组织学习中的探索与开发PPT课件.pptx

ExplorationandExploitationinOrganizationalLearning JamesG March Source OrganizationScience 1991 2020 3 19 1 文章总览 核心 文章主要研究了组织学习中在探索新的可能性和开发旧的确定性之间的关系两个情境mutuallearningbetweenmembersofanorganizationandanorganizationalcodelearningandcompetitiveadvantageincompetitionforprimacy结论 在适应性的过程中 开发比探索从短期上能够更迅速的获得效益 但从长期上是一种自我毁灭 2020 3 19 2 TableofContents 论文前言探索和开发之间的权衡在知识的发展中共同学习知识和竞争生态小模型和老智慧 2020 3 19 3 探索与开发 探索 包括一些事情 例如搜索 变异 风险承担 实验 玩 灵活性 发现 创新开发 开发包括一些事情 例如精炼 选择 生产 效率 完成 执行 2020 3 19 4 TableofContents 论文前言探索和开发之间的权衡在知识的发展中共同学习知识和竞争生态小模型和老智慧 2020 3 19 5 探索和开发之间的权衡 组织行为理论rationalmodelsofchoice gainingnewinformationaboutalternatives improvingfuturereturns vs usingtheinformationcurrentlyavailable improvepresentreturns theoriesoflimitedrationality themostpreferredalternativevs target 只要高于目标即可接受 停止search 组织学习视角studiesoforganizationallearning refinementofanexistingtechnologyvs inventionofanewone组织进化视角evolutionarymodelsoforganizationalformsandtechnologies Variationvs Selection 2020 3 19 6 探索的缺点 相比于开发的回报来说 探索的汇报在系统上更加的不确定 时间上更加的漫长 在行为和适应的轨迹上离组织化更加遥远正反馈会强化企业行为 因此开发比探索更容易被强化 从而使得组织走向自我毁灭 2020 3 19 7 TheSocialContextofOrganizationalLearning Mutuallearningofanorganizationandtheindividualsinit contextofcompetitionforprimacy 2020 3 19 8 TableofContents 论文前言探索和开发之间的权衡在知识的发展中共同学习知识和竞争生态小模型和老智慧 2020 3 19 9 组织的共同学习 组织的学习和信念通过不同方式散布到个体中 介绍 教导 举例组织代码要适应个体的信念在共同学习中探索和开发是不断博弈的 如长期和短期的关注 个体知识和集体知识的获取 2020 3 19 10 共同学习模型 组织知识的发展和散布 模型主要有四个特征 1 有一个客观事实 它独立于信念而存在2 在每一个时间段 组织中的个体和组织代码都会接受到关于事实的信念3 个体不断修正自己的信念 从而在组织内部社会化 在代码中受到培训4 组织代码要适应个体信念 这些个体的信念与事实更一致 而非代码在这个模型中最初条件包括 一个事实 一个组织的代码 个体组织代码影响个体信念 同样代码也受到信念的影响 个体的信念不能直接影响其他个人的信念 而是通过组织代码间接影响 2020 3 19 11 在封闭系统中模型的基本属性 在一个封闭的系统中也存在共同学习模型 系统中有固定的组织和稳定的客观事实通过随机变量和重复仿真模拟实验而得到的结果 估计分布状况 事实的规模数量是m 30 个体的是m 50 重复仿真模拟是n 80由于客观事实的既定的 知识状态在任一时间段可通过两种方式来评估 1 事实的比例可以通过组织代码中计算 就是这个时间段的代码知识水平2 事实比例可以通过个体信念中计算 就是这个时间段的个体的平均知识水平这些特征可以被简单概括为 信念上的每一次调整都有助于减少个体和组织代码的差异 因此 个体信念和代码随着时间的推移会变一致当个体在组织中变得更有知识 不同个体之间的知识也会不断同质化 达到均衡指的就是所有个体和组织代码都分享一样的信念 这种均衡是稳定的 2020 3 19 12 学习率的影响 P1 effectivenessofsocializationP2 effectivenessoflearningbythecode 学习率越高 越会早达到均衡知识的均衡水平是两种参数互动的结果 慢社会化 lowerp1 会使均衡知识高于快社会化当社会化慢时 代码更快地向个体学习会带来更高的知识均衡当社会化快时 更多的知识均衡是通过对代码更慢的学习更得到的结果表明 快速学习不总是合适的 因为慢学习可以有机会去探索可能存在的备选方案 可以更好在专业竞争中平衡发展个体的慢学习可以维持更长久的知识多样性 也提供了探索知识 从而不断提高的机会 2020 3 19 13 学习率异质性的影响 在组织中个体的快速学习对个体知识有有利影响 但对组织知识的提高不利 所以 从长远来看 个体学习团队中应该有快学习 p 0 9 和慢学习 p 0 1 两类不同的个体如图所示 异质化的个体群比同质化的个体群的平均知识水平高 P1 effectivenessofsocializationP2 effectivenessoflearningbythecode 2020 3 19 14 学习率异质性的影响 在达到均衡中 由于慢学习者的原因使得在变化中获得知识存在不均衡现象 而这些不均衡是由快学习者感觉到的如图所示 快学习者的知识均衡水平变化情况表明快学习者可以从组织中获得知识 前提条件是 这个组织中拥有慢学习者结果表明慢学习者在组织学习中是不可或缺的一部分 但是在现实生活中慢学习者不是被重视的一部分 不论在奖励还是薪酬上 这就导致慢学习者存在的困难 P1 effectivenessofsocialization 2020 3 19 15 在开放系统中模型的基本属性 考虑人员流失 personnelturnover 的情况假设 在一个时期之内 个体有p3的可能性离开组织并且被一个新人员替代 即此人员流失的可能性 理论前提a 在公司时间长短和个人的知识水平是正相关b 离职率越高 则员工在公司平均时间越短 以及具备的公司知识越低考虑环境动荡 environmentturbulence 的情况environmentalrealityistreatedaschanging 前提 