sixsigma六西格玛-DAY.ppt

项目生命周期中的质量控制计划 验证测量系统 贯彻过程控制制订审核计划与过程所有人的交接 定义测量分析改进 控制 关注正确的CTQ量化问题Y f X 找到核心变量明确必须的改变实现改变 制订 修改质量控制计划 过程文档管理 过程控制 确定过程能力 QualityPlanning质量控制计划 质量控制计划 学习目的 定义质量控制计划和内容明确质量控制计划是书面文件说明过程控制计划的必要性描述监督和审核的必要性和主要考虑的问题回顾过程管理图 什么是质量控制计划 质量控制计划是一种书面文件 目的是为了保证每一产品的特性或过程的要求保持一致质量控制计划包括 过程的书面文件和标准 遵循的过程 容差和其它规范过程控制 需要监督和审核的项目 对过程失控的响应计划ISO9000对建立和维护质量控制计划有严格的要求对于非生产领域 其它过程标准会提供更好的建立和维护质量控制计划结构 质量控制计划 书面文件 描述过程的流程过程的流程流程展开 显示每个过程步骤的责任人描述标准的操作程序明确 清晰准确地描述采取的行动和时间 地点说明浅显易懂 没有经过系统培训的人员也能很好执行描述怎么预防产品或过程偏差 包括原因和结果的关系提供容差和其它规范提供清晰 明确的指导检验质量控制计划的有益提示检验程序检验包含的所有步骤强调程序的重要性提供更新的方法 质量控制计划 过程控制 监测持续测量过程的偏差和 或能力在非随机原因偏差和 或能力不佳时采取措施 频率视过程能力 成本 资源等而定由与系统最接近的人员进行保持过程受控需要 审核对整个过程全面的回顾保证控制存在和有效当前的文件和标准与程序大体一致验证测量系统适当的监测和响应由离系统较远的人员进行 过程控制的关键是 过程控制 监测 1 为何监测 因为内部的查证不够2 需要监测什么监测可以在引起客户不满意之前帮助发现和矫正偏差3 需要收集多少数据 4 怎样发现过程偏差和能力的变化 5 发现变化该怎么办 6 如果过程受控且有能力 客户仍然满意吗 关键问题 监测 充分的评估 ImportanceofRequirement需求的重要性 Production ProcessMethod生产 过程的方法 ProcessCapability工程能力 MethodofPrimaryControl主要控制方法 Appraisal评估 ComputerNumericControl DirectNC电脑数控 网络 TapeControlNCMillingPresetTooling网络预先控制 SPCMonitorSPC监测1of50 HandBench手工 Handpolishing fitting手工抛光设备 OperatorControlled操作者控制 WordProcessing文字处理 Experienced经验Reviewer校对Training培训 OperatorCoding操作者代码 Drop down分解list记录training培训 SamplingPlanInspection抽样检验 SPCMonitorSPC监测1of10 FrequentInspection经常检查 High高 Low低 High高 Financial LegalDocs财务 法律文件 Medium中 PastDueRootCauseCodes过期订单主要原因代码 ZST 2 5 ZST 6 0 ZST 2 0 ZST 4 0 标准化和文档化 监测过程 过程管理 过程管理图是帮助概略管理过程的流程和矩阵 过程步骤是什么何人何时进行哪里可以找到更详细的工作指导何处收集过程和产品的数据谁收集数据怎样测量和记录结果何时收集数据 频率 谁根据数据采取行动何处可以找到解决问题的程序在过程失效时采取什么行动 响应计划 控制计划的类型 1 设备控制计划2 电脑 录音带 模板 工具控制3 连续数据控制图SPC4 特性控制计划5 过程控制计划6 装配线控制计划7 机器 测量中心控制计划 StatisticalProcessControl统计过程控制 统计过程控制 学习目的 描述两种类型的控制图学习使用连续和逻辑数据的控制图根据数据类型为给定的过程选择适当的控制图定义控制限 明确其与规范限的区别说明SPC中的决策错误说明判定过程是否失控的规则 MiniTab规则及WestElectric规则 描述和练习在Minitab中画IM U C P和NP图 两种类型的控制图 使用测量的数值周期 长度 直径 体积 等等通常每张图描述一种特性需要更多的资源 但所含信息量更多 合格 不合格 好 坏 通过 不通过等信息一张图可以同时描述许多特性需要较少的资源 所含信息量亦较少 连续数据控制图 逻辑数据控制图 选择适当的控制图 VariableorAttributeData 连续 逻辑数据 Defectsor Defective缺陷数 缺陷百比 ConstantLotSize 样本数不变 u p No否 Yes是 DefectsorDefective缺陷数 缺陷百比 c np HighorLowVolume数据量大小 Low少 High多 Individuals MovingRange个体和移动极差图 X Bar RangeXbar R图 Variable连续数据 Attribute逻辑数据 VariableControlCharts连续数据控制图X barRChart平均值和极差图 Xbar R图 SelectingtheAppropriateControlChart选择适当的控制图 VariableorAttributeData 连续 逻辑数据 Defectsor Defective缺陷数 缺陷百比 ConstantLotSize 样本数不变 u p No否 Yes是 DefectsorDefective缺陷数 缺陷百分比 c np HighorLowVolume数据量大小 Low少 High多 Individuals MovingRange个体和移动极差图 X Bar RangeXbar R图 Variable连续数据 Attribute逻辑数据 AValidVariableControlChartHas 有效的连续数据控制图包括 Dataintimeorproductionsequence以时间或生产顺序排序的数据toshowstability time to timevariation表示稳定性 