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文档简介
R语言 第二章R语言的向量操作 2 1基本运算2 2数据对象2 3向量赋值及基本操作2 4矩阵的操作2 5文件读写 向量的概念 由相同基本类型的元素构成的序列 最常见的对象 也是最基本的数据输入 2 1基本运算 加 减 乘 除 乘方 运算优先级 最高为乘方 然后乘除 最后加减 其他运算符 整除 余数 输入技巧 1 如果一行无法全部输入 可敲enter 在第二行继续输入 R会在输入行头提示 2 如果在一行命令结束后添加 则可以一行输入多条命令 函数运算 R语言中 还可以完成各种初等函数运算 如开方 指数 对数 三角函数等 abs x x的绝对值sqrt x x的开方sqrt x e的指数log x log10 x log x n 对数 e 10 n为底 sin x cos x tan x 三角函数 正弦 余弦 正切 asin x acos x atan x 反三角函数 正弦 余弦 正切 factorial x x的阶乘choose n k 二项系数n中选k个floor x 向下取整ceiling x 向上取整trunc x 靠近0取整trunc 1 5 1 trunc 1 5 1 逻辑运算 大于 大于等于 等于 小于 不等于 返回值通常只有两种 TRUE 真 FALSE 假 2 2数据对象 我们称创建和控制的实体为对象 他可以是向量 矩阵 数组或者字符串 变量赋值 为变量赋值34变量查询ls 变量删除rm 数据对象的类型 1 数值型 整数 浮点型 2 逻辑型 TRUE T FLASE F 3 字符型 字符型数据夹在双引号 或单引号之间 例如 aa 21 4 复数型 a bi 5 原味型 指的数据以二进制形式保存 特殊变量 1 Inf 指的无穷 Inf 1 0 2 NaN 其意义为不确定 0 0 NaN 3 NA 无法得到 缺失或者未定义 4 NULL 其意义为空的对象 判别与转换数据对象的函数 在R语言中 各种类型的变量可以相互转换 并提供相应的函数对于对象的类型进行判别 数值is numeric as numeric 整数is integer as integer 双精度is double as double 复数plex plex 字符is character as character 2 3向量的赋值及基本操作 通过c 连接函数为变量赋值 x c 1 2 3 4 5 6 6 assign 为变量赋值assign x c 1 2 3 4 5 6 使用c 连接向量z c x y 如何产生有规律的向量 1 等差数列 2 等间隔函数seq 参数 from起始to终止by变化数值length out间隔函数数值along with等间隔函数与向量长度相同 3 重复函数rep 为重复函数 将变量重复若干次 times表示向量x的重复次数 length out表示重复后构成的向量的长度 each表示每个分量的长度 逻辑向量 只有TRUE和FALSE两种值 all 判别是否所有向量都为真 any 判别是否至少有一个向量为真 which 判别哪些向量符合条件 logical 初始化逻辑向量 缺失数据 NA表示缺失数据 is na 检测向量是否存在NA 字符型向量 向量中的元素可以为字符串 paste 可以将多个对象黏贴在一起 strsplit 为切割函数 noquote 去掉字符型变量中的引号 与数值向量相关的函数向量最大值 最小值 范围求和 求积函数中位数 均值 方差 标准差 排序 因子 变量分为区间变量 名义变量 有序变量 其中区间变量为数字又称为连续变量 可进行基本运算 名义变量 有序变量可能为离散变量 无法用于计算 所以需要使用因子进行统计并表示 区间变量 1 2 2 3 名义变量 性别 省份 职业 有序变量 班级 名次 factor 函数用于将向量转为因子 基本参数 向量x levels为level提取值 labels为levels替换值 exclude为去除值 ordered为是否排序 gl 函数用于生成因子的函数 gl n k length n k labels 1 n ordered FALSE 与因子有关联的函数table 统计各因子中向量的频数
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