松江区农业物联网建设存在问题分析及解决对策研究.doc

松江区农业物联网建设存在问题分析及解决对策研究 上海农林职业技术学院 （结题材料）1 松江农业生产现状分析松江位于上海市西南，黄浦江上游，总面积604平方公里。目前全区农用地40.91万亩，其中耕地25.52万亩、林地14.26万亩、淡水养殖1.13万亩；全区农村居住人口30.64万人（含小集镇居住人口），农业户籍人口9.93万人；农村劳动力18.9万人，其中非农就业16.2万人、非农就业率达85.7%。据统计，2013年，松江区共实现农业总产值21.59亿元，同比增2.5%，五大结构实现四增一减。（1）种植业实现小幅增长2013年，全区实现种植业产值11.76亿元，同比增1.5%。其中：粮食产量为11.19万吨，实现产值3.54亿元，同比增5.8%；蔬菜产量为18.1万吨，实现产值3.84亿元，同比下降0.3%；瓜果产量为16792吨，实现产值1.35亿元，同比增8.1%。花卉实现产值为1.13亿元，同比下降13.5%。农产品产量总体保持稳定，由于价格小幅上涨，使种植业产值实现小幅增长。（2）林业保持稳定2013年，全区实现林业产值3.04亿元，同比增0.7%。2013年，全区新增造林面积为37公顷，全区林地总面积达到9751公顷。2013年，全区继续加强了黄浦江水源涵养林的养护和防火等设施装备建设，推进农田林网建设，不断提高农田抗灾能力和美化农村环境。继续推进经济果林“双增双减”，确保水果安全。（3）畜牧业发展较快2013年，全区实现畜牧业产值4.71亿元，同比增8.0%。其中：生猪出栏26万头，比上年增长13.0%，实现产值3.79亿元，同比增10.2%；家禽出栏128万羽，实现产值0.36亿元，同比增13.8%；禽蛋产量为3161吨，实现产值0.29亿元，同比下降18.0%。2013年，我区继续推进种养结合家庭农场，至年底，累计完成60家种养结合家庭农场投入生产，生猪产能进一步扩大。由于生猪产值占畜牧业比重达到80%，因此生猪产能的扩大带动了畜牧业实现较快发展。（4）渔业呈现下调2013年，全区渔业实现产值1.00亿元，同比下降3.8%，渔业养殖面积减少，全年养殖面积为8662亩，比去年下降7.9%；渔业总产量为4337吨，同比下降6.1%。渔业产能虽然进一步下调，但标准化、品牌化建设进一步推进，名特优养殖面积占到总面积57.6%，“三泖”大闸蟹、团头鲂“浦江一号”鳊鱼、松江鲈等名特优产品的生产稳中有升。（5）农业服务业稳定增长2013年，全区实现农业服务业产值1.08亿元，同比增2.9%。农业生产服务体系不断完善：开展了针对家庭农场主、农机驾驶员等专业化培训，进一步提高农民的专业化水平；进一步推进机农一体家庭农场发展，2013年全区机农一体化家庭农场达到175户；机直播面积达到4万亩，比上年提高59.8，占播种面积的23.1%；粮食机收面积达到100%；农技服务、农产品信息服务等方面的服务体系不断健全。表1 松江区农业产值情况表 单位：亿元 %2013年2012年增减%种植业产值11.7611.581.5林业产值3.043.020.7畜牧业产值4.714.368.0渔业产值1.001.04-3.8农业服务业产值1.081.052.9合 计21.5921.062.5从表可以得出结论松江区近年来农业产值都在二十多亿之上，且农业产值每年都有增长趋势，加强以农业物联网技术为代表的现代农业技术革新和应用非常必要。2 农业物联网概念及发展情况2.1 农业物联网基础知识和概念农业物联网是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。物联网被世界公认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。他是以感知为前提，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。在这背后，则是在物体上植入各种微型芯片，用这些传感器获取物理世界的各种信息，再通过局部的无线网络、互联网、移动通信网等各种通信网路交互传递，从而实现对世界的感知。