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文档简介
桂林电子科技大学 数学与计算科学学院实验报告 实验室: 实验日期: 年 月 日院(系)数学与计算科学年级、专业、班姓名成绩课程名称数学应用软件实验项目名 称线性规划问题求解指导教师覃义一 ,实验目的 1. 掌握用MATLAB优化工具箱求解线性规划问题的方法; 2. 练习建立实际问题的线性规划模型并求解;二,实验原理 线性规划(linear programming)是运筹学的一个重要的分支,它的应用十分广泛,不仅许多实际问题属于线性规划问题,而且运筹学的期货分支的一些问题也可以转化成线性规划问题,因此,线性规划瓿的求解在最优化中占据重要的地位。min z=cX 1、模型:命令:x=linprog(c,A,b) 2、模型: 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq)注意:若没有不等式:存在,则令A= ,b= . 若没有等式约束, 则令Aeq= , beq= .3、模型:命令:1 x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB) 2 x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB, X0) 注意:1 若没有等式约束, 则令Aeq= , beq= . 2其中X0表示初始点 4、命令:x,fval=linprog()返回最优解x及x处的目标函数值fval.三,使用仪器,材料四,实验内容与步骤五,实验过程原始记录(数据,图表,计算等) 1. 求解下列线性规划的解: UntitledOptimization terminated.x = -5.0000 -0.1947 1.0000 -5.0000fval = -55.47002. 某厂每日8小时的产量不低于1800件。为了进行质量控制,计划聘请两种不同水平的检验员。一级检验员的标准为:速度25件/小时,正确率98%,计时工资4元/小时;二级检验员的标准为:速度15小时/件,正确率95%,计时工资3元/小时。检验员每错检一次,工厂要损失2元。为使总检验费用最省,该工厂应聘一级、二级检验员各几名?Minz=40x1+36x2200x1+120x2=1800200x1=1800120x2=0 x2=0 hahaOptimization terminated.x = 9.0000 0.0000fval = 360.00003. 某炼油厂根据计划每季度需供应合同单位汽油15万吨、煤油12万吨、重油12万吨。该厂从A、B两处运回原油提炼,已知两处原油成分如下表所示。又如从A处采购原油每吨价格(包括运费,下同)为200元,B处原油每吨为310元。请给出该炼油厂采购原油的最优方案。A(%)B(%)含汽油1550含煤油2030含重油5015其 他155设A处采购原油x万吨,B处采购原油y万吨。Minz=200x+310y0.15x+0.5y=150.2X+0.3y=120.5x+0.15y=12x=0y=0 lalaOptimization terminated.x = 27.2727 21.8182fval = 1.2218e+004答:当从A处采购原油27.2727万吨,B处采购原油21.8182万吨时方案最优。六,实验结果分析或总结4. 某医院昼夜24小时各时间段内需要的护士数量如下:2:006:00 10人;6:0010:00 15人;10:0014:00 25人;14:0018:00 20人;18:0022:00 18人;22:002:00 12人。护士分别于2:00、 6:00、 10:00、 14:00、 18:00、 22:00分六批上班,并连续工作8小时。试确定:(a)该医院至少应设多少名护士,才能满足值班需要;(b)若医院可聘用合同工护士,上班时间同正式工护士。若正式工护士报酬为10元/小时,合同工护士为15元/小时,问医院聘用正式工和合同工护士各多少人成本最低?a)设每天各时间段的所需要的护士为x1,x2,x3,x4,x5,x6Minz=x1+x2+x3+x4+x5+x6X6+x1=12 x1+x2=10 x2+x3=15 x3+x4=25 x4+x5=20 x5+x6=18 x1,x2,x3,x4,x5,x6=0 fb = -12 -10 -15 -25 -20 -18vub = Optimization terminated.x = 5.1858 4.8142 12.0276 12.9724 8.9118 9.0882fval = 53.0000b)设正式工x1,x2,x3,x4,x5,x6人,合同工x1,x2,x3,x4x5x6人。Minz=(x1+x2+x3+x4+x5+x6)*10*8+(x1+x2+x3+x4+x5+x6)*15*8X1+x2+x1+x2=10X2+x3+x2+x3=15X3+x4+x3+x4=25X4+x5+x4+x5=20X5+x6+x5+x6=18X6+x1+x6+x1=12 fb = -10 -15 -25 -20 -18 -12vub = Optimization terminated.x = 5.2896 4.7104 12.3625 12.6375 9.4583 8.5417 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000fval = 4.2400e+0035. 某人有一笔30万元的资金,在今后三年内有以下投资项目:(1)三年内的每年年初均可投资,每年获利为投资额的20%,其本利可一起用于下一年投资;(2)只允许第一年年初投入,第二年年末可收回,本利合计为投资额的150%,但此类投资限额不超过15万元;(3)于三年内第二年初允许投资,可于第三年末收回,本利合计为投资额的160%,这类投资限额20万元;(4)于三年内的第三年初允许投资,一年收回,可获利40%,投资限额为10万元。试为该人确定一个使第三年末本利和为最大的投资计划。设xij为第i年初投放到j项目的资金数Maxz=1.2x31+1.6x23+1.4x34X11+x12=300000X21+x23=1.2x11X31+x34=1.2x21+1.5x12X12=150000X23=200000X34=0 hExiting: One or more of the residuals, duality gap, or total relative error has stalled: the primal appears to be infeasible and the dual unbounded since the dual objective 1e+10 and the primal objective -1e+6.x = 1.0e+006 * 1.4654 1.5346 0 0 0.7419 0 0.4471 0 0.5797 0 0 0.5784fval = 2.2209e+0066. 某战略轰炸机群奉命摧毁敌人军事目标。已知该目标有四个要害部位,只要摧毁其一即可达到目的。为完成此项任务的汽油消耗量限制为48000升,重型炸弹48枚,轻型炸弹32枚。飞机携带重型炸弹时每升汽油可飞行2公里,带轻型炸弹时每升汽油可飞行3公里。又知每架飞机每次只能装载一枚炸弹,每出发轰炸一次除来回路程汽油消耗(空载时每升汽油可飞行4公里)外,起飞和降落每次各消耗100升。有关数据如下表所示:要害部位离机场距离(公里)摧毁可能性每枚重型炸弹每枚轻型炸弹14500.100.0824800.200.1635400.150.1246000.250.20为了使摧毁敌方军事目标的可能性最大,应如何确定飞机轰炸的方案。要求建立这个问题的线性规划模型。设向目标1投掷重型炸弹x11枚,投掷轻型炸弹x12枚 ;向目标2投掷重型炸弹x21枚,轻型炸弹x22枚向目标3投掷重型炸弹x31枚,轻型炸弹x32枚;向目标4重型炸弹x41枚,目标4轻型炸弹x42X11*log(0.9)+x12*log(0.9)+x21*log(0.8)+x22*log(0.84)+x31*log(0.85)+x32*log(0.88)+X41*log(75)+x42*log(0.8)X11+x21+x31+x41=48X12+x22+x32+x42=32537.5*x11+462.5*x12+560*x21+480*x22+605*x31+515*x32+650*x41+550*x42=0实验总结通过本次实验,自己对于线性规划问题的一些求解又得到了更深的了解,虽然在某些细节上还是会出错,但是
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