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统计学就业前景前言 在生活中我们很多时候都会要用到统计学的知识来解决问题，比如我们要分析什么时候公车比较不拥挤，某地区企业的产品生产情况，某班学生的学习情况，某地区的工资发展状况，国家人口的发展趋势等等。所以，统计学跟我们的生活是息息相关的。统计学对于外行来说可能会显得很抽象，到底统计学专业要学哪些知识，做好统计要具备哪些特质呢？下面我们具体了解一下统计学的相关知识，也分析一下统计学就业前景。统计学专业 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。譬如自一组数据中，可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态，建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。数理统计学则是讨论背后的理论基础的学科。统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学范畴 概率论与数理统计抽样与抽样分布统计数据的搜集、整理与显示参数估计非参数估计假设检验方差分析时间序列分析统计指数聚类分析与判别分析主成分分析与因子分析相关分析与回归分析统计学就业前景 统计学是应用一级学科应用经济学下面的二级学科，与国民经济学、产业经济学、区域经济学、数量经济学、国防经济学、金融学等专业并列。在研究生报考的受欢迎度方面看，统计学并不受欢迎，很多学校该专业的研究生都是调剂过去的。在就业方面，一般都能找到工作。普遍来看，统计专业就业面不宽，毕竟是二级科目，但是找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。如果没有这方面的优势，薪酬会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在3000、4000左右。统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。国内统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的，需要和其他的工作（专业）相结合。虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计专业已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。 统计是近些年非常热门的申请专业之一，统计学硕士毕业年薪通常可在6至8万美元以上。导致申请热门的最主要的原因就是申请者正是听说统计专业在美国的就业前景非常好，而且录取难度相对较低，因此无论是统计本专业的申请者还是转专业的申请者都将精力放在这个专业的申请上面。于是就加剧了统计专业的申请竞争。 从美国开设统计学专业的学校来看，统计学大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。参考美国几所典型的统计学学校，我们可以对统计学的研究方向加以总结。前者主要包括统计系或者数学系下的统计学，后者包含的方面就非常的广泛了，包括：数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。每个方向未来的发展也是不同的。如生物统计就是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于医学、生物学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，生物统计有很大一部分设置在公共健康学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。生物统计的发展非常快，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。 数理统计则是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断。其在应用方面，例如可以通过统计方法进行气象、水文以及地震预报的研究；在研制新产品时，利用统计学的知识进行试验设计和数据处理，以寻求最佳的生产方案等。 另外，经济统计学也是比较热门的专业之一，他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查整理分析，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。 除了以上比较热门的分支之外，还有社会统计等一些分支。但是随着学科的发展健全，目前的美国统计专业的分支除了生物统计之外划分的也没有那么明显，反而是学科间的融合越来越明显，统计与学校其他各个系之间的合作越来越多、越来越深入。统计学的分支学科 统计学的分支学科有：.统计学史.理论统计学.统计调查分析理论.统计核算理论.统计监督理论.统计预测理论.统计逻辑学.统计法学.描述统计学.推断统计学.经济统计学.宏观经济统计学.微观经济统计学.管理统计学.科学技术统计学.农村经济调查.社会统计学.教育统计学.文化与体育统计学.卫生统计学.司法统计学.社会福利与社会保障统计学.生活质量统计学.人口统计学.环境与生态统计学.自然资源统计学.环境统计学.生态平衡统计学.国际统计学.国际标准分类统计学.国际核算体系与方法论体系.国际比较统计学.其他.生物统计学.商务统计学.工程统计学.心理统计学.化学统计学.档案统计学.社会经济统计学.水文统计学.数理统计学.统计语言学.统计物理学.化学统计学统计学研究生能力培养 一般来讲，统计学研究生在以下几个方面的能力培养上有必要下足功夫：1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练。2.掌握坚实的统计学理论、知识、方法和计算机操作技能，在研究方向上具备扎实的知识。3、具有独立从事实际数据采集、调查问卷设计和调查数据处理的基本能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据。4.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。5.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。除此之外，在读研期间尽量多地从事社会实践，对未来就业也是非常关键的。统计学原理 统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列.