松江区的传统农业中的浇水、施肥、打药，种植户全凭经验、靠感觉。如今，设施农业生产基地却是另一番景象：瓜果蔬菜何时浇水、施肥、打药，精确的浓度如何保持，温度、湿度、光照、二氧化碳浓度，如何实行按需供给，一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题，都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关，农民只需按个开关，做个选择，或是完全听“指令”，就能种好菜、养好花。在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享，主要体现在以下几个方面：（1）对物体属性进行标识，属性包括静态和动态的属性，静态属性可以直接存储在标签中，动态属性需要先由传感器实时探测；（2）需要识别设备完成对物体属性的读取，并将信息转换为适合网络传输的数据格式；（3）将物体的信息通过网络传输到信息处理中心（处理中心可能是分布式的，如家里的电脑或者手机，也可能是集中式的，由处理中心完成物体通信的相关计算。）国内外农业物联网发展大趋势农业是物联网应用最广泛的一个领域。目前我国和欧美等一些国家相继开展了农业领域的物联网应用示范研究，在农业资源利用、农业生态环境监测、农业生产、农产品安全监管等领域取得了一定的成果，同时推动了相关新兴产业的大发展。农业资源监测和利用美国和欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测，并将其结果发送到各级监测站，进入信息融合与决策系统，实现大区域农业的统筹规划。美国、法国和日本等一些国家主要综合运用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络，通过利用先进的传感器感知技术、信息融合传输技术和互联网技术等建立覆盖全国的农业信息化平台，实现对农业生态环境的自动监测，保证农业生态环境的可持续发展。作为现代信息技术的新生力量，物联网技术是发展现代农业的重要支撑，是推动我国农业向“高产、优质、高效、生态、安全”发展的重要手段。农业物联网系统集成了传感器、无线通讯、自动控制和辅助决策支持等技术，对农业生产环境、作物生长实时监测，获取作物生长发育状态、病虫害以及农业生产环境等实时信息，并通过对农业生产过程的动态建模和对生长环境的相应调控，初步实现合理使用农业资源、降低成本、提高农产品产量和质量的目标。农业物联网已经从概念走向应用，国家发改委、科技部、农业部先后发布了农业物联网发展的相关政策，为农业物联网营造了深厚的政策环境，推动了我国农业物联网建设加快向前发展。2.2 农业物联网应用2012 年 1 月农业部发布关于组织实施好国家物联网应用示范工程农业项目的通知正式启动农业物联网区域试验工程，构建农业物联网应用技术、标准、政策体系和公共服务平台。2013 年 4 月农业部发布农业物联网区域试验工程工作方案选择天津、上海、安徽三省市率先开展试点试验工作。科技部在山东、湖南、安徽、河南、湖北、广东、重庆 7 省市开展国家农村信息化示范省建设试点工作，将实施农业物联网示范工程纳入建设范围，组织实施农业物联网重大技术专项，积极推进应用系统软件开发、传感器、数据采集终端、接口中间件、系统集成等关键技术研发。北京、安徽等很多省市相继开展了农业物联网的相关研究和应用试点。北京市重点开展了农业物联网在设施农业和环境调控等方面的应用示范，实现了设施农业环境监测和调控的精细管理；安徽省全面推动农业物联网发展，按照“顶层设计、整体推进、典型示范”的模式，全省小麦“四情”（苗情、墒情、病虫情、灾情）监测调度系统（一期）、省农业生产指挥调度平台以及全椒县、长丰县、黄山区等重点县（市、区）农业物联网已经建成运行；黑龙江省围绕“现代化大农业”的总体目标，构建大田种植物联网应用技术体系，探索了大田种植物联网应用的运行机制和模式，建设了大田种植物联网基础平台和服务平台，促进物联网技术条件下大田种植生产管理方式的变革；在应用层，积极引进云计算和大数据等新型数据存储与处理技术，建立符合我国农业应用需求的农业物联网应用服务平台，为农业物联网技术产品系统集成和大规模应用提供技术支撑。