图像分析与理解-华中科技大学研究生院.doc

附件6 电信 学院（系、所）国际一流水平 研究生课程简介(中英文各一份)课程名称：图像分析与理解课程代码：181.505课程类型：一级学科基础课 二级学科基础课 其它： 考核方式： 全英文闭卷 教学方式：讲授适用专业： 通信工程与电子信息工程适用层次： 硕士 博士开课学期： 春季 总学时： 32学分：2先修课程要求：信号与线性系统、数字图像处理课程组教师姓名职 称专 业年 龄学术方向 白 翔副教授通讯与信息系统31计算机视觉与模式识别田 岩教授信息工程38图像处理江 南讲师通讯与信息系统29计算机视觉程起敏讲师信息工程图像处理课程负责教师教育经历及学术成就简介：白翔，分别于2003年，2005年，2009年获得华中科技大大学的本科、硕士及博士学位。2006年1月-2007年5月访问Temple大学计算机系从事有关计算机视觉与机器人的课题研究。2007年10月-2008年10月作为国家留学基金委首批资助的大规模公派留学生访问加州大学洛杉矶分校从事计算机视觉与医学影像相关课题。目前在学科权威杂志IEEE Trans. PAMI上发表论文4篇，共表发学术论文40余篇。担任国际会议CVPR10, ICPR10, ACCV10, CVPR09, ACCV09, GBR Workshop09, CVPR08, ECCV08, ICDM08审稿人和国际期刊IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters, IEEE Signal Processing Letters, International Journal of Pattern Recognition and Art. Intell., International Journal of Image and Graphics 审稿人。曾在2007年获得“微软学者”奖学金，2011年获得微软铸星计划的资助。课程教学目标：1. 图像分析与理解基本知识。培养学生在二值图像处理、图像分割、纹理分析、边缘检测和运动分析等方面基本知识。2. 对有关数学知识的深厚理解。培养学生对最小二乘估计、动态规划技术、特征值分解和最大似然估计方面知识的深入理解。3. 相关图像工具的实现。相关图像工具包括：图像联通区域查找，直方图均衡，Canny算子边缘检测，纹理生成，霍夫变换以及区域跟踪工具。课程大纲：（章节目录）第一章 图像分析基础1.1 课程概述1.2 图像几何1.3 图像编码第二章 图像处理基础2.1 形态学算子2.2 图像直方图技术2.3 颜色模型2.4 基于颜色的图像分割第三章 图像分析3.1 图像纹理3.2 区域分割3.3 边缘检测3.4 轮廓算法3.5 霍夫变换第四章 图像理解4.1 图像校准4.2 立体视觉4.3 运动及跟踪4.4 图像解析第五章 经典视觉算法介绍5.1 Viola Jones 高效人脸检测算法5.2 Shape Contexts 形状描述子5.3 基于可形变局部表示的目标检测与识别算法 教材：Milan Sonka, Vaclav Hlavac, and Roger Boyle. Image Processing: Analysis and Machine Vision. CL-Engineering, 2 edition, 1998.主要参考书：1. Bernd Jhne. Digital Image Processing. Springer. 20022. Tinku Acharya and Ajoy K. Ray. Image Processing - Principles and Applications. Wiley InterScience. 2006.3Tim Morris. Computer Vision and Image Processing. Palgrave Macmillan. 2004.本课程达到国际一流水平研究生课程水平的标志：1、 师资方面：课题组老师具有国际一流大学的留学经历，并在本领域的权威杂志上发表过学术论文。2、 教学内容方面： 增