管-制-图与CPKPPT课件.ppt

管制图 部门 品保制作人 陈丽 1 管制图图示法 制程能力足够 产品品质稍有变异亦不会产生不良品 规格上限 管制上限 中心线 管制下限 规格下限 2 管制图图示法 制程能力还可以 但产品品质稍有变异即会产生不良品 规格上限 亦是管制上限 规格下限 亦是管制下限 中心线 3 管制图图示法 制程之分散宽度太大 制程能力不足 此时须追查原因改善制程 进而作有效之管制 管制上限 规格上限 中心线 规格下限 规格下限 4 管制图图示法 制程能力不足 因制程中心平均值偏下 规格上限 管制上限 中心线 规格下限 管制下限 5 管制图图示法 制程能力不足 因制程实际已完成脱离规格范围 管制上限 中心线 管制下限 规格下限 6 1 制程准确度Ca Capabilityofaccuracy 若自生产中所获得产品资料的实际平均值 X 与规格中心值 u 其间偏差的程度 即称之为 制程准确度 a 换言之Ca值即在衡量制程的实际平均值 X 与规格中心值 u 两者间的一致性 其计算公式为 实际平均值 规格中心值X u规格公差 T Su SI 规格上限 规格下限 规格公差分母之所以取规格公差的一半 是为了易于知道实际平均值 X 是较规格中心值 u 偏高或偏低 当Ca值 时其代表的意义是制程之实际平均值 与规格中心值 完全一致 单边规格 因为没有规格中心值 u 所以无法计算制程准确度 a a 100 100 7 1 制程准确度Ca Capabilityofaccuracy A级 理想的状态故维持现状B级 尽可能调整 改进为A级C级 应立即检讨并予以改善D级 采取紧急措施 并全面检讨 必要时应考虑停止生产 8 1 制程准确度Ca Capabilityofaccuracy 规格下限SI 规格中心值u 规格上限Su 100 50 25 12 5 0 12 5 25 50 100 A级 A级 B级 B级 C级 C级 D级 D级 T2 T2 规格公差 T 9 2 制程精密度Cp Capabilityofprecision 图面规格设定上限与下限的目的 在于期望该工程生产之各个产品的实际能规格公的范围之内 当然最好每个产品的实际皆与中心值 u 一样 我们知道这是不可能的 但亦应以规格中心值为目标 其变异宽度越小越好 若以规格公差 T 与自生产中心所获得产品资料的6个估计实际标准差 念作segmahat或segma帽 其间相差的程度 即称之为 制程精密度Cp 换言之Cp值即在衡量规格公差范围与制程变异宽度两者之间相差的程度 而我们由上面的观念导入下面的公式 将制程精密度 p以数字表示出来 以利于评估相差的程度 10 2 制程精密度Cp Capabilityofprecision 其计算公式为 规格公差 个估计实际标准差 双边规格时当系单边规格时由 之无法计算 a值 但是可以计算Cp值 计算公式为 规格上限 实际平均值 u 个估计实际标准差 实际平均值 规格上限 个估计实际标准差 p值 p 或 p 单边规格时 11 2 制程精密度Cp Capabilityofprecision 由公式可知当规格公差 大于估计实际标准差 时 若大得越多则 p值也越大 换言之即制程的变异度远小于规格公差 所以 p值越大越好 当 p值时 代表在此生产出来的产品条件即 人员 机器 方法 材料 非常的好 所以生产出来的产品其品质变异的宽度远比规格公差范围小的很多 亦是精密度很好 反之 若是 p值很小 则代表其精密度不好 12 2 制程精密度Cp Capabilityofprecision 注 因为样组内数据的大小 影响到样组的全距 R 所以制程标准差 StandardDeviation 的估计值 实际估计标准差 与平均全距值 的关系为 d2此处d2为一系数 依样组内之样本大小 n 不同而有所不同 当知道实际估计标准差 即可求出 pk值 然全距及平均值须在统计管制状态下 13 2 制程精密度Cp Capabilityofprecision 我们之所以要对 