随时间的波动Ameasureofcentraltendency对居中趋势的测量toportraybehaviorofprocesscenter描述过程的居中Ameasureofvariability对离散程度的测量Controllimits控制极限toallowseparatingcommoncausefromassignablecause可用来区分通常原因和特殊原因 可归因原因 X Bar Rcharts Xbar R图 XBarChart aplotofthesamplemeansovertime Xbar图 反映样本平均值随时间的变化RChart aplotoftherange differencebetweenhighestandlowestvalues ofasampleovertime R图 反映样本的极差 样本中最大值和最小值的差 随时间的变化 XBar RChartExampleXbar R图实例 MinitabFile Xbar r mtwcontainsmeasureddataforamainshaftO D seecolumn1 C1 NC Lathe Thedataisinsubgroupsofsize3 Minitab文件 Xbar r mtw包含主轴的测量数据 数据见C1栏 NC Lathe 数据子样为3 TheO D specificationsare 060 003 产品的规范是 060 003 1 Checkstabilitywitharunchart 用趋势图检验过程的稳定性2 Checkfornormality 检验过程是否是正态分布3 UsingMinitab createanXbarandRChart whatareyourobservations 用Minitab画出Xbar R图 你得出什么观察结论 4 Dothegivenspecifications specs relate totheControlLimitsontheXbarChart Ifso how 给出的产品规范与Xbar图的控制极限相关吗 如果是的话 如何相关 5 HowdoesProcessControl relate toProcessCapability 过程控制如何与过程能力相关 XBar RChartExample cont Xbar R图实例 续 MINITABFILE Xbar r mtwMINITAB文件 Xbar r mtw XBar RChart OutputXbar R图结果 1 DoubleClick C1 双击 C1 2 Typeina3forSubgroupsize 子样大小为3 3 Click OK 点击 OK Notethat3 0SLdenotesa3sigmalimit ControlLimit注意3 0SL表示控制极限 3sigma水平Donotconfusethiswithspecificationlimits 不要将控制极限与规范极限混淆 ControlLimitsvs SpecificationLimits控制极限和规范极限 Thecontrollimitsareforaverages notindividualvalues 控制极限是根据平均值计算得出的Mostspecificationsareforindividualvalues 大多数规范是关于个体数值的 TypesofErrorsinControlCharts控制图中的错误类型 3s levelControlLimits3s 水平控制极限CreatedbyShewharttominimizetwotypesofmistakes由Shewhart创立 使两种类型的错误最小化Placedempiricallybecausetheyminimizethetwotypesofmistakes经验证明 使两种类型的错误最小化Arenotprobabilitylimits不是可能性极限TwotypesofMistakes Callingaspecialcauseofvariationacommoncauseofvariation Missingachancetoidentifyachangeintheprocess 将特殊原因引起的偏差误作为通常原因引起的偏差Callingacommoncauseofvariationaspecialcauseofvariation Interferingwithastableprocess wastingresourceslookingforspecialcausesofvariationthatdonotexist 将通常原因引起的偏差误作为特殊原因引起的偏差Controllimitsvs Specificationlimits控制极限和规范极限Controllimitsaredeterminedbyprocesscapability 控制极限是由过程能力决定的Specificationlimitsaredeterminedbycustomerneeds规范极限是由客户的要求决定的 MinitabRulesMinitab规则 1 OnepointbeyondzoneA WesternElectric 一个点在A区外 WesternElectric规则 2 NinepointsinarowinzoneCorbeyond Allononeside WesternElectric 连续9个点在C区或以外 在控制图同一边 WesternElectric规则 3 Sixpointsinarow allincreasingordecreasing 连续6个点同时上升或下降4 Fourteenpointsinarow alternatingupanddown 连续14个点交替上升和下降5 TwooutofthreepointsinarowinzoneAorbeyond WesternElectric 连续3个点中有2个在A区或以外 WesternElectric规则 6 FouroutoffivepointsinarowinzoneBorbeyond WesternElectric 连续5个点中有4个在B区或以外 WesternElectric规则 7 FifteenpointsinarowinzoneC aboveorbelowcenter 连续15个点在中心线两侧的C区内8 EightpointsinarowbeyondzoneC aboveorbelowcenter 连续8个点在中心线两侧的C区外 3s 2s 2s 3s 1s 1s C C B B A A VariableControlCharts I MRChart连续数据控制图 