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第十五章尺度分析 返回 1 信度分析信度分析的概念信度分析的步骤信度分析举例多维尺度分析 ALSCAL 多维尺度分析步骤多维尺度分析举例习题及参考答案结束 目录 返回 2 尺度分析菜单 返回 3 信度分析 Reliability 返回 4 信度分析的概念 信度定义为 一组测量分数的真变异数与总变异数 实得变异数 的比率 即 式中 rxx称作信度系数 Sr为真变异数 Sx为总变异数 返回 5 信度分析的概念 其中 xij i 1 2 k j 1 2 n 表示各观测 受试对象 第i个题目的得分 量表共有k个题目 n个观测 李克特量表数据结构 信度系数 式中 k为测验的题目数 Si为第i题得分数的方差 Sx为测验总分的方差 返回 6 信度分析的概念 分半信度 用两半之间相关系数作为信度指标 式中 rhh为两半测验分数的相关系数 rxx为整个测验的信度估计值 返回 7 信度分析主对话框 返回 8 统计量对话框 返回 9 信度分析实例输出 信度系数表 返回 10 多维尺度分析 ALSCAL 返回 11 多维尺度分析主对话框 返回 12 数据形状对话框 返回 13 创建测量方法对话框 返回 14 2020 3 19 15 Model对话框 返回 16 选项Options对话框 返回 17 ALSCAL多维尺度分析实例 data15 02数据文件结构 返回 18 ALSCAL多维尺度分析实例输出1 表15 7 Stress和RSQ值 拟合量度值评价表 返回 19 ALSCAL多维尺度分析实例输出2 二维导出构形表 返回 20 ALSCAL多维尺度分析实例输出3 多维尺度分析图 21 习题15 1 信度分析中用哪些指标可以反映问卷可靠性 如果要了解问卷中的某一个维度的可靠性程度如何 应怎么做 2 反映量表内部一致性高低的克隆巴赫 系数与量表题目的数量有关吗 3 什么是相似数据 什么是不相似数据 多维尺度分析的目的是什么 4 data15 03是一个受试者对牙膏的认识数据 进行不相似数据的多维尺度分析 返回 22 提供了五种 1 Alpha 系数 2 Split half分半信度 3 Cuttman 4 Parallel 5 StrictParallel 若想知道某一个维度的可信度 将属于这个维度的项目选中 送入可靠性分析的变量框 计算 系数 就可以了解这个维度的可靠性程度 系数值越接近1 可靠性程度越高 2 有关克隆巴赫 a 系数一般会随量表题目数量的增加而升高 随量表题目数量的减少而降低 判断克隆巴赫a系数是否达到了可以接受的水平 必须同时考虑量表题目的数量问题 习题15参考答案 返回 23 习题15参考答案 3 相似数据 如果用较大数值表示非常相似 用较小的数值表示非常不相似 则为相似数据 比如用7表示非常相似 1表示两个商场非常不相似 不相似数据 如果用较大的数值表示非常不相似 较小的数值表示非常相似 则数据为不相似数据 也叫距离数据 比如用7表示非常不相似 用1表示两个商场非常相似 多维尺度分析 MultidimensionalScaling 是市场调查 分析数据的统计方法之一 通过多维尺度分析 可以将消费者对商品相似性的判断产生一张能够看出这些商品间相关性的图形 可以判断在市场中哪些商品时相似的 从而了解竞争对手 返回 24 习题15第4题参考答案 二维迭代过程 6次结束Iterationhistoryforthe2dimensionalsolution insquareddistances Young sS stressformula1isused IterationS stressImprovement1 188702 16190 026803 15843 003474 15646 001975 15524 001216 15444 00080IterationsstoppedbecauseS stressimprovementislessthan 001000 返回 25 Stressandsquaredcorrelation RSQ indistancesRSQvaluesaretheproportionofvarianceofthescaleddata disparities inthepartition row matrix orentiredata whichisaccountedforbytheircorrespondingdistances StressvaluesareKruskal sstressformula1 FormatrixStress 14305RSQ 90386 习题15第4题参考答案 Stress值和RSQ值 返回 26 二维坐标值Configurationin2dimensionsStimulusCoordinatesDimensionStimulusStimulus12NumberName1AquaFres1 4930 1 19802Grest1 5609 02863Colgate1 3197 42734Aim1 2722 29665Gleem 6345 28706Macleans 6260 52527UltraBri 1 1929 49088CloseUp