质量管理常用方法-第二章PPT课件.ppt

质量管理常用方法 质量控制中常用的统计学基本知识质量管理的常用工具质量管理新7种工具 1 质量控制中常用的统计学基本知识 质量变异的描述质量数据的取得与修整质量管理中常见的概率分布 2 质量管理的常用工具 检查表 收集 整理资料 排列图 确定主导因素 散布图 展示变量之间的线性关系 因果图 寻找引发结果的原因 分层法 从不同角度层面发现问题 直方图 展示过程的分布情况 控制图 识别波动的来源 3 质量管理新7种工具 关联图 理清复杂因素间的关系 系统图 系统地寻求实现目标的手段 亲和图 从杂乱的语言数据中汲取信息 矩阵图 多角度考察存在的问题 PDPC法 预测设计中可能出现的障碍和结果 箭条图 合理制定进度计划 矩阵数据解析法 多变量转化少变量数据分析 4 1 质量变异的描述 1 1产品质量的统计观点 1 产品质量的变异性 传播性工序间误差传播 工序溯源 工序内影响因素 2 产品质量变异的统计规律性经过大量调查分析 应用概率论与数理统计方法 来精确地找出质量变异的幅度 以及不同大小的变异幅度出现的可能性 即找出产品质量的统计分布 5 过程质量控制的最终目的是发现和消除误差 在经过过程层面的分析确定产生误差的工位后 需进一步对该工位进行分析 找到产生误差的最终原因 由此可见 只有将过程层面和工位层面的研究相结合才能完全有效地解决制造过程中出现的质量问题 6 按影响质量的因素的来源分类 人机料法环测 按对质量影响的大小和性质来分类 偶然因素 随机因素 异常因素或系统因素 1 2质量因素及其分类 7 偶然因素与异常因素的特点 偶然因素对质量的影响特点 影响微小始终存在逐件不同由于技术上或经济上的限制 难以去除 异常因素或系统因素对质量的影响特点 影响大不是在生产过程中始终存在的对产品质量指标的影响是同一方向的不难控制 请同学们思考 异常因素是否一定是有害的 为什么 8 2 质量数据的取得与修整 2 1搜集数据的目的 现场控制 分析 调节 检查2 2质量数据的类型 计量数据 计数数据 顺序数据 点数数据 优劣数据 9 计量质量特性值常见的分布有正态分布等 计件质量特性值常见的分布有二项分布等 计点质量特性值常见的分布有泊松分布等2 3数据的修整方法 10 数据的修整方法 1 课堂讨论 如果需要将测量所得数据 例如 4 375 修整到小数点后两位 可以怎样做 四舍五入法科学吗 为什么 11 数据的修整方法 2 质量数据的修整应当采取 取舍机会均等 的方法 这样可使修整后的误差期望为零 平均数或标准差的修整 12 取舍机会均等 的方法 1 具体方法 设需要修整的数字为第n 1位及其以下的数字 那么 若第n 1位数字大于5 则n位进1 舍去第n 1及以下位数字 若第n 1位数字小于5 则舍去第n 1及以下位数字 若第n 1位数字等于5 但其后的数字不全为零 则第n位数进1 并舍去第n 1及以下位数字 若第n 1位数字等于5 其后无数字 则当第n位数字为奇数时进1 为偶数时不进1 同时舍去第n 1位数字 不得连续进行修整2 课堂练习 将下列数字修整到小数点后2位 15 1200 15 1250 15 1251 15 1245 12 1150 13 3 质量管理中常用的分布模型 超几何分布二项分布泊松分布正态分布 14 分布举例 设一批产品共N件 其中M件次品 现从中任取n件 n N 进行检查 记录这n件产品中的次品数X 那么X服从超几何分布 当N很大时 超几何分布可以用二项分布来近似 对从无限总体中抽样而以P表示总体不合格品率的情况 二项分布是适宜的概率模型 在质量管理中 泊松分布的典型用途是用作单位产品上所发生的缺陷数目的数学模型 事实上 任何发生在每个单位上 如单位长度 单位面积 单位时间等 的随机现象通常可用泊松分布得到很多的近似 人的身高 体重 电子管中的噪声电流 测量误差等服从正态分布 15 四 思考题 已知某产品的不合格品率为p 现从中n件样品 检查后统计出现的不合格品数X 那么X服从什么分布 现在统计样