用样本频率分布估计总体分布.ppt

2 2 1用样本的频率分布估计总体分布 1 用样本去估计总体 是研究统计问题的一个基本思想 2 前面我们学过的抽样方法有 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 要注意这几种抽样方法的联系与区别 3 初中时我们学习过样本的频率分布 包括频数 频率的概念 频数分布表和频数分布直方图的制作 频率分布 样本中所有数据 或数据组 的频数和样本容量的比 叫做该数据的频率 频率分布的表示形式有 样本频率分布表 样本频率分布图样本频率分布条形图样本频率分布直方图 样本频率分布折线图 所有数据 或数据组 的频数的分布变化规律叫做样本的频率分布 1 抛掷硬币的大量重复试验的结果 样本容量为72088 频率分布条形图 频率分布表 注意 各长方形长条的宽度要相同 相邻长条的间距要适当 结论 当试验次数无限增大时 两种试验结果的频率大致相等 长方形长条的高度表示取各值的频率 归纳1 当总体中的个体所取的不同数值较少时 其随机变量是离散型 则样本的频率分布表示形式有 2 频率分布条形图 1 样本频率分布表 例1 为检测某种产品的质量 抽取了一个容量为30的样本 检测结果为一级品5件 二级品8件 三级品13件 次品4件 1 列出样本的频率分布表 2 画出表示样本频率分布的条形图 3 根据上述结果 估计此种产品为二级品或三级品的概率约是多少 3 此种产品为二级品或三级品的概率约为0 27 0 43 0 7 知识探究 一 频率分布表 问题 我国是世界上严重缺水的国家之一 城市缺水问题较为突出 某市政府为了节约生活用水 计划在本市试行居民生活用水定额管理 即确定一个居民月用水量标准a 用水量不超过a的部分按平价收费 超出a的部分按议价收费 通过抽样调查 获得100位居民2007年的月均用水量如下表 单位 t 3 12 52 02 01 51 01 61 81 91 63 42 62 22 21 51 20 20 40 30 43 22 72 32 11 61 23 71 50 53 83 32 82 32 21 71 33 61 70 64 13 22 92 42 31 81 43 51 90 84 33 02 92 42 41 91 31 41 80 72 02 52 82 32 31 81 31 31 60 92 32 62 72 42 11 71 41 21 50 52 42 52 62 32 11 61 01 01 70 82 42 82 52 22 01 51 01 21 80 62 2 显然 这个例子与前面抛掷硬币的问题是不同的 这里的总体可以在一个实数区间取值 称为连续型总体 样本的频率分布表示形式有 频率分布表和频率分布直方图 1 极差 样本数据中的最大值和最小值的差称为极差 2 确定组距 组数 如果将上述100个数据按组距为0 5进行分组 那么这些数据共分为多少组 0 2 4 3 4 3 0 2 0 5 8 2 3将数据分组 决定分点 以组距为0 5进行分组 上述100个数据共分为9组 各组数据的取值范围可以如何设定 4画频率分布表 如何统计上述100个数据在各组中的频数 如何计算样本数据在各组中的频率 你能将这些数据用表格反映出来吗 0 0 5 0 5 1 1 1 5 4 4 5 分组频数累计频数频率 0 0 5 40 04 0 5 1 正80 08 1 1 5 正正正150 15 1 5 2 正正正正220 22 2 2 5 正正正正正250 25 2 5 3 正正140 14 3 3 5 正一60 06 3 5 4 40 04 4 4 5 20 02合计1001 00 知识探究 二 频率分布直方图 5画频率分布直方图为了直观反映样本数据在各组中的分布情况 我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示 上图称为频率分布直方图 其中横轴表示月均用水量 纵轴表示频率 组距 频率分布直方图中各小长方形的宽度和高度在数量上有何特点 宽度 组距 2图形的意义 图形的意义 频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么 各小长方形的面积之和为多少 各小长方形的面积 频率 各小长方形的面积之和 1 宽度 组距 3分析例题 频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况 使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式 但原始数据不能在图中表示出来 你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据特点吗 1 居民月均用水量的分布是 山峰 状的 而且是 单峰 的 2 大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近 只有少数居民的月均用水量很多或很少 3 居民月均用水量的分布有一定的对称性等 思考 对一组给定的样本数据 频率分布直方图的外观形状与哪些因素有关 在居民月均用水量样本中 你能以1为组距画频率分布直方图吗 与分组数 或组距 及坐标系的单位长度有关 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 知道这组数据的变动范围4 3 0 2 4 1 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 8 2取整 分为9组 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 填写频率 组距一栏 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离 组距组数 将数据分组 当数据在100个以内时 按数据多少常分5 12组 小结 频率分布的条形图和频率分布直方图的区别 两者是不同的概念 横轴 两者表示内容相同 思考 频率分布条形图和频率分布直方图是两个相同的概念吗 有什么区别 纵轴 两者表示的内容不相同 频率分布条形图的纵轴 长方形的高 表示频率 频率分布直方图的纵轴 长方形的高 表示频率与组距的比值 其相应组距上的频率等于该组距上长方形的面积 理论迁移 例某地区为了了解知识分子的年龄结构 随机抽样50名 其年龄分别如下 42 38 29 36 41 43 54 43 34 44 40 59 39 42 44 50 37 44 45 29 48 45 53 48 37 28 46 50 37 44 42 39 51 52 62 47 59 46 45 67 53 49 65 47 54 63 57 43 46 58 1 列出样本频率分布表 2 画出频率分布直方图 3 估计年龄在32 52岁的知识分子所占的比例约是多少 1 极差为67 28 39 取组距为5 分为8组 分组频数频率 27 32 30 06 32 37 30 06 37 42 90 18 42 47 160 32 47 52 70 14 52 57 50 10 57 62 40 08 62 67 30 06合计501 00 样本频率分布表 2 样本频率分布直方图 3 因为0 06 0 18 0 32 0 14 0 7 故年龄在32 52岁的知识分子约占70 频率分布直方图如下 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 利用样本频分布对总体分布进行相应估计 2 样本容量越大 这种估计越精确 1 上例的样本容量为100 如果增至1000 其频率分布直方图的情况会有什么变化 假如增至10000呢 总体密度曲线 月均用水量 t a b 图中阴影部分的面积 表示总体在某个区间 a b 内取值的百分比 当样本容量无限增大 分组的组距无限缩小 那么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线 总体密度曲线 总体密度曲线 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总体分布的工具 总体密度曲线 茎叶图 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下 1 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 2 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 注 中间的数字表示得分的十位数字 旁边的数字分别表示两个人得分的个位数 茎叶图 当样本数据较少时 用茎叶图表示数据的效果较好 它不但可以保留所有的信息 而且可以随时记录 给数据的记录和表示都方便 练习 某中学高一 2 班甲 乙两名同学自高中以来每场数学考试成绩情况如下 甲的得分 95 81 75 91 86 89 71 65 76 88 94乙的得分 83 86 93 99 88 96 98 98 79 85 97画出两人数学成绩茎叶图 请根据茎叶图对两人的成绩进行比较 小结图形优点缺点频率分布1 易表示大量数据丢失一些直方图2 直观地表明分布地情况信息1 无信息损失只能处理样本茎叶图2 随时记录方便记录和表示容量较小数据 课堂小结 表示样本分布的方法 1 频率分布表 2 频率分布图 包括直方图和条形图 3 频率分布折线图 4 茎叶图 1 频率分布表 表示样本的分布的方法 2 频率分布直方图 样本频率分布中 当样本容量无限增大 组距无限缩小 样