统计学的历史统计学的英语词statistics是源于现代拉丁语statisticum collegium（国会）以及意大利语statista（国民或政治家）。德语Statistik，最早是由Gottfried Achenwall（1749）所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。因此，统计学的初衷是作为政府（通常是中央政府）以及管理阶层的工具。它大量透过国家以及国际统计服务搜集国家以及本土的资料。另外依照各方面，普查则提供关母体的资讯。统计背后牵涉到更多数学导向的领域，如机率，或是从经验科学（特别在天文学）中获得的经验证据设定估计参数。在今日的世界里统计已经被使用在不仅仅是国家或政府的事务，更延伸到商业，自然以及社会科学，医疗等甚至更多方面。因为统计学拥有深厚的历史以及广泛的应用性，统计学通常不只被认为是数学所处理的对象，而是与数学本身的哲学定义与意义有密切的关联。许多知名的大学拥有独立的数理统计学系。统计学也在如心理学，教育以及公共卫生学系中被视为是一门主科。统计学发展过程的三个阶段 第一阶段称之为城邦政情(Matters of state)阶段城邦政情阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写城邦政情或城邦纪要。他一共撰写了一百五十馀种纪要,其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析,具有社会科学特点。城邦政情式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被政治算数这个名词所替代,并且很快被演化为统计学(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。第二阶段称之为政治算数(Politcal arthmetic)阶段与城邦政情阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大。政治算数的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。1690年英国威廉配弟出版(政治算数)一书作为这个阶段的起始标志. 威廉?配弟用数字,重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此,威廉?配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉?配弟本人也被评价为近代统计学之父。 配弟在书中使用的数字有三类: 第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少,根据经验得出的数字多；第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种: (1)以已知数或已知量为基础,循著某种具体关系进行推算的方法；(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；(3)以平均数为基础进行推算的方法；第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为代数的算法。从配弟使用数据的方法看,政治算数阶段的统计学已经比较明显地体现了收集和分析数据的科学和艺术特点,统计实证方法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承。第三阶段称之为统计分析科学(Science of statistical analysis)阶段在政治算数阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了统计分析科学。十九世纪末,欧洲大学开设的国情纪要或政治算数等课程名称逐渐消失,代之而起的是统计分析科学课程.当时的统计分析科学课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。统计分析科学课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年,学生氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元。现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet),他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法. 现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则。于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。统计学的观念 为了将统计学应用到科学、工业以及社会问题上，我们由研究母群体开始。这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母群体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成;由这种资料搜集所组成的母群体我们称它叫时间序列。为了实际的理由，我们选择研究母群体的子集代替研究母群体的每一笔资料，这个子集称做样本。以某种经验设计实验所搜集的样本叫做资料。资料是统计分析的对象，并且被用做两种相关的用途：描述和推论。描述统计学处理有关叙述的问题：是否可以摘要的说明资料的情形，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母群体的性质？基础的数学描述包括了平均数和标准差等。图像的摘要则包含了许多种的表和图。主要是就说明资料的集中和离散情形。推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的机率并且做出对于母群体的推论。这个推论可能以对/错问题的答案所呈现（假设检定），对于数字特征量的估计（估计），对于未来观察的预测，关联性的预测（相关性），或是将关系模型化（回归）。其他的模型化技术包括变异数分析（ANOVA），时间序列（time series analysis），以及数据挖掘（data mining）。相关的观念特别值得被拿出来讨论。对于资料集合的统计分析可能显示两个变量（母群体中的两种性质）倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。这两个变量被称做相关的。但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系;参见相关性推论因果关系（逻辑谬误）。