目前农业物联网主要应用情况如下：（1）应用领域。农业物联网技术的应用贯穿农业生产的全过程。在农业资源的精细监测和调度方面，通过资源卫星搭载高精度感知设备，获取土壤、商情、水文等极为精细的农业资源信息，配合农业资源调度专家系统，实现科学的决策。在农业生态环境的监测和管理方面，通过先进的传感器感知技术、信息融合传输技术和互联网技术，构建农业生态环境监测网络，实现对农业生态环境的自动监测。农业生产过程的精细管理方面，应用于大田种植、设施农业、果园生产、畜禽水产养殖等作业，实现生产过程的智能化控制和科学化管理，提高资源利用率和劳动生产率。在农产品质量溯源方面，通过对农产品生产、流通、销售过程的全程信息感知、传输、融合和处理，实现农产品“从农田到餐桌”的全程追溯，为农产品安全保驾护航。在农产品物流方面，利用条形码技术和射频识别技术实现了产品信息的采集跟踪，有效提高了农产品在仓储和货运中的效率，促进了农产品电子商务发展。（2）应用进展。许多省市开展了农业物联网的相关研究和应用试点探索，从全国范围来看，北京、江苏、浙江、黑龙江等省市是农业物联网应用相对较多的地区。北京市开展了农业物联网在农业用水管理、环境调控、栽培管理中的应用示范，实现农业用水的精细管理和设施农业环境监测，获得良好的经济社会效益。江苏省开发国内领先的基于物联网的一体化智能管理平台，通过3G智能手机访问蔬菜大棚智能管理平台，远程监控大棚实时环境参数，降低了农民劳动强度，提高了农产品的产量和质量。浙江省开展设施花卉的物联网应用，各项环境指标通过传感器无线传输到微电脑中，实现了花卉种植全过程自动监测、传输控制。黑龙江省在大田中搭建无线传感器网络，借助互联网、移动通信网络等进行数据传输，在集中服务器上对数据进行处理、分析，形成科学决策。安徽省明确提出全面推动农业物联网发展，率先探索“顶层设计、整体推进、典型示范”的农业物联网应用发展模式，相继出台一系列扶持政策，启动实施农业物联网综合服务平台等项目，取得显著成效。（3）技术装备。近年来，在农业物联网的关键技术研究方面取得了一些进展，形成了一批技术和产品，为农业物联网的集成应用奠定了基础。面向农业生产，开发了基于多种技术的高精度植物生命信息获取设备、动物行为信息传感器、环境信息传感器，作物长势分析仪、作物成像光谱仪等一批作物信息监测和诊断仪器实现了技术突破，具备实时获取农业生产中各个环节信息的技术手段和能力。面向农产品质量追溯，完成了农产品产地信息实时采集与传输技术的开发工作，构建了农产品产地认证数据平台，初步建立了应用评价系统和农产品产地安全数字化预警模型，开发了便携式质量全程跟踪与溯源终端产品。面向农产品流通，制定了农产品电子标签信息分类和编码规则，突破了一维与二维条码混合标记的技术难题，开发了电子标签中间技术，研制了电子标签读写设备，构建了农产品物流信息管理和农产品电子交易信息管理平台。目前，世界范围内农业物联网技术研究广泛深入，但应用上总体处于试验示范阶段，本文对松江区农业物联网建设存在问题进行调研与分析，对问题解决对策进行探讨。3 课题研究背景分析3.1 课题国内外相关研究情况目前，农业物联网建设主要体现在农业资源监测和利用领域、农业生态环境监测领域、农业生产精细管理领域、农产品安全溯源领域及应用领域等。在农业资源监测和利用领域，美国和欧洲主要对土地利用信息进行实时监测，并将其结果发送到各级监测站，进入信息融合与决策系统，实现大区域农业的统筹规划。例如，美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络，通过对加州地区的森林资源进行实时监测，为相应部门提高实时的资源利用信息，为统筹管理林业提供支撑。我国主要将GPS定位技术与传感技术相结合，实现农业资源信息的定位与采集；利用无线传感器网络和移动通信技术，实现农业资源信息的传输；利用GIS技术实现农业资源的规划管理等。例如杭州电子科技大学学者研究了基于无线传感器网络的湿地水环境数据视频监测系统，该系统实现对湿地全天候的实时监测，具有数据分析与处理，并对污染等突发事件和环境急剧变化所影响的水域的水环境状况实时报警等功能。