p值予以评价的主要目的在能够确切地来区分制程精密度的好坏 并依据制程精密度的好坏 而对制程有所处置 在此仅将一些基本的处置原则提供给大家参考 A 级 产生变异如大一些也不要紧 考虑管理的简单化或成本降低方法 A级 理想的状态故维持现状 B级 确实进行制程管理 使其能保持在管制状态 当Cp接近于 时 恐怕会产生不良品 尽可能改善为 级 C级 产生不良品 产品须全数选别 并管理 改善制程 D级 品质无法在满足的状态 须进行品质的改善 探求原因 须要采取紧急对策 并重新检讨规格 14 2 制程精密度Cp Capabilityofprecision Cp评价标准 15 2 制程精密度Cp Capabilityofprecision D级时的6 分散宽度 C级时的6 分散宽度 B级时的6 分散宽度 A级时的6 分散宽度 A 级时的6 分散宽度 3 2 1 1 2 3 3 2 1 1 2 3 3 2 1 1 2 3 3 2 1 1 2 3 双边规格时 16 3 制程能力指数Cpk 由前面知我们在计算制程准确度 a 值时 只考虑实际中心值 X 与规格中心值 u 两者的比较 而未考虑到变异的宽度 即与实际估计标准差 无关 在计算制程精密度 p 值时 只考虑实际估计标准差 即变异的宽度与规格公差 两者的比较 而未考虑到中心的位置 即与实际平均值 无关 所以两种评价皆未能充分表达制程的综合能力 故有将 a值与 p两值同时参考而对制程作一个客观评价的想法 而产生了 pk值的衡量指标 其就是综合 a与 p两值的指数公式 将制程综合能力 pk以数字表示出来 其计算公式有两种 分别为 TX u a p当 a 时 pk p单边规格时 pk即以 p值计之 pk K a 17 3 制程能力指数Cpk 由公式可知为 p值越大时或 a值越小时 pk值越大即代表制程综合能力越好 当 pk值越大时代表在此工程的生产条件即 人员 机器 方法 材料 非常的好 所以生产出来的产品 其品质变异的宽度远比公差范围小的很多 我们之所以要对 pk值予以评价的主要目的 在能够确切地区分制程综合能力的好坏 并依据制程综合能力的好坏而对制程有所处置 在此仅将一些处置的基本原则提供给大家参考 18 3 制程能力指数Cpk A 级 产品的变异如大一些也不要紧 也考虑管理的简单化 成本的降低方法或产量的提高方法 A级 理想的状态维持现状 B级 确实进行制程管理 使其能保持在管制的状态 当Cpk接近于 时 恐怕会有不良品产生 仅可能改善为 级 级 产品不良 产品须全数选别 并管理 改善制程 D级 品质无法在满足的状态 须探求原因 进行品质改善的行动 须要采取紧急的对策 并重新检讨规格 19 3 制程能力指数Cpk D级 C级 B级 A级 A 级 规格下限SI 规格中心线 Ca 16 规格上限SU 注 实线假设系Ca 时 其 pk值即是 p值 虚线假设系Ca 16 时 其Cpk值较 p值小 如虚线之 p分散宽度会右偏 当 a绝对值越小时Cpk值越大 20 管制图的运用 管制图 ControlChart 的定义为 一种用于调查制造程序是否在稳定状态下 或者维持制造程序在稳定状态下所用之图 图上画有一对表示管制界限之线 图上所画之点代表品质或制造之情况 如果点在管制界以内 且为随机散布者 则制造程序是在稳定状态下 如果有点落在管制界限外 则指出有若干非机遇原因存在 如果已经知道非机遇原因存在 就要去调查原因 并采取矫正行动 使其在制造程序中不再发生 如此就可把制程维持在稳定状态下 21 管制图的运用 由上面我们知道管制图与一般图表最大的不同地方 即在于管制图上有一对判断变异的原因 机遇原因或是非机遇原因的管制界限 戴明博士曾经说过要知道制程变异原因最简单的方法就是利用管制图 所以如果有任何未管制的制程变异原因 找出他们最迅速的方法 大概就是利用管制图了 22 管制图的运用 34 135 34 135 13 59 13 59 2 14 2 14 0 135 0 135 3 2 1 1 2 3 68 27 95 45 99 73 