第讲《传播学研究方法》抽样二PPT课件.pptx

抽样 二 1 抽样的类别 2 抽样的类别 抽样可以分为两大类 非概率抽样和概率抽样 概率抽样 就是使总体中的每一个单位都有一个已知的 不为零的概率进入样本的抽样方法 非概率抽样 指根据研究任务的要求和对调查对象的分析 主观地 有意识地在研究对象的总体中进行选择 3 概率抽样的类别 简单随机抽样 simplerandomsampling 等距抽样 systematicsampling 分层抽样 stratifiedsampling 整群抽样 clustersampling 多阶段抽样 multi stageclustersampling 4 简单随机抽样 simplerandomsampling 又称纯随机抽样 即对总体单位不进行任何分组排列 仅按随机原则直接从总体中抽取样本 以使总体中的每一个单位均有同等的被抽取的机会 主要方法 1 抽签法 2 随机数表法 3 使用统计软件直接抽取 5 如何实施简单随机抽样呢 下面介绍两种常用方法 1 抽签法 操作要点 编号写签搅匀抽取 抽签法简便易行 当总体的个体数不多时 适宜采用这种方法 6 练习 用抽签法从14新闻班中选取10个学生进行问卷调查 7 2 随机数表法操作要点 编号选起始数读数获取样本 8 例如 从200名学生中抽取10位学生 1 将200名学生编号 号码时001 002 200 2 在随机数表中随机选取某行某列数 每次读3位 凡不在001 200之间的数跳过去不读 3 与以上号码所对应的10名学生就是要抽取的样本 例如 120 163 199 9 练习 1 用随机数表法从14新闻班48位同学抽取10位同学进行问卷调查 2 用随机数表法从新闻与传播学院1200名同学中抽取100位同学进行问卷调查 3 用随机数表法从我校24000位同学中抽取1000位同学进行问卷调查 10 等距抽样 systematicsampling 又称系统抽样或机械抽样 操作要点 1 将总体的所有单位按一定顺序排列起来 2 计算抽样间隔 总体数除以样本数 3 在第一个抽样间隔内用完全随机的方法抽取一个单位作为第一个样本单位 4 以第一个抽中的单位为起点 每隔若干个单位抽取一个单位作为样本单位 直至抽满为止 11 例如 为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩 打算从中抽取一个容量为50的样本 1 假定这1000名学生的编号是1 2 1000 2 计算抽样间隔 1000 50 20 3 然后在第1部分随机抽取一个号码 比如它是第18号 4 那么可以从第18号起 每隔20个抽取一个号码 5 这样得到一个容量为50的样本 18 38 58 978 998 12 注意 上面 由于总体中的个体数1000正好能被样本容量50整除 可以用它们的比值作为进行系统抽样的间隔 如果不能整除 比如总体中的个体数为1003个 或者998个 如何抽取50个 如果是957 974 976 987个 如何抽取50个 灵活处理 例如可以采用整除原则 即 余数小于n 2舍去 余数达到n 2补足 目的是为了让总体数量可以被整除 n为样本容量 凑整处理之后 如果最后几个元素超出了总体数 那么 这几个元素必须到起始部分去找 13 例如 为了了解参加某种知识竞赛的976名学生的成绩 打算从中抽取一个容量为50的样本 1 假定这976名学生的编号是1 2 976 2 根据整除原则 补足1000 计算抽样间隔 1000 50 20 3 然后在第1部分随机抽取一个号码 比如它是第18号 4 那么可以从第18号起 每隔20个抽取一个号码 5 这样得到一个容量为50的样本 18 38 58 978 998我们的编号最大只有976号 第978 998号怎么找 答曰 重新一轮 14 例如 为了了解参加某种知识竞赛的974名学生的成绩 打算从中抽取一个容量为50的样本 1 假定这974名学生的编号是1 2 974 2 根据整除原则 舍去24个号码 得到950 计算抽样间隔 950 50 19 3 然后在第1部分随机抽取一个号码 比如它是第1号 4 那么可以从第1号起 每隔19个抽取一个号码 5 这样得到一个容量为50的样本 即1 20 39 913 932我们的编号最大是974号 从933号到974号岂不是浪费了 答曰 没关系 15 练习 假设赣南师院有24000名学生 欲了解学生媒介接触情况 请抽取400名学生进行调查 16 注意 如果元素的排列有周期性 而且周期与抽样间隔一样大 那么 要慎重 例如 报纸的抽样 如何进行 例如共有490期连续出版日报 抽70期报纸进行研究 部队名单 以班为单位 10人一班 第一名是班长 最后一名是副班长 共200人 抽20人进行调查 这种情况下 如何抽样 17 分层抽样 stratifiedsampling 定义 就是先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体 类 群 每一个子总体称为一层 然后从每一层中随机抽取一个子样本 将子样本合在一起 即为总体的样本 例如 按照性别 教育水平 地理位置进行分层 然后抽样 18 操作步骤1 将总体按一定标准分层 2 计算出总体中每一层数量占总数量的比例 3 按这个比例 计算出样本中每一层的数量 4 各层分别进行抽样 可用简单随机抽样或系统抽样 5 汇合成样本 19 例子 一个单位的职工有500人 其中不到35岁的有125人 35岁 49岁的有280人 50岁以上的有95人 为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标 