Pylot网站Web服务器性能和负载压力测试-适用Windows可绘制图表.docx

为了能够准确地评估网站服务器对网络流量的承受能力，我们一般会采取模拟网站用户访问，通过不断地增加并发数，延长访问时长，从而最终得出网站Web服务器的性能和负载能力。当然也可以通过Web压力测试，来完善和改进网站代码设计。在网站服务器压力Web性能测试中有提到常用的三个Web服务压力测试工具：Apache Bench,Webbench,http_load，这也是大家使用得比较多的负载测试软件，只不过，Apache Bench,Webbench,http_load适合于Linux平台上运行。有没有可以在自己的本地PC的Windows系统运行网站Web压力测试软件呢？今天要说的Pylot，就是一款适合在Windows电脑上运行的 服务器压力测试程序，这是一款开源的用以测试 Web Service性能和扩展性的工具，它运行HTTP负载测试，这对于制定容量计划、确定基准点、分析系统瓶颈以及系统调优都非常有用。在使用过程中，Pylot会 发起并发请求（HTTP Requests），检验服务器响应，以及带有相关指标的报表。它通过GUI或者Shell/Console来执行和监视对被测试网站的测试过程，如果配 合上numpy、matplotlib就可以自动绘制图表，形象地展示服务器压力测试全过程。Pylot这款Web压力测试软件的特点是：HTTP和HTTPS（SSL）支持、多线程负载生成器、自动cookie处理、响应验证与正则表达式、执行/监控控制台、实时统计、结果报告和图形、定制的timer、GUI模式、外壳/控制台模式、跨平台。Pylot网站Web服务器性能和负载压力测试-适用Windows可绘制图表一、运行Pylot测试前的相关准备工具1、下载并安装python，这是python下载地址/dl-python/。2、设置环境变量。安装好了python后，进入Windows的“环境变量”设置界面3、 在“系统变量”中编辑“Path”。4、 在“变量值”最后加上 ;C:Python25 （注：这里python是默认安装在C盘中）5、 设置完成后，执行Windows的运行，输入 python 。6、 如果显示以下内容，则表示python已经成功在你的Windows电脑上安装并运行了7、下载并安装numpy，这是numpy下载地址。/dl-numpy/（32位）8、下载并安装matplotlib，这是matplotlib下载地址。/dl-matplotlib/（32位）9、注：numpy和matplotlib是可选的，不安装numpy和matplotlib，直接使用python+Pylot也可以进行压力测试，只不过不会自动绘制出图表出来。10、下载并解压 Pylot ，这是Pylot下载地址。/dl-pylot/二、Pylot运行测试方法1、解压Pylot，进入到pylot_1.26文件夹中，打开 testcases.xml，把“/”改为你要测试的网址，然后保存文件。2、点击“开始”-“运行”，输入cmd，点击“确定”，打开DOS窗口，进入pylot的目录。3、Pylot测试的命令是：python run.py -a 20 -d 10，其中-a表示是20个并发连接，-d表示持续测试时间10秒。4、运行命令后，你会看到命令执行过程，运行结束后，就可以看到基本的压力测试数据，如请求数、错误数、响应时间、接收数据量等等。（点击放大）三、Pylot网站压力测试结果报告解读1、Pylot运行完成后，会在Pylot程序的目录results中生成一个按照时间命令的文件夹，这里就是详细的Pylot测试报告。2、 在Pylot报告中，Results Summary是概况，总请求数、错误请求数、数据流量，Response Time (secs)是指随着测试完成度增加而变化响应时间，Throughput (req/sec)是指随着测试完成度的增加而显示的每秒请求数。3、 下方有Response Time图表。（点击放大）4、 还有Throughput请求数图表。（点击放大）5、 Agent Details就是详细列出每一个客户连接时服务器的响应时间、请求流量等6、 在最后，Pylot还会列出响应的最短时间和最长时间。四、Pylot网站压力测试软件小结1、Pylot实际上只需要python就可以正常运行，如果不安装numpy和matplotlib，则在Pylot的压力测试报告中不会显示图表，python成功运行的关键设置好Windows环境变量。2、 经过测试，python 2.5、python 1.26、numpy-1.4.1（32位）、matplotlib-1.1.0（32位）在Windows