CL 中心线 LCL 管制下限 SL 规格下限 UCL 管制上限 SU 规格上限 23 管制图的运用 管制图依用途可分为 1 解析用管制图 其主要目的在于调查制程是否处于稳定状态的管制图 此解析用管制图一般是由主管人员来执行 当确定制程是处于稳定状态 且制程能力足够时 则将解析用管制图的中心线 管制上限 管制下限移到管制用管制图上 2 管制用管制图 其主要目的在于维持在稳定状态的管制图 24 管制图的运用 图一般是由现场作业人员来执行的 如有点超出管制界限外 或在管制界限内分布排列成不随机情况时 则作业人员应立即采取下列措施 a 追查不正常的原因 b 迅速消除此项不正常的原因 c 并且研究采取防止此项不正常原因 再发防止的措施 25 管制图的运用 管制图其功能在区别 a 机遇性原因所发生偏差 机遇原因所发生偏差在界限内 b 非机遇性原因所导致的偏差 在管制图上 应有中心线与管制上限 管制下限 在此 以所绘之点来表示之品质 非机遇原因所导致的偏差在界限外 26 管制图的运用 中心线 CL 管制上限 UCL 管制下限 LCL a 的机遇性原因所发生的 b 在管制界限外 非机遇性原因所导致的偏差 27 管制图的运用 制造现场有各式各样的数据 而品管活动强调根据事实的数据来行动 并以数据来验证其行动的结果 由于数据的种类不同 其所要使用之管制图种类亦会依数据种类不同而有所不同 通常数据可分为语言资料与数据资料 而数据资料有可分为计量值与计数值两种 28 管制图的运用 管制图的种类又依数值资料系计量值或者计数值者 概分为二大类即计量值管制图与计数值管制图 如图 29 管制图的运用 管制界限的检讨管制图内所有的点均在管制界限内 代表制程是在统计管制状态下 换言之即代表制程安定 则可延用中心线 CL 管制上限 UCL 及管制下限 LCL 作为制程管制用的管制界限 30 管制图的运用 管制图之判读方法制程管制用管制图之不正常状态的鉴别是根据机率的理论来加以判定的 符合下述之一项者 即为不正常的状态 A区 B区 C区 C区 B区 A区 UCL CL LCL 1 有点超出管制界限 31 管制图的运用 2 近界限的点 点在管制界限中 在距离管制界限的2 3处 A区 连续3点中出现2点时 A区 B区 C区 C区 B区 A区 UCL CL LCL 32 管制图的运用 3 7个以上的连续点在中心线的同侧 A区 B区 C区 C区 B区 A区 UCL CL LCL 33 管制图的运用 4 点的排列有规则性 连续7点以上 下同一方向连接着 或周期性的上下 A区 B区 C区 C区 B区 A区 34 管制图的运用 综合整理为下 35 管制图的运用 管制图的使用方法有两种 1 为了调查制程是否在管制的状态 制程解析 取制程工程到某一段期间制程的数据 并且依这些数据为准 画解析用的管制图 籍此可调查出此制造工程是否在安定的状态 2 为了保持完善管理的制程 制程管理 若制造工程是安定 且品质合乎规格 可以就现状态维持生产 此时的制程管制用管制图 确切地记入管制线 及各数据 籍此可在管制图上发现 制程上被疏忽的异常原因 36 管制图的运用 管制图的好处 1 管制图可指出不恰当的工具 夹具 量规 等 此点使其易于将不当的情况加以修正 2 作业人员对于在管制界限内波动 或对于他们所不能管制的困难 不再需要负责 3 管制图可帮助作业人员在同样之时间内做出较多的良好产品 4 管制图会使作业人员的工作比较有兴趣 5 管制图是一个良好的目视管理工具 并且管制图能指出作业人员其所做的良好之作业 37 问题分析解决 制程能力调查与管制图可以提供问题原因的所在 是机遇性原因或非机遇性原因 但却无法告诉你确切的原因为何 如何解决问题等等 问题解决的技巧在于依据事实找出造成变异的确切原因 并针对问题原因提出对策 而加以改善或如何再发防止 在进行问题解决时 有几个重要的元素需特别注意 1 其余事实的管制 品管活动所强调的是须依据数据来采取行动 并以数据来验证结果 2 全体人员的参与 对问题的共有希望能由