小I的关于医疗等行业的总结

2014年8月产品部,智能知识库、核保机器人、在线电子医生案例分析,2,招行信用卡智能知识库融合案例介绍Bruce,减小对类别层次和目录结构的依赖突破关键字搜索局限采取灵活的机制支持多渠道应用统一知识生产与发布提供灵活高效的知识检索服务提供灵活的知识采编模板支撑多渠道智能交互体验,智能知识库核心特点,从知识结构、知识管理、知识应用三方面突破传统的、新型的智能知识库,4,支持内外部及多渠道知识应用,面向外部自助用户及内部座席用户支持全渠道的机器人实现接入，包括网站、短信、WAP、QQ、微信、微博、PC桌面端、基于Android/iOS的客户端等，并具有统一管理维护机制和灵活的机器人前端逻辑二次开发框架支持内部座席接入应用，为座席提供快捷、准确的知识检索平台,智能知识库实现核心价值,提升用户体验,降低运营成本,减轻客服压力,规范企业知识,沉淀知识资产,提供创新平台,招行知识库建设步骤,交互知识体系,机器人管理,智能交互引擎,用户管理,微信UI应用,人工座席,接口管理,报表管理,CC座席应用,智能知识体系,权限管理,智能知识引擎,用户管理,接口管理,报表管理,现有微信平台,智能知识库系统,知识管理模块,知识管理平台,权限管理,本期先单独建设智能知识库系统，不影响现有微信平台的运营，待知识库系统上线稳定后，再将微信平台业务及数据与智能知识库系统融合，形成最终统一的知识库及应用管理平台。,微信平台与智能知识库融合过程,现有微信平台,智能知识库系统,交互知识体系,机器人应用,智能交互引擎,用户管理,接口管理,报表管理,智能知识体系,权限管理,智能知识引擎,用户管理,接口管理,报表管理,知识管理模块,知识管理平台,权限管理,用户数据迁移,知识迁移,模块迁移,应用迁移,微信平台模块及数据与智能知识库系统融合：智能知识库系统中包含更强大的智能交互引擎、智能知识库和知识管理平台，因此可将现有微信平台中的数据及部分应用，迁移/部署至智能知识库系统的各对应系统层级中即可完成系统融合工作,8,太保保险核保机器人案例介绍Allen,太平保险引入机器人的目的,太平保险核保机器人需求,太平保险核保机器人架构,新契约,保全,基本信息,网上营业厅、E服务,电销、立保通、网销、银保通,智能核保模块,核心系统,告知信息,智能化自动核保系统,风险类,智能决策规则,标准问题,定位解析,确定风险因素,规则库,有合规因素,风险因素,智能机器人,自核决策规则,无风险类因素（输出核保结论）,有风险类因素（输出资料、结论）,交互信息,合规类,无合规因素,信息采集模块,太平保险核保流程设计,太平保险核保机器人应用场景（一）,太平保险核保机器人应用场景（二）,机器人自动调出调高血压问卷,太平保险核保机器人应用场景（三）,在询问客户时，问题一如果客户无并发症，触发问题二，客户回答低血压值为90mmHg，触发问题三，如果客户回答否，问卷结束所谓核保过程记录是指小i需要记录调查单的信息：高血压无并发症低血压值为90mmHg近3个月无治疗，血压不稳定核保日志记录需要把所有与客户对话记录以流水的形式记录，最终输入给规则库，由规则库系统判断后给出核保结论,机器人记录保险风险因素，输入给规则库,闭合式问卷,太平保险核保机器人应用业务种类,高血压,烧烫伤,身体残障,肝肾脏疾病,喷 血,心脏病,胸 痛,便 血,反复头疼,肿块或结节,淋巴结肿大,短期重量减5kg,开放式问卷,超 重,血压异常,心电图异常,血脂异常,肝功能异常,乙肝病毒携带,糖代谢异常,脂肪肝,肾结石,甲状腺疾病,呼吸系统疾病,高优先级,次优先级,17,9号云在线电子医生案例分析Angus,项目背景,九号云健康科技有限公司（中国9号健康产业有限公司下属子公司）主要提供针对各大保险公司（国寿、太平等）的健康咨询服务（/），服务客户群覆盖各大保险公司的投保客户，由于针对健康方面的问题咨询存在专业性强，服务诉求大等诸多情况，对于客户团队的人员素质有极大要求，随着服务的保险客户越来越多，服务人员扩充速度缓慢，无法满足服务增长的诉求因此希望通过建设在线智能客服机器人系统（在线电子医生），完成常见的咨询解答，降低客服团队整体服务压力,项目诉求,名词解释,危急病症,症状诊断,涉及医疗、健康、疾病方面的术语解释说明,涉及危急病症（昏迷、中风、脑水肿、脑疝形成、严重脑挫裂伤、脑死亡等）的问题咨询解答,日常服务示例：,针对用户基于个人生理状况描述或病史的讲述进行病症分析解答,解决思路,名词解释：建设名词解释知识分类，主要针对用户提出的有关医疗业务术语或疾病名称信息提供解释说明。此类诉求一般采用智能交互的方式进行服务，通过用户描述匹配知识库中相应名词解释知识点，最终给用户答复危急病症：建设危急病症知识分类，主要针对用户提出的有关危急病症的问题进行答疑，此类诉求一般采用智能交互的方式进行服务，通过用户描述匹配知识库中相应危急病症知识点，最终给用户答复症状诊断：建设症状诊断知识分类，主要针对用户提出的症状描述信息，通过定位相应疾病类型（目前只定位糖尿病