在农业生态环境监测领域，美国、法国和日本等一些国家主要综合运用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络，通过利用先进的传感器感知技术、信息融合传输技术和互联网技术等建立覆盖全国的农业物联网平台，实现对农业生态环境的自动监测，保证农业生态环境的可持续发展。例如，美国已形成了生态环境信息采集、信息传输处理、信息发布的分层体系结构。法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报，对病虫害进行测报。我国研制了地面监测站和遥感技术结合的墒情监测系统，建立了农业部至各省、重点地县的农业环境监测网络系统等一批环境监测系统，实现对农业环境信息的实时监测。例如我国每年通过农业环境监测网络开展农业环境常规监测工作，获取监测数据10万多个。在农业生产精细管理领域，美国、澳大利亚、法国、加拿大等一些国家在大田粮食作物种植精准作业、设施农业环境监测和灌溉施肥控制、果园生产不同尺度的信息采集和灌溉控制、畜禽水产精细化养殖监测网络和精细养殖等方面应用广泛。例如，2008年，法国建立了较为完备的农业区域监测网络，指导施肥、施药、收获等农业生产过程。荷兰VELOS智能化母猪管理系统在荷兰以及欧美许多国家得到广泛应用，能够实现自动供料、自动管理、自动数据传输和自动报警。泰国初步形成了小规模的水产养殖物联网，解决了RFID技术在水产品领域的应用难题。我国在田间环境土壤信息获取、联合收获机自动测产、农田作物产量空间差异分布图自动生产和农业机械作业监控等大田粮食作物生产方面；在设施农业环境数据采集、发布，调控等设施农业生产方面；在果园监测、水肥控制、节水灌溉自动化等果园精准管理方面；在养殖环境监控、健康养殖等畜禽水产养殖等方面研发了一批系统，且应用成效显著。例如国家农业物联网工程技术研究中心成功研制了基于GNSS、GIS、GPRS等技术的农业作业机械远程监控调度系统，可优化农机资源分配，避免农机盲目调度。中国农业大学建立了蛋鸡健康养殖网络系统和水产养殖环境智能监控系统。在农产品安全溯源领域，国外发达国家在动物个体编号识别、农产品包装标识及农产品物流配送等方面应用广泛。例如，加拿大肉牛2001年起使用一维条形码耳标，目前已过渡到使用电子耳标。2004年日本基于RFID技术构建了农产品追溯试验系统，利用RFID标签，实现对农产品流通管理和个体识别。我国开展了以提高农产品和食品安全为目标的溯源技术研究和系统建设，研发了农产品流通体系监管技术。例如北京、上海、南京、四川、广州、天津等地相继采用条码、IC卡、RFID等技术建立了农产品质量安全溯源系统。浙江大学、北京市农业信息中心等单位研究开发了车载端冷链物流信息监测系统。3.2 应用成效明显从应用领域看，基于物联网技术特点，应该讲农业物联网应用可以贯穿农业生产经营全过程。归纳起来，在以下五个环节应用成效明显：一是在农业资源的精细监测和调度方面，利用卫星搭载高精度感知设备，获取土壤、墒情、水文等极为精细的农业资源信息，配合农业资源调度专家系统，实现科学决策；二是在农业生态环境的监测和管理方面，利用传感器感知技术、信息融合传输技术和互联网技术，构建农业生态环境监测网络，实现对农业生态环境的自动监测；三是在农业生产过程的精细管理方面，应用于大田种植、设施农业、果园生产、畜禽水产养殖作业，实现生产过程的智能化控制和科学化管理，提高资源利用率和劳动生产率；四是在农产品质量溯源方面，通过对农产品生产、流通、销售过程的全程信息感知、传输、融合和处理，实现农产品“从农田到餐桌”的全程追溯，为农产品安全保驾护航；五是在农产品物流方面，利用条形码技术和射频识别技术实现产品信息的采集跟踪，有效提高农产品在仓储和货运中的效率，促进农产品电子商务发展。从地方应用情况看，全国很多省市开展了农业物联网的相关研究和应用试点，从全国范围来看，上海、北京、江苏、浙江、黑龙江和安徽等地农业物联网应用成效比较突出。3.3 松江区推进农业物联网工作意义所在农业物联网已成为当前世界新一轮经济和科技发展的制高点之一，发展农业物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。