要从中抽取一个容量为100的样本 1 由于职工年龄与这项指标有关 决定采用分层抽样方法 分为三层 35岁以下 35 49岁 50岁以上 2 计算总体中每一层所占的比例 125 500 0 25 280 500 0 56 95 500 0 19 3 计算样本中每一层的数量 0 25 100 25 0 56 100 56 0 19 100 19 4 在各年龄段分别抽取时 可采用前面介绍的简单随机抽样或系统抽样的方法 将各年龄段抽取的个体合在一起 就是所要抽取的样本 20 例子 我校新闻与传播院有600名毕业生 其中新闻专业80人 广告专业150人 广电编专业150人 播音与主持专业70人 教育技术专业15人 想对今年的毕业生进行一次调查 计划选取100人的一个样本 21 练习 我校共24000名学生 要抽取2000名学生对其互联网使用情况进行调查 若按照年级分层 每个年级人数基本一样多 若按照性别分层 女生16800人 男生7200人 若按照专业分层 文科16800人 理科7200 22 问题 如果分多个层 要求样本同时反映总体的年级 性别 专业特征 怎么抽样 23 总体的构成情况 大一大二大三大四 男女 文理 男女 男女 男女 文理 文理 文理 文理 文理 文理 文理 总体的构成情况 24000人 24 样本的构成情况 大一大二大三大四 男女 文理 男女 男女 男女 文理 文理 文理 文理 文理 文理 文理 样本的构成情况 2000人 25 总体的构成情况 24000人 26 样本的构成情况 2000人 27 三种抽样方法的比较 28 整群抽样 clustersampling 又称聚类抽样 它是将总体按照某种标准划分为一些子群 每个子群作为一个抽样单位 用随机的方法从中抽取若干子群 将抽出的子群中的所有单位合起来作为总体的样本 29 整群抽样就是将总体中若干个单位合并为组 群 抽样时直接抽取群 然后对中选群里的所有单位全部实施调查 5 2抽样调查的方法 30 例如 对某个大城市的人均收入进行调查 即可以居委会为单位进行抽样 31 练习 1 用整群抽样法对我校大学生收看 新闻联播 的情况进行调查 2 用整群抽样法对赣州市中学生的媒介素养进行调查 32 整群抽样的特点 抽样时只需群的抽样框 可简化工作量 调查的地点相对集中 节省调查费用 方便调查的实施 当群中的元素差异性大时 整群抽样得到的结果比较好 在理想状态下 每一群是整个总体小范围内的代表 缺点是估计的精度较差 5 2抽样调查的方法 33 5 2抽样调查的方法 34 多阶段抽样 multi stageclustersampling 它是在整群抽样的基础上发展起来的 具体抽样方法是 首先采用整群抽样方法 从总体中抽取若干个子群 然后再从每个抽中的子群中抽取低一级子群 这样逐次往下 经过多阶段的抽样 直到最终抽出所需的样本 例如 调查赣州市中学生的媒介素养状况 即可采用这个抽样方法 35 总体 次级单元 初级单元 次级单元 次级单元 初级单元 全国 省 县 36 全国 城市1 城市2 城市 城市4 居委会 居委会 居委会 住户 住户 住户 37 企业老板与流水线工人 知沟假说 深圳和赣州两地问卷调查之比较研究 38 练习 下列调查采用什么抽样方法 A 赣州中学对九年级6个班级学生的健康状况进行检查 采取的方法是 将6个班级的号码6 1 6 2 6 6 写在形状大小相同的小纸片上 折好后充分搅匀 再从中抽取一张 按照抽出的纸片上的号码确定抽查班级 然后抽查该班全体同学的健康状况 整群随机抽样 39 B 赣州市教育部门为了了解中学生的媒介素养状况 他们先按1 5的比例选取了重点中学 一般中学 边远地区中学 再按抽中各校的学生人数的10 1随机抽取若干名学生进行测试调查 多阶段抽样和分层随机抽样 动脑筋 40 C 电视台将所有观众的来信集中在一个大箱子中 充分搅匀后由主持人当众从中随机地取出10封选取幸运观众 简单的随机抽样 试一试 41 D 为了对自动车床8小时内加工零件作质量检查 从中抽取48件 质检员设置了每隔10分钟取一件的程序 如设置每小时的第5分钟 第15分钟 第55分钟自动取样 8小时内取得到48个零件样本 等距随机抽样 考考你 42 练习 用多阶段抽样法对赣州市中学生的媒介素养进行调查 43 非概率抽样的类别 方便抽样 conveniencesampling 目标式或判断式抽样 purposivesampling 滚雪球抽样 snowballingsampling 配额抽样 quotasampling 44 1 方便抽样 也称任意抽样 即抽样者随意地或任意地 通常是遵循简便性原则 从总体中抽取样本 2 判断抽样 也称有目的抽样或有代表性抽样 即抽样者根据自己的知识 经验和判断从总体中挑选出 典型的 或 有代表性 的单位来组成样本 3 滚雪球抽样 也称 捕获 标记 再捕获 抽样 即抽样者先从流动总体中获取部分单位 加以标记后放回总体 过一段时间后再获取部分单位 然后根据再获取单位中有标记单位的比例来推算总体的数量 4 配额抽样 也称定额抽样 即抽样者按照规定的定额获得一个在某些特征上与总体结构大致成比例的样本 它是先对总体按一定标志分类 并按比例分配每类应调查单位的定额 然后由抽样者在每类进行判断抽样 45 案例 联合国总部是否应该继续设在美国 美国某电视节目曾对此议题邀请观众打电话回应表示意见 一共接到186000个电话 其中67 说 不应该 然而 从全美抽出的一个由500个成年人构成的随机样本中 却有72 的人对此问题回答 应该 那么 到底哪一项调查更