I MR图 SelectingtheAppropriateControlChart选择适当的控制图 VariableorAttributeData 连续 逻辑数据 Defectsor Defective缺陷数 缺陷百比 ConstantLotSize 样本数不变 u p No否 Yes是 DefectsorDefective缺陷数 缺陷百比 c np HighorLowVolume数据量大小 Low少 High多 Individuals MovingRange个体和移动极差图 X Bar RangeXbar R图 Variable连续数据 Attribute逻辑数据 Individuals MovingRangeChartsI MR图 Moreusefulinlowvolume intermittentoperations在数据量较少 间歇性操作时更有用SimilartoXbar RCharts Except 除以下几点外 与Xbar R图相似SingleValues NotSubgroups单个数值 不是子样平均值RangeValuesMustBeArtificiallyConstructed极差值需要人工计算Somewhat Noisier BecauseOfLossOf Damping 由于使用个体数值 与Xbar R图比较更易受干扰IMChartsIM图IndividualsChart aplotoftheindividualvaluesovertime 个体图 I图 反映个体数值随时间的变化MovingRangeChart aplotofthemovingrange fortwosamples Xi Xi 1 overtime 移动极差图 MR图 反映两个连续样本的移动极差随时间的变化 BuildinganIndividualsandMovingRangeChart建立I MR图 IndividualData个体数据MovingRange移动极差55N A56ABS 55 56 159ABS 56 59 355ABS 59 55 4 605958575655 Individuals个体 43210 MovingRange移动极差 Example Individuals MovingRangeChartI MR图实例 Datafromashaftdiameterturningoperationareenteredonthecontrolchartformonthenextpagefor25consecutivepiecesofproduct inproductionsequence 数据是按照生产次序排列的25个连续的转轴产品的直径ThedataisinMinitabFile Imr mtw columnshaft OD UsingMinitab createtheI MRchart 数据在Minitab文件 Imr mtw的shaft OD 栏中 用Minitab画I MR图Analyzeyourresults Arethereout of controlindications Listtheindications ifany bytypeandbyplotpointnumbers 分析结果 过程是否有失控的征兆 根据征兆类型及其编号 列出失控征兆Whatishappeningintheprocess 过程出现了什么情况 Example Individuals MovingRangeChartI MR图实例 MINITABFILE Imr mtwMINITAB文件 Imr mtw Input Individuals MovingRangeChartI MR图输入 1 Doubleclickon Shaft OD 双击 Shaft OD 2 Click Tests 点击 Tests 3 Clickon Performalleighttests 点击 Performalleighttests Output Individuals MovingRangeChartI MR图结果 TakeAways VariableControlCharts连续数据控制图小结 Variablecontrolchartscanbeusedwithcontinuousdatatotellwhenaprocessis 连续数据控制图可以用来区分过程状态 experiencingonlycommoncausevariationandworkingatitsintendedbest过程只包含通常原因引起的偏差 处于受控状态whentheprocessisdisturbedandneedscorrectiveaction过程受到干扰 需要采取纠正行动控制图 timeorderedplotofdata描绘数据随时间的变化reflecttheexpectedrangeofvariationofthedata反映所期望的数据波动的范围identifieswhenaspecialcauseappearstobeinfluencingthedata识别何时特殊原因出现 影响数据分布X Bar Rchartsareusedforplottingmeansandrangesofsubgroupsovertime Xbar R图用来描述子样的平均值和极差随时间的变化I MRchartsareusedforplottingindividualvaluesandmovingrangesovertime I MR图用来描述个体的数值和移动极差随时间的变化 TakeAways VariableControlCharts连续数据控制图小结 Controllimitsaretypicallycalculatedas3standarddeviationsawayfromthemeanoftheprocess 控制极限一般是按过程中心值 3个标准偏差计算出来的Controllimitsandspecificationlimitsarenotthesame 控制极限和规范极限是不一样的Controllimitsarecalculatedfromthesampledata theyareinternaltotheprocess控制极限是根据样本数据计算得出的 是过程的内部特征Specificationlimitsaredeterminedbyyourperformancestandard theyareexternaltotheprocess规范极限是由执行的标准决定的 