如果样本足以代表母群体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母群体之上。最大的问题在于决定样本是否足以代表整个母群体。统计学提供了许多方法来估计和修正样本和搜集资料过程中的随机性（误差），如同上面所提到的透过经验所设计的实验。参见实验设计。要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计（通常又叫做统计理论）是应用数学的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母群体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。一些统计科学的结果对于大众而言相当费解。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众而言难以理解。另外，某些统计学分析（尤其当涉及概率论时）得出的结论可能非常违悖一般人的直觉，如蒙提霍尔问题。人们（甚至包括一些科学家）往往需要统计的技巧（或怀疑）才能理解其正确性。统计学方向的就业 1.统计推断理论及其应用这个比较偏重于统计或数学方向的学术，如果选这个的话，建议你读博士了，出来后以科研为主的。2.生物统计学这个也比较学术一点，但是稍微偏于生物一点。学这个的话你数学功底一定要好（尤其是偏/常微分方程这块）。这个专业很好的，一来，现在国际上生物统计是门很热的“新兴”学科（只是对于国内来说新兴，美国早就有了），如果将来立志科研，读了这个专业有助于将来去国外深造；二来，即使你不喜欢科研，读这个也不错，可以去制药厂、生物技术所工作。3.统计计算及其应用这个比较“百搭”，偏重于应用。毕业后几乎什么单位都可以找，但缺点是专业性不够。如果你毕业后只想进一个公司然后在里面安心工作一辈子是为问题的，如果自己有番基于统计或相关专业方向的雄心壮志的话，恐怕就不太好，相对来说竞争不过前面2个专业的。注：上面的举例都是针对大部分人而言的，决不能说所有人都会这样，肯定有“特例”的。以上就是我个人的一些看法，可能略带偏驳，希望不致给你带来不利影响。统计学历史中的学派 一、1819世纪统计学的创立和发展德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。（1）统计学的创立时期统计学的萌芽产生在欧洲。17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。其主要代表人物是海尔曼康令和阿亨华尔。康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是近代欧洲各国国势学纲要，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。2、政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人是威廉配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的政治算术一书。这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。因此马克思说：“威廉佩第政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人。”政治算术学派的另一个代表人物是约翰格朗特（1620-1674）。他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料，在1662年发表了关于死亡公报的自然和政治观察的论著。书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系，首次提出通过大量观察，可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律；并且第一次编制了“生命表”，对死亡率与人口寿命作了分析，从而引起了普遍的关注。他的研究清楚地表明了统计学作为国家管理工具的重要作用。（2）统计学的发展时期18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期。在这时期，各种学派的学术观点已经形成，并且形成了两主要学派，即数理统计学派和社会统计学派。1、数理统计学派在18世纪，由于概率理论日益成熟，为统计学的发展奠定了基础。19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。其奠基人是比利时的阿道夫凯特勒（1796-1874），其主要著作有：论人类、概率论书简、社会制度和社会物理学等。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。2、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯（1821-1889）,主要代表人物主要有恩格尔（1821- 1896）、梅尔（1841-1925）等人。他们融合了国势学派与政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展，但在学科性质上认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，以此同数理统计学派通用方法相对立。社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象，而且认为由于社会现象的复杂性和整体性，必须地总体进行大量观察和分析，研究其内在联系，才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法；社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。因此，社会统计学派也日益重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转化的趋势。但是，社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性，这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。 二、20世纪迅速发展的统计学20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。归纳起来有以下几个方面。1、由记述统计向推断统计发展。记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括，通过图示、列表和数字，如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等，对资料进行分析和描述。