




已阅读5页,还剩6页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
专题五 辐射定标与大气纠正图像处理流程分为以下几个步骤:图像的配准、重采样、定标以及大气纠正。其中,图像配准是做所有工作的前提,是图像的几何纠正。在进行定性或者定量遥感时都要进行图像配准来确定我们所要研究的目标。在进行完图像配准(几何纠正)之后,为了使得输出图像的配置与输入图像向对应,因此要进行重采样。定标以及大气纠正则是进行辐射量纠正的重要的过程,是进行定量遥感不可少的步骤。分类是图像处理的最后一步,按某种使用意图分类之后的图像,对实际应用有很大帮助。辐射定标和大气纠正都属于图像的预处理,辐射定标的目的是把图像上的DN值转为辐亮度或者是反射率,大气纠正的目的是消除或减少大气对图像的干扰。 以下是图像预处理的流程:一、 辐射定标要对图象进行辐射定标,将图象的DN值转化为表观反射率,该过程的实现是通过应用以下两个步骤来实现的:(1) 首先将图象的DN值转化为辐亮度:radiance=gain*DN+offset (1)式(2) 然后将图象的辐亮度转化为表观反射率:=*L*d2/(ESUN*cos() (2)式其中为表观反射率,L为表观辐亮度,d为日地距离,ESUN为太阳平均辐射强度,为太阳天顶角。(3) 将以上两个步骤结合得:=*(gain*DN+offset)* d2/(ESUN*cos()(3)式ENVI中的具体实现:采用简单的波段运算例如,我们把2002-5-22的一幅ETM图像第3波段的DN值转化为表观反射率。第一步,查找.FST文件(是该图像经过粗纠正后的数据信息说明文件),该图像第3波段的gain和offset,可知: gain0.619215662339154,offset-5.0000000000000第二步,查找.FST文件可知=90-62.7=27.3度,cos()0.8886;查找Table 11.4 (Earth-Sun Distance in Astronomical Units)可知 d=1.10109天文单位;查找Table 11.3 (ETM+ Solar Spectral Irradiances)可知ESUN1551。第三步,把这些参数的值带入(1)式:L30.619*b3-5.0 代入(3)式:33.1415* (0.619*b3-5.0)*1.101092/(1551*0.4602)运算前:实施运算Basic tools band math输入运算式:运算之后:对于其它波段只要知道相关的参数,可以用同样的方法作简单的定标.其中关于ETM图像的一些参数如下:Table 11.2 ETM+ Spectral Radiance Rangewatts/(meter squared * ster * m)Band NumberBefore July 1, 2000After July 1, 2000Low GainHigh GainLow GainHigh GainLMINLMAXLMINLMAXLMINLMAXLMINLMAX1-6.2297.5-6.2194.3-6.2293.7-6.2191.62-6.0303.4-6.0202.4-6.4300.9-6.4196.53-4.5235.5-4.5158.6-5.0234.4-5.0152.94-4.5235.0-4.5157.5-5.1241.1-5.1157.45-1.047.70-1.031.76-1.047.57-1.031.0660.017.043.212.650.017.043.212.657-0.3516.60-0.3510.932-0.3516.54-0.3510.808-5.0244.00-5.0158.40-4.7243.1-4.7158.3Table 11.3 ETM+ Solar Spectral IrradiancesBandwatts/(meter squared * m)11969.000 21840.000 31551.000 41044.000 5225.700782.07 81368.000 Table 11.4 Earth-Sun Distance in Astronomical UnitsJulian DayDistanceJulian DayDistanceJulian DayDistanceJulian DayDistanceJulian DayDistance1.983274.99451521.01402271.0128305.992515.983691.99931661.01582421.0092319.989232.98531061.00331821.01672581.0057335.986046.98781211.00761961.01652741.0011349.984360.99091351.01092131.0149288.9972365.9833二、 大气纠正(用ENVI中的工具)1、简单的经验线性法(不考虑交叉辐射)此种方法比较简单,精度一般,是用影像数据去匹配所选区域的反射率波谱曲线。利用图像上各波段反射率的最高值与最低值与地表反射率之间的线性关系来进行简单的大气纠正。基本步骤:(1) 选择图像上的最暗目标和最亮目标作为感兴趣区;(2) 从波谱库或地面测量(最好是地面同步测量)的波谱数据中找到相应的地物的波谱信息;(3) 建立两者之间的线性转换关系;(4) 利用回归过程中计算出的系数(Gains)和偏移值(offsets),逐象素地进行经验线形纠正了。Reflectance (field spectrum) = gain x radiance (input data) + offset注:经验线性纠正的输入是DN值,该过程同时完成了辐射定标和简单大气纠正两个步骤。spectral preprocessing Calibration UtilitiesEmpirical Linecompute factors and calibrate(计算参数,进行校准)calibrate using existing factors(用已有的参数进行校准)我们选择计算参数进行校准:过程如下:选择compute factors and calibrate点击data spectra的import spectra,打开一个ROI,选择上面IMPOT的from roi from input file,选好后点击OK 点击APPLY 点击field spectra的import spectra,选择波谱库(from spectral library)或已知地物的波谱(from ascii file),下例是从波谱库中选择。注:波谱库中提供的数据和所选ROI并不一定匹配的好,所以会存在很大的误差,甚
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 百年老药阿司匹林80课件
- 2023年上海市上海市徐汇区斜土路街道招聘社区工作者真题带答案详解
- 2025年江西省高速公路投资集团有限责任公司招聘笔试备考题库附答案详解(a卷)
- 2025年黑龙江省五常市辅警招聘考试试题题库及答案详解(网校专用)
- 高温伺服阀力矩马达的工作特性及散热罩优化研究
- 2025年河北省定州市辅警招聘考试试题题库完整参考答案详解
- 债券研究-固收专题报告:全球价值链分工与关税博弈-关税成本由谁承担
- 语文(深圳卷)2025年中考考前押题最后一卷
- 临床抗生素耐药性与合理用药护理要点
- ISO9000质量管理体系
- 来华留学生对中国文化认同感的探究
- 国开本科《中国当代文学专题》形考任务1-6试题及答案
- 软件系统操作手册模板
- 日间手术管理信息系统建设方案
- 楼顶发光字制作安装合同
- 中德材料中英文对照
- 个人租房合同协议书电子版免费下载7篇
- pytest框架与自动化测试应用
- 带电流互感器三相四线有功电表的接线演示文稿
- 2023年高考全国甲卷数学(理)试卷【含答案】
- 2023年安徽ACM省赛试题
评论
0/150
提交评论