是过程的外部特征Knowwhenaprocessisoutofcontrol WesternElectricRules 知道过程何时失控 WesternElectric规则Controlchartsareonlyasgoodastheactionsthatyoutaketokeeptheprocessundercontrol 控制图和采取的纠正行动共同使过程保持受控 AttributeControlCharts逻辑数据控制图 SelectingtheAppropriateControlChart选择适当的控制图 AttributeData逻辑数据 VariableorAttributeData 连续 逻辑数据 Defectsor Defective缺陷数 缺陷百比 ConstantLotSize 样本数不变 u p No否 Yes是 DefectsorDefective缺陷数 缺陷百比 c np HighorLowVolume数据量大小 Low少 High多 Individuals MovingRange个体和移动极差图 X Bar RangeXbar R图 Variable连续数据 Attribute逻辑数据 ImportantDefinitions重要定义 ADefect 缺陷 Asinglecharacteristicthatdoesnotmeetrequirements不满足要求的单一特性ADefective 缺陷率 AunitthatcontainsoneormoreDEFECTS包含单个或多个缺陷的单位 AttributeChartsCanConsiderEitherCaseDependingOnTheChartTypeChosen根据所选择的控制图类型 逻辑数据控制图可以考虑两者之一的情形 ClassificationofAttributeChartTypes逻辑数据控制图的分类 c u np p ConstantLot UnitSize样本数不变 VariableLot UnitSize样本数变化 Defects缺陷数 Poisson泊松分布 Binomial两项式分布 Defective缺陷率 AttributeControlChart逻辑数据控制图C Chart C图 C Chart C图 Chartfordefectsperunit subgroup 描述每单位或子群所包含的缺陷的控制图BasedonPoissondistribution根据泊松分布而来Highprobabilityoffindingdefectofsometype Largesamplesareneededifdefectprobabilitiesarelow 发现某些缺陷的可能性高 如果缺陷概率低的话 需要大样本 Lowerprobabilityofadefectofagiventype特定类型缺陷发生的可能性低Worksbestoncomplexunitofproduct在产品单元复杂时效果最佳Constantsubgroup lotsize子样大小为常数 C ChartExampleC图实例 AttributeData逻辑数据ManufacturingdataindicatesthatasignificantlossoccursfromweldingnonconformancesonpartAdetectedatNDT ThedataonthenumberandgeneraltypeofnonconformityforeachparttestedismaintainedbyserialnumberintheNDTlogbooks 生产数据表明部件A的焊接不合格造成了可观的损失 测试的每个部件不合格的数目和类型都有相应的记录 TodeterminethecurrentperformanceoftheweldingprocesswewillplotthenumberofnonconformitiespersubgroupoftwopartsonaC Chartusingthedatafromthelogbook 为了确定目前焊接过程的表现 根据记录的数据用C图画出每一子样 2个部件 的不合格数 Date日期6 16 26 36 46 56 86 9 Numberof42561056Nonconf 328576per7499Subgroup每一子样的不合格数75745667 ExamplePartI 实例第一部分 ThefileC chart columnweld I containsthedatagivenabove 以上数据在文件C chart中的weld I列1 UsingMinitab createaC Chart 用Minitab画出C图2 Isthehighlevelofnonconformanceweareexperiencingduetoanassignablecauseorrandomvariation 目前的高水平的不合格品是由可归因原因还是随机原因引起的偏差3 Whataresomeactionsforconsiderationtoreducethelevelofnonconformancesgeneratedbythisprocess 为了降低过程的不合格水平 需要考虑采取什么措施 4 WhatistheProcessCapability 过程能力怎样 C ChartExample PartIC图实例第一部分 MINITABFILE Cchart mtwMINITAB文件 Cchart mtw C ChartExample InputC图实例 输入 AttributeControlCharts逻辑数据控制图U Chart U图 SelectingtheAppropriateControlChart选择适当的控制图 AttributeData逻辑数据 VariableorAttributeData 连续 逻辑数据 Defectsor Defective缺陷数 缺陷百比 ConstantLotSize 样本数不变 u p No否 Yes是 DefectsorDefective缺陷数 缺陷百比 c np HighorLowVolume数据量大小 Low少 High多 Individuals MovingRange个体和移动极差图 X Bar RangeXbar R图 Variable连续数据 Attribute逻辑数据 U Chart U图 U Chart defectsperunit variablelot