而推断统计，则是在搜集、整理观测的样本数据基础上，对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。目前，西方国家所指的科学统计方法，主要就是指推断统计来说的。2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计，提供统计资料和数据。20世纪30年代以来，特别是第二次世界大战以来，由于经济、社会、军事等方面的客观需要，统计预测和统计决策科学有了很大发展，使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。4、信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。5、计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。6统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。 三、今天的统计学在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。在我国，社会主义市场经济体制的逐步建立，实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。第一，对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科学技术的高度发展，人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起，统计学的研究触角已经向新的领域延伸，新兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展。21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究。如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。可以这样说，复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。第二，定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合，提出经验性的假设，再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测，经过定量计算及反复对比，最后形成结论。它是研究复杂系统的有效手段，而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想，为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。第三，统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。现代科学发展已经出现了整体化趋势，各门学科不断融合，已经形成一个相互联系的统一整体。由于事物之间具有的相互联系性，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。将一些尖端科学成果引入统计学，使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势。统计学也将会有一个令人振奋的前景。今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学，这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。 统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。国际统计界研究的主要问题1、统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDES、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDES的估计、测度值的处理、函数数据统计分析等。 2、统计学主要应用领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。统计学方法 测量的尺度根据Stevens（1951）对数字的尺度分类，统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量（名目，顺序，等距，等比）在统计过程中具有不等的实用性。等比尺度（Ratio measurements）拥有零值及资料间的距离是相等被定义的，等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。（Ordinal measurements）顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。统计技术以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序Student t检定（Students t-test）注：Students为发展出此方法原创者的笔名。变异数分析（ANOVA）卡方分配（chi-square）费雪最小显著差异法（Fishers Least Significant Difference test）曼-惠特尼U检定（Mann-Whitney U）回归分析（regression analysis）相关性（correlation）皮尔森积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient）史匹曼等级相关系数（Spearmans rank correlation coefficient）统计学延伸学科 有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包括:农业科学生物统计商务统计资料采矿（应用统计学以及图形从资料中获取知识）经济统计学电机统计统计物理学人口统计心理统计学教育统计学社会统计（包括所有的社会科学）文献统计分析化学与程序分析（所有有关化学的资料分析与化工科学）运动统计学，特别是棒球以及曲棍球统计对于商业以及工业是一个基本的关键。他被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策。在这些领域统计扮演了一个重要的角色。