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文档简介

机械优化设计第六章 2 约束优化方法 1 第六章约束优化方法 第五节惩罚函数法惩罚函数法是一种使用很广泛 很有效的间接解法 2 第五节惩罚函数法 3 第五节惩罚函数法 一 内点惩罚函数法内点惩罚函数法简称内点法 这种方法将新目标函数定义于可行域内 序列迭代点在可行域内逐步逼近约束边界上的最优点 内点法只能具有不等式约束的优化问题 4 第五节惩罚函数法 5 第五节惩罚函数法 由于内点法的迭代过程在可行域内进行 障碍项的作用是阻止迭代点越出可行域 由障碍项的函数形式可知 当迭代点靠近某一约束边界时 其值趋近于0 而障碍项的陡然增加 并趋近于无穷大 好像在可行域的边界上筑起了一道 围墙 使迭代点不能越出可行域 显然 只有当惩罚因子r 0时 才能求得在约束边界上的最优解 6 第五节惩罚函数法 7 第五节惩罚函数法 用内点法求解该问题时 构造惩罚函数 8 第五节惩罚函数法 9 第五节惩罚函数法 10 第五节惩罚函数法 11 第五节惩罚函数法 12 第五节惩罚函数法 13 第五节惩罚函数法 14 第五节惩罚函数法 二 外点惩罚函数法外点惩罚函数法简称外点法 这种方法和内点法相反 新目标函数定义在可行域之外 序列迭代点从可行域之外逐渐逼近约束边界上的最优点 外点法可以用来求解含不等式和等式约束的优化问题 15 第五节惩罚函数法 16 第五节惩罚函数法 17 第五节惩罚函数法 18 第五节惩罚函数法 19 第五节惩罚函数法 20 第五节惩罚函数法 21 第五节惩罚函数法 3 混合惩罚函数法混合惩罚函数法简称混合法 这种方法是把内点法和外点法结合起来 用来求解同时具有等式约束和不等式约束的优化问题 22 第五节惩罚函数法 2
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