为提高精度,采用二阶差商,即 具体地,因为所有数据被水泵两次工作分割成三组数据,对每组数据的中间数据采用中心差商,前后两个数据不能够采用中心差商,改用向前或向后差商 中心差商公式 向前和向后差商公式 时刻(t)/h00.9211.8432.9493.8714.9785.900流速(t)/m/s51.120447.609041.507238.224236.447434.689533.8858时刻(t)/h7.0067.9288.9679.98110.92510.95412.032流速(t)/m/s34.941136.983738.448770.586272.5251时刻(t)/h12.95413.87514.98215.90316.82617.93119.037流速(t)/m/s72.768365.309461.791860.994257.219055.709557.2190时刻(t)/h19.95920.83922.01522.95823.88024.98625.908流速(t)/m/s58.325157.555359.059954.639548.190644.87523 模型建立与求解模型及计算结果 问题已经转变为根据流速f(t)的一个函数值表,产生函数f(t)在整个区间(二十四小时)上的函数或函数值,插值和拟合是两种最常用的方法如果建立拟合模型,需要根据散点图的趋势,选择适当的拟合函数形式如果采用插值模型,可以考虑分段线性插值。三次样条插值等等 MATLAB程序:function water_towerD=17.400;t1=0 0.921 1.843 2.949 3.871 4.978 5.900 7.006 7.928 8.967;t2=10.954 12.032 12.954 13.875 14.982 15.903 16.826 17.931 19.037 19.959 20.839;t3=22.958 23.880 24.986 25.908;t4=9.981 10.925;t5=22.015;stage1=9.677 9.479 9.308 9.125 8.982 8.814 8.686 8.525 8.388 8.220;stage2=10.820 10.500 10.210 9.936 9.653 9.409 9.180 8.921 8.662 8.433 8.220;stage3=10.820 10.591 10.354 10.180;stage=stage1 stage2 stage3;t=t1,t2,t3;n1=length(t1);v1=zeros(1,n1);v1=pi/4*D2*stage1;n2=length(t2);v2=zeros(1,n2);v2=pi/4*D2*stage2;n3=length(t3);v3=zeros(1,n3);v3=pi/4*D2*stage3;dv1=-gradient(v1,t1);dv2=-gradient(v2,t2);dv3=-gradient(v3,t3);dv=dv1 dv2 dv3;t=t1 t2 t3;tt=min(t):0.001:max(t);s=interp1(t,dv,tt,spli

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