SPSS随机变量与随机变量函数PPT课件.ppt

第4章随机变量与分布函数应用 返回 1 目录 离散随机变量及其概率分布连续型随机变量的概率分布随机变量函数随机变量与分布函数应用生成某种分布的随机数概率密度函数与累积概率密度函数应用习题及参考答案结束 返回 2 离散随机变量的概率分布 返回目录 3 设x所有可能的不同取值为xi i 1 2 n i 1 2 n 返回目录 4 两点分布 有关的函数 PDF BERNOULLI quant prob CDF BERNOULLI quant prob RV BERNOULLI prob 返回目录 5 二项分布 有关的函数PDF BINOM quant n prob CDF BINOM quant n prob RV BINOM n prob k 1 2 3 n 返回目录 6 泊松分布 有关的函数PDF POISSON quant mean CDF POISSON quant mean RV POISSON mean 如果x的平均值为 上式可以用下面公式表示泊松概率分布 返回目录 7 连续型随机变量的概率分布 返回目录 8 连续型概率密度函数f x 满足下列两个条件 与离散型的概率不同的是 f x 不是概率 而是概率密度函数 返回目录 9 某值的概率是以概率密度函数曲线下的面积表示概率 返回目录 10 连续型随机变量的平均数与标准差 返回目录 11 指数分布的概率密度函数 有关的SPSS函数PDF EXP quant shape CDF EXP quant shape RV EXP shape 返回目录 12 正态分布的概率密度函数 有关的SPSS函数PDF NORMAL quant mean stddev CDF NORMAL quant mean stddev RV NORMAL mean stddev 返回目录 13 随机变量函数 返回目录 14 返回目录 15 续前表 返回目录 16 随机变量与分布函数应用 返回目录 17 2020 3 19 18 生成正态分布的随机数 返回目录 19 根据生成的正态随机变量的值作出图 返回目录 20 概率密度函数与累积概率密度函数应用 返回目录 21 用SPSS函数求概率 返回目录 22 返回目录 23 计算结果 返回目录 24 求累积概率 返回目录 25 计算结果 返回目录 26 习题 某汽车公司的汽车销售量在过去300天的营业时间里 有54天销售量为0 有114天销售量为1 有75天为2辆 39天为3辆 12天为4辆 6天为5辆 以过去300天的销售为历史数据 问一天中售出0 1 2 3 4 5辆汽车的概率是多少 以此验证离散型随机变量的概念与性质 每天销售低于4辆从概率是多少 返回目录 27 第1题解答 定义随机变量x是一天售出的汽车数 售出0 1 2 3 4 5辆的概率为p x 0 p x 1 p x 5 p x 0 54 300 0 12 18 p x 1 114 300 0 38 38 p x 2 75 300 0 25 25 p x 3 39 300 0 13 13 p x 4 12 300 0 04 4 p x 5 6 300 0 02 2 0 18 0 38 0 25 0 13 0 04 0 02 1证明了离散型随机变量 p xi 0 返回目录 28 第1题 根据原题提供的数据 每天售出0 1 2 3辆的天数分别为54 114 75 39 和为282 因此每天销售低于4辆的概率为 282 300 0 94 94 即自变量小于4的累积概率 返回目录 29 第2题关键步骤 建立新变量NO 输入数据1 1000Transform ComputeVariable 返回目录 30 第2题输出结果 返回目录 31 第3题 File new Syntax打开语句窗口 输入以下程序 COMPUTEY1 CDF NORMAL 0 304 0 3015 0 0016 COMPUTEY2 1 CDF NORMAL 0 322 0 3015 0 0016 COMPUTEY3 Y2 Y1 EXECUTE 注意每个语句的最后的圆点不能丢掉 选择这段程序 单击执行之 到数据窗口找答案为0 94 不合格率为94 见下页图 返回目录 32 改进后 求不合格率执行如下程序 COMPUTEY1 CDF NORMAL 0 304 0 3146 0 0030 COMPUTEY2 1 CDF NORMAL 0 322 0