利用物联网技术改造传统农业、装备农业是推动信息化与农业现代化融合的重要切入点，将对松江农业农村发展产生日益重大而深远的影响，项目开展的目的、意义主要体现在以下几个方面：(1) 确保农产品质量安全，通过对农产品生产、流通、存储过程中有毒有害物质的快速感知和反馈控制，实现农产品从生产到餐桌全过程的质量监控，保障农产品生产安全和人民群众消费安全；(2) 加快农业发展方式转变，改变我区农业主要依靠生产要素投入增加的粗放型增长方式，合理使用农业资源、降低生产成本、改善生态环境，提高农业综合效益；(3) 促进现代农业发展，通过集成先进传感器、无线通讯和网络、辅助决策支持与自动控制等技术，实现生产经营过程的智能化控制和科学化管理，提高土地产出率、资源利用率和劳动生产率，提高动植物疫情疫病防控能力，推动我国农业向“高产、优质、高效、生态、安全”发展；(4) 推进新农村建设，通过实施农业物联网，加快农村经济合作组织发展，促进农技推广服务体系转型升级，提高农村信息化管理和服务能力，促进农村经济、政治、文化的全面发展；(5) 提高流通组织化程度，促进农业电子商务和现代物流发展，改变一家一户分散的经营方式，实现小生产与大市场的对接，使农业经营由无序状态向有序状态转变；(6) 培育农业新兴产业，通过推进高新技术产业化，加快农业产业结构调整，形成新的增长点，提高经济增长质量和效益，促进经济平稳较快发展。4 课题研究过程4.1 课题研究内容和重点 目前，物联网技术在农业领域应用涵盖了农业资源利用、农业生态环境监测、农业生产经营管理和农产品质量安全监管，并在政策扶持、技术研发、示范应用、人才培养等方面积累了一定的经验。但农业物联网技术应用总体还处于初步应用阶段，存在关键技术产品及集成体系成熟度较低、农业物联网应用标准规范缺失、有效的运营机制和模式尚未建立、专业人才缺乏等问题，迫切需要国家开展农业物联网技术应用示范项目，加快建设应用示范基地，深入开展相关技术研发和集成创新，探索产业化应用模式，制定农业物联网应用标准规范，推进物联网技术在农业领域的规模化、标准化、产业化应用。上海市松江区农业物联网建设取得了一定成绩，然而由于农业物联网发展不均衡等问题，还存在一系列的不足，如农业物联网基础设施不完善、信息网络体系及服务有待提高、相应的法律法规不健全等，这些问题已经成为制约松江区农业物联网建设工作开展的枷锁。本项目研究内容和重点是通过大量详细缜密调研、问卷、访谈工作总结和发现上海市松江区农业物联网建设存在的主要问题并进行研究，提出解决问题的对策和办法，加快松江区农业物联网建设进程。4.2 课题研究目标松江区农业物联网建设的优劣已成为现代农业的标志和关键，农业物联网建设已经成为 21 世纪农业发展的重要内容，主导着未来一个时期农业现代化发展的方向，我们应充分认识农业物联网在农业生产和经济建设中的作用，切实加强我国农业物联网建设和应用工作，努力增加农民收入，提高农业国际竞争力。本项目通过分析松江区农业物联网建设的必要性、现状及存在的问题，提出解决问题、加快推进农业物联网进程的对策，以期为松江区农业物联网建设工作的开展提供参考。4.3 课题研究步骤 课题研究过程中，主要采用文献资料收集法和实地调研法，在实地调研中主要采用问卷调查法和访谈法，并对收集到的资料和数据采用综合对比分析法和统计分析软件进行进一步处理，实现定量研究和定性分析的有机结合。4.3.1 文献资料搜集 项目通过查阅有关松江区农业物联网建设的相关文献资料，研究分析农业物联网建设的主要内涵及主要任务，比较分析国内外农业物联网建设的经验。到相关单位，查阅与农业物联网建设相关的资料和文件，对农业物联网基础设施建设、农业物联网资源建设情况、农业物联网服务体系建设情况和农业物联网技术人员情况开展文献调研。通过收集整理调查数据，对农业物联网搜集、发布和利用等情况进行评价，并利用统计软件进行分析。4.3.2 调查问卷设计与实施根据松江的实际状况，在全区随机抽取乡镇若干开展问卷调查研究，问卷调查主题是“农民对农业物联网的应用及需求状况”，问卷调查对象是农业物联网服务对象农民，了解他们对农业物联网建设的认识、态度，以及他们对农业物联网建设的期望，为制定符合农民意愿的农业物联网对策提供参考。