学习过程包含学习过程中对环境变化反应的滞后因此学习对组织知识的贡献的多少受到环境动荡的影响文章主要研究在相同环境变动下 离职率对组织平均知识增加的贡献的差别 2020 3 19 16 2020 3 19 17 学习水平和人员流失 P1 effectivenessofsocializationP3 turnoverpossibilities ThecombinationofslowlearningandrapidturnoverleadstoinadequateexploitRapidsocializationofindividualsintotheproceduresandbeliefsofanorganizationtendstoreduceexploration Amodestlevelofturnover byintroducinglesssocializedpeople increasesexploration andtherebyimprovesaggregateknowledge 2020 3 19 18 环境动荡的影响 2020 3 19 19 TableofContents 论文前言探索和开发之间的权衡在知识的发展中共同学习知识和竞争生态小模型和老智慧 2020 3 19 20 竞争生态 4 知识和生态学的竞争 Intheseecologiesofcompetition thecompetitiveconsequencesoflearningbyoneorganizationdependonlearningbyotherorganizations 特定公司成为最佳的概率如果超过了1 n 1 其中n指的是竞争对手数量 则具有相对竞争优势 三要素 learning performance positioncompetitiveadvantageisaffectedbytheaccumulationofknowledge 学习会同时影响averagevalue X variability V 2020 3 19 21 竞争以及相对绩效的重要性 inbilateralcompetitioninvolvingnormalperformancedistributions learningthatincreasesthemeanalwayspaysoff andchangesinthevariancehavenoeffect IfNisgreaterthan1 butfinite increasesineitherthemeanorthevariancehaveapositiveeffectoncompetitiveadvantage andsufficientlylargeincreasesineithercanoffsetdecreasesintheother Thetrade offbetweenincreasesinthemeanandincreasesinthevarianceisstronglyaffectedbyN Asthenumberofcompetitorsincreases thecontributionofthevariancetocompetitiveadvantageincreasesuntilatthelimit asNgoestoinfinity themeanbecomesirrelevant 拥有竞争优势的区域 拥有竞争劣势的区域 2020 3 19 22 学习 知识和竞争优势 核心 学习的影响表现在对于绩效分布的改变上研究发现如果学习同时增加了一个正常绩效分布上的平均值和方差 那么学习就会提高在争夺第一上的竞争优势Increasesinthevariancemaycompensatefordecreasesinthemean decreasesinthevariancemaynullifygainsfromincreasesinthemean Relativepositionisaffectedbyvariability andincreasinglysoasthenumberofcompetitorsincrease 2020 3 19 23 学习 知识和竞争优势 情况一 学习可能会增加平均绩效和绩效方差例子 采用新技术的短期结果 一方面新技术比老技术带来更高的期望价值 另一方面 limitedexperience提高了方差 右尾分布概率上升 说明做到最好的可能性上升 均值上升 说明绝对竞争力提升 2020 3 19 24 情况二 知识的增加似乎经常会减少绩效的方差 知识通常会使得绩效更加可靠例子 工作标准化结果 增加期望值和绩效的可靠性并不能保证竞争优势 学习 知识和竞争优势 左尾分布下降 说明做到最差的可能性降低 右尾分布下降 说明做到最好的可能性降低 均值变大 方差变小 期望结果更好 更可靠 但变动可能性小 2020 3 19 25 情况三 均值不变 方差减小例子 informationtechnologyistomakeoutcomesmorereliable 学习 知识和竞争优势 右尾分布概率下降 说明做到最好的可能性降低 左尾分布概率下降 说明做到最差的可能性降低 在这个模型当中 技术提升的净影响在避免最差上是积极的 但在做到最好上是消极的 2020 3 19 26 学习 知识和竞争优势 第四种情况 均值降低 方差变大例子 multiple independentproject Right handsidevariabilitycancompensateforthereducedmeaninacompetitionforprimacy 左尾分布增大 说明做到最差的可能性增大 右尾分布上升 说明做到最好的可能性上升 2020 3 19 27 相对位置的竞争和战略行为 把平均绩效和绩效可靠性分布看做一种战略性选择是很有可能的 从长期看 他们代表了在学习方面投入和在现有可能性成果获取之间的组织性选择 这也是本文的中心焦点所在从短期看 thechoiceofmeancanbeseenasachoiceofeffortorattention 从最小到最大 variationsinthereliabilityofperformancecanbeseenaschoicesofknowledgeorriskthatcanbesetwillfullywithintherangeofavailablealternatives 在理性范围内选择通常不会独立在竞争之外 如果报酬和选择权是如此自由 那些绩效分布有比较低均值的组织会愿意牺牲平均绩效来增加他们绩效分布的右尾部 即通过扩大方差来扩大胜率 2020 3 19 28 TableofContents 论文前言探索和开发之间的权衡在知识的发展中共同学习知识和竞争生态小模型和老智慧 2020 3 19 29 研究问题 学习 分析 模仿 再生和技术变革是提高组织绩效和加强竞争优势的主要因素 每一步都涉及探索与开发之间的权衡现存的争论是在绩效分布以及生态相互作用影响下的探索和开发之间的选择问题