统计学就业招聘相关职位 数据分析师（网络科技公司类）上海xx网络科技有限公司 职位：项目数据分析人员岗位要求:1、有直复营销经验；有市场和营销经验；2、了解数据库技术，掌握SPSS或SAS；3、有一定的市场敏感度，根据业务需要进行数据分析；4、有直复营销经验优先xx信息技术（上海）有限公司 职位：数据分析任职要求： 1、大学本科及以上学历，数据统计分析专业及相关专业，良好的数据采集、处理、分析能力； 2、相关工作经验1年以上，了解游戏行业尤佳，优秀应届毕业生也可； 3、对数据比较敏感，熟练操作计算机及Office软件； 4、学习能力强，能较快接受新事物； 5、良好的沟通能力，口头表达清楚流利，有较强的写作能力； 6、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神。携程计算机技术（上海）有限公司 职位：商业数据分析师职位描述：1、负责全国销售部利润考核，业绩评估；2、参与全国销售部数据分析及决策支持；3、进行市场调查研究，就销售模式、市场合作等专题，撰写专项调查研究报告；4、协助管理全国销售总部的部分推广项目。任职要求：1、本科及以上学历，统计学或应用数学相关专业；2、两年以上数据统计分析或市场研究工作经验；3、精通SPSS或SAS软件；4、良好的数据分析、沟通协调能力；5、对六西格玛、项目管理、平衡计分卡等管理方法有了解者优先。时代网络 职位：数据分析师职位要求：1、统计学或计算机相关专业本科或以上学历；2、有清晰的统计分析思维；3、有电信行业经营分析工作经验者优先考虑；4、有一定数据库应用经验；5、有ERP或BI领域工作经验者优先考虑；6、一年以上工作经验；7、有扎实的统计学知识基础；上海盛大网络发展有限公司 高级数据分析师职责：1、游戏行为数据的分析和挖掘，并建立相关数据模型；2、对市场活动进行评估；3、为游戏，销售策划方案提供支持；4、日常数据分析。要求：1、学士或以上学历，统计数学计算机等相关专业；2、熟悉sas 或spss 等分析统计工具, 熟悉数据挖掘的常用算法；3、优秀的分析技巧和沟通能力，对数据的有一定的敏感性；4、有数据分析工作经验，或有在电信，银行，IT行业相关经验者优先考虑。北京万方数据股份有限公司 数据分析员职位要求：1、统计学相关专业研究生以上学历2、对中国宏观经济状况有一定的了解和认识；3、学习能力强；4、熟练掌握SPSS、Eviews等相关统计软件；5、具有较好的团队合作意识；6、做事认真细致，能承担工作压力；7、较高的英语能力和中文写作能力，CET6阿里巴巴（中国）网络技术有限公司 数据分析师职位描述：1、负责数据整理及分析工作，提交数据分析报告2、满足各部门内部数据需求职位要求：1、大学本科以上学历，数学、统计、数理统计或信息技术等专业方向；2、相关领域至少1年以上工作经验3、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件； 4、良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；5、强烈责任心，良好的沟通能力，具备良好的团队合作精神。 市场研究海科盈通（北京）科技有限公司 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职位描述：本科以上学历，房地产、市场研究或经济相关专业，房地产专业优先熟悉房地产市场，并有1年以年房地产经验对市场有敏锐的分析能力和文字功底英语4级或以上Bachelors degree, major in real property or market research or business etc., Preference in real property.Familiar with property market, at least 1 years working experience in the industry.Ability to analyze investment-environment and report writing. CET-4 or above.迪特泰克营销顾问（北京）有限公司 IT产品市场研究专员职位描述：1、负责相关业务的市场调查、问卷访问和对IT渠道、消费类电子产品、办公用品等渠道进行市场信息收集工作；2、协助其他部门开展市场调查工作并配合资深市场研究人员进行常规项目市场报告的撰写工作；3、了解家用PC，打印机，笔记本产品市场者优先。职位要求：1、大专以上程度；2、独立思考能力、优秀的语言沟通能力、熟练运用计算机文档软件；3、对市场调研有兴趣；4、客户导向、团队协作；5、诚实、踏实、敬业；6、有相关行业工作经验者优先；7、统计学专业优先。销售分析艾博生物医药（杭州）有限公司 销售分析专员工作职责：1 、制作销售报表， 并定期进行销售统计分析并制作相关报告。2 、核算产品成本，管理和维护产品报价及报价体系。3 、根据公司制定的OEM政策；审核客户定制化要求，综合分析评估项目的可行性、合理性。任职条件：1、本科以上学历2、英语CET-6，熟练的英语读写能力，并能够进行基本的商务英语口语对话。3、能够熟练使用EXCEL，WORD进行数据分析和报告制作，有ACCESS，K3使用经验者优先。4、具有1年以上销售分析或相关的工作经验。广州市欧联投资管理有限公司工作内容：1、收集、整理、分析各种销售基础数据，对各销售网点达成的销售做分析与比较，并生成销售分析报告并定期向上级领导汇报销售进展情况;2、完善和维护及时有效反映销售业绩的销售数据分析报告体系（包括数据收集、整合、分析），为管理层提供决策支持;3、提供各类销售项目的基础销量数据准备和分析、汇报;4、针对销售量录入和管理系统数据的维护和结构优化;5、定期做库存分析，及时跟踪补货情况，并提供相应的报告;6、协助部门经理负责公司信息化规划和项目实施；7、协助部门经理负责公司信息化系统（包括软件、硬件、网络等）的维护和管理。岗位要求:1、本科以上学历，统计、财务、信息管理类专业;2、三年以上零售及消费品（皮具鞋类服饰行业）数据分析与管理经验;3、良好的逻辑分析能力，数据分析和统计能力强;4、熟悉数据库管理，对数据管理和统计分析有较深入了解，熟悉SAP系统者优先；5、熟悉ERP项目的规划和实施，熟悉POS系统和OA系统的规划和实施；6、良好的沟通协调能力、服务意识和团队意识。京卫大药房 数据专员职位描述：为满足药房网（京卫元华）发展商品规划的需要，根据商品规划部年度经营计划，完成商品数据统计、分析、维护工作负责建立药房网（京卫元华）商品数据库，进行商品销售分析与销售预测定期收集商品品类变化数据并进行分析，撰写分析报告针对商品销售的变化，周期性收集与分析公司内部客户需求和反馈负责商品数据分析工作对公司商品数据进行筛选、核查、整理每月提交商品数据分析报告其他：银行、证券、保险、大公司的市场部门 广州地区公司：1、 东泰实业推广部/经理助理/主要工作:策划