样本中男性、女性、年龄小于 25 岁者、26 岁35 岁者、36 岁45 岁者、大于 45 岁者需要各占有一定比例。问卷的发放主要通过乡镇农业部门和村民委员会进行。本项研究中的随机抽样率要求达到 5%，符合统计学原理，具有一定的代表性。4.3.3 重点企业和村镇农业物联网应用访谈根据本项目开展工作的需要，由上海农林职业技术学院师生及上海市农业信息有限公司相关人员组成的调研小组，对松江区典型种植业企业、养殖业企业、松江区重点村镇进行深入细致的农业物联网应用现状专题调查。其中种植业企业主要包括：上海松江花桥现代化农业有限公司、松江现代农业园区、上海松江格林葡萄种植有限公司等；养殖业企业主要包括：上海松江五里塘良种养猪场、上海鱼跃水产专业合作社、上海新浜农业投资有限公司等；重点村镇主要包括：石湖荡、泖港、黄桥村等，调研小组在具体实施调研过程中还可对调研企业和村镇进行调整。主要的调查对象是村镇主要技术负责人、养殖大户、农村中小企业代表、龙头企业负责人、村支两委主要成员等。主要调查方式是听取相关人员进行农业物联网运作情况介绍，咨询企业运作流程，下基层实地考察种养情况，拍照论证等方式，真实记录当前农村中小企业与养殖大户实施农业物联网的现状与存在的问题，真实了解企业现有设备和在物联网方面急需解决的问题，以及开展物联网示范相应欠缺的条件，在物联网方面还需要添置什么设备，有什么困难可以利用物联网技术进行解决，访谈记录经过整理如表所示。 表2 农业物联网访谈汇总表5 松江区农业物联网发展存在的问题目前，物联网技术在农业领域应用涵盖了农业生产的多个方面，松江区在政策扶持、技术研发、示范应用等方面积累了一定的经验。但农业物联网技术应用总体还处于初步应用阶段，还有许多问题有待解决。（1）认识问题。部分人尚未认识到发展农业物联网对于加快农业转型升级的重要性和紧迫性，普遍存在着认识不足、重视不够问题。总体来看，推进农业物联网发展的政策措施缺乏，农业物联网建设资金投入不足，支持农业物联网研发、转化、推广应用的项目还十分有限。（2）技术标准问题。由于缺乏统一的农业物联网应用标准规范，造成了农业物联网设备无法通用、信息采集渠道和表示方式复杂多样、信息资源难以共享、信息系统无法互通的局面，不仅使得农业物联网效能无法充分发挥，还导致了农业物联网建设资金的浪费。（3）安全问题。物联网的传感技术是有可能被任何人进行感知的，在给使用者带来便捷的同时，也存在着被恶意的操控的风险，因此，加强核心技术和产品的自主研发，强化在感知、传输、应用过程安全管理是农业物联网发展的重要方向。（4）传感器的产业化问题。农业物联网的关键技术较发达国家还相对落后，高端半导体芯片产业受制于人，光电产业与发达国家也有一定差距，如在光学敏感材料制备方面，目前尚未形成面阵红外探测器生产线，这些都限制了农业传感器产业的发展。（5）应用推广问题。农业人均占地少，农村人口文化素质不高，农业企业整体规模偏小，如何让农民和农业企业看到农业物联网的应用效果和可能带来的商业价值，也是物联网发展面临的重要问题。（6）农业物联网应用商业模式有待建立。农业物联网还处于发展初期，缺乏成熟的商业模式。目前农业物联网的市场需求仍然是以设备采购、网络接入为主，直接的农业物联网产品需求较少，整个产业并没有注重提高农业物联网产品质的提升，而更多的是把农业物联网当成一种营销的手段和宣传的工具，导致农业物联网的产出与预期的估计差别太大。农业物联网究竟能够为农产品有效供给、农民增收、农产品质量安全、缓解市场波动等带来怎样的效果，人们并不清楚。目前农业物联网示范工程大多依赖政府的科技推动和项目资金支持建设，但项目研究结束后项目的推广也终止了，存在物联网着重复建设的问题。如何加强顶层设计，避免重复建设，探索农业物联网发展的“长效机制”是当前急需解决的问题。（7）农业物联网技术专业人才缺乏。据统计，物联网专业培养的人才总体数量不大，专门的农业物联网专业人才培养数量更少，部分开设物联网专业的高校在师资、教材和实习基地等办学条件方面还有待改善，而其他信息技术专业如计算机、电子等专业的毕业生又很少有人愿意从事农业信息技术工作。