subgroup sizeU图描述子样数变化时每单元的缺陷数SamelogicasC Chart exceptvariablelot subgroup size n 除了子样数n可变外 原理与C图相同 U ChartExampleU图实例 InfileU chart mtw column errors containstimeorderdataofcustomerpartsorderdefectsfoundeachday Adefectisdefinedtobeinaccurateinformationfoundonapartsorderrequisition Boththenumberofdefectsandthedailynumberofordersarerecorded 在文件U chart mtw的 errors 列中记录了每天发现的客户零件订单缺陷的数据 缺陷定义为在零件订货单上发现的不准确信息 缺陷数和每天的订单数都有记录 UsingMinitab constructaU Chartofthedata 用数据在Minitab中画出U图UsingtheSixSigmaProductReportobtaintheProcessCapabilitydataforthispartsorderingoperation 用SixSigmaProductReport得出零件订货操作过程的过程能力数据Whatareyourobservations 观察结果如何 U ChartExample MinitabMenuCommandsU图实例 Minitab命令菜单 MINITABFILE U Chart mtwMINITAB文件 U Chart mtw U ChartMinitabInput OutputU图在Minitab中的输入和输出 AttributeControlCharts逻辑数据控制图P Chart P图 SelectingtheAppropriateControlChart选择适当的控制图 P Chart P图 VariableorAttributeData 连续 逻辑数据 Defectsor Defective缺陷数 缺陷百比 ConstantLotSize 样本数不变 u p No否 Yes是 DefectsorDefective缺陷数 缺陷百比 c np HighorLowVolume数据量大小 Low少 High多 Individuals MovingRange个体和移动极差图 X Bar RangeXbar R图 Variable连续数据 Attribute逻辑数据 Commands命令 MINITABFILE Pchart mtw MINITAB文件 Pchart mtw InfileP chart mtw column voids containsdatafornumberofpartscontainingcoatingvoidsfoundatinspectionafteracoatingoperation 在文件P chart mtw中的 voids 列记录了在涂层操作后的检测中发现的包含无效涂层的零件数 UsingMinitab createaP Chartofthedata 根据数据在Minitab中画出P图Whatareyourobservations WhatisneededtoestimatetheProcessCapability 观察结论是什么 为估计过程能力 还需要什么信息 P ChartMinitabInput OutputMinitab中P图的输入和输出 Outofcontrols determinecauseandadjust失控 确定原因并调整 Nonconstantcontrollimitsduetovariablesubgroupsize子样变化引起的控制限不恒定 Verygood determinecause 非常好 确定原因 AttributeControlCharts逻辑数据控制图NP Chart NP图 SelectingtheAppropriateControlChart选择适当的控制图 NP Chart NP图 VariableorAttributeData 连续 逻辑数据 Defectsor Defective缺陷数 缺陷百比 ConstantLotSize 样本数不变 u p No否 Yes是 DefectsorDefective缺陷数 缺陷百比 c np HighorLowVolume数据量大小 Low少 High多 Individuals MovingRange个体和移动极差图 X Bar RangeXbar R图 Variable连续数据 Attribute逻辑数据 NP Chart NP图 NP chart numberconforminginsubgroupNP图 子样大小一致Samelogicasthep chart exceptconstantlotsize n 除子样大小n恒定外 原理同P图 NP ChartExampleNP图实例 InfileNp chart mtw column switches containsinspectiondatafrom25consecutivelotsofelectricalswitches 在文件Np chart mtw中的 switches 列中记录了25组连续的电器开关子样的测试数据 Thelotsizeisconstantat100switchesperlot 子样大小为每组恒定100个电器开关 UsingMinitab createanNp Chartofthedata 根据数据在Minitab中画出NP图 Whatareyourobservations 观察结论是什么 WhatistheProcessCapability Whatdoyouneedtoknowtoanswerthis 过程能力怎样 为了回答这一问题 需要做些什么 NP ChartExample MinitabMenuCommandsNP图实例 Minitab命令菜单 MINITABFILE Npchart mtwMINITAB文件 Npchart mtw NP ChartMinitabInput OutputNP图的Minitab输入和输出 AttributeChartSubgroupSize逻辑数据控制图的子样大小 RuleofThumb 拇指规则SelectaSubgroupSizethatwillProvideanAv