农业物联网技术是一项多学科交叉融合的新兴技术，技术含量较高，要求从事该项工作的技术人员不仅要有较为丰富的农学背景，还要对计算机、网络、电子、传感器技术等知识比较熟悉。这与传统的农业科技推广有较大的差异，很多基层农技推广人员不熟悉信息技术，在基层难以开展农业物联网的推广应用工作。（8）关键设备与核心技术储备不足。农业物联网建设的基础设施较差、缺乏实时采集、采集成本高、维护困难，而技术研发应用尚处于初级阶段，关键产品设备及核心技术储备不足，集成体系成熟度较低，大面积推广应用的难度较大。农业物联网要先对环境因子或生物本体的因素进行感知，然后将这些信息传输到数据处理中心，通过数据的处理来进行环境因子的控制，实现生物体的高效健康生长，提高农产品的产量和质量。农业生产环境因子包括以下几种：种植业方面的，包括水、肥、热、气、光、病、虫、草害等；在养殖业方面，包括光照、温度、空气、水中的pH 值、溶解氧、富营养物等。与国外相比，我国在农业信息传感方面，缺乏国产、价格低、运行稳定的传感器，尤其是传感器要向小型化、精确化、灵敏化发展。此外，我国传感器品种不够多，主要集中在对温度、湿度等环境监测，而动植物生命体系的监测传感器还比较缺乏，需要进一步研究攻破一些产业技术瓶颈。在农业智能化决策支持方面，有关农作物、畜禽生长数字化模型大都没有建立，使计算机分析缺乏参照，控制系统的技术参数单一。在农业自动化控制设备方面，对水、气、温、光、肥等环境因素远程调控的设备自动化程度还不够高，需要提高传感器的灵敏度，加强信息采集的实用性，让农业物联网技术更贴近实际的农业生产。6 解决对策课题组与上海市农业信息有限公司、上海市农科院、上海大学等单位农业物联网专家开展研讨，根据松江区农业物联网建设存在问题分析报告内容共同提出解决对策，为松江区农业物联网建设工作的开展提供重要参考。（1）发挥政府宏观调控作用。建议通过制定相关的信息产业政策、法规和标准，对发展农业物联网设备产业的意义、目标、发展重点等做出明确规定，鼓励将农业物联网设备产业作为开发的重点，并根据农业自身的特点，予以优先发展和重点扶持，调动农业物联网技术人员和技术推广人员的积极性和创造性，加快农业物联网的发展。（2）制定相应的倾斜政策。建议制定配套法规、行业标准和有关实施细则，规范各种农业物联网设备产品及咨询服务业的发展，加强对传感器和仪器仪表市场的统一管理，保障感知产业的健康发展；建议推动出台将农业物联网装备纳入补贴范围等一系列优惠政策，扶持农业物联网设备产业化的发展；建议在各类农业和农村项目中优先考虑农业物联网建设内容。（3）加强农业物联网应用示范。建议以示范工程的形式推动农业物联网建设，建立一批农业物联网技术示范区或基地，为农业物联网技术的发展提供优惠政策与配套措施，鼓励农业物联网技术的示范转化，加快成熟物联网技术成果推广应用，引导我国农业物联网产业的发展。（4）加强农业物联网人才队伍建设。建议加快建立农业物联网技术人才的培养机制、激励机制和竞争机制，培养具农业物联网人才队伍。一方面，培养具有理论基础和实践能力的高层次农业物联网技术人才；另一方面，注重对现有农业物联网技术工作人员的后续教育和岗前培训。（5）加强农业物联网发展战略研究。组织有关单位全面梳理农业物联网发展情况，包括农业物联网建设的现状、技术应用和产业化情况、面临问题、模式经验、建设需求等内容，全面系统的掌握农业物联网建设的“底数”。在此基础上，围绕推进现代农业建设的总体目标和农业物联网发展方向，组织编制农业物联网发展总体规划，进一步理清思路，明确当前及今后一个时期，农业物联网发展的指导思想、目标任务、重点方向与实现路径，做好农业物联网建设的顶层设计，科学高效地推进农业物联网工作。（6）加快推进农业物联网标准制定。开展农业物联网标准体系顶层设计，从技术与应用两个角度，明确农业物联网标准的工作范畴和应用领域，制定顶层设计、分步实施、有序推进的标准工作计划；努力形成农业物联网标准体系建设多方共同参与、共同应用的机制。（7）加强农业物联网宣传力度。农业物联网宣传是农业物联网建设的重要内容。一方面，充分利用各种媒体宣传农业物联网工作，展示农业物联网的发展成果，提高社会各界对农业物联网的认知水平和