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第八章调查数据处理与分析 分析方法 第八章调查数据处理与分析 第一节调查数据的处理程序与方法第二节调查数据的分组整理第三节常规统计方法第四节高级统计方法 第一节调查数据处理程序与方法 一 数据处理程序二 问卷的审核三 问卷校订四 数据录入五 数据净化六 数据预处理 一 数据处理程序 调查问卷审核 调查问卷校订 调查问卷编码 调查数据录入 数据净化 缺失值处理 加权处理 变量转换 统计分析 二 问卷的审核 问卷审核是指对一份调查问卷的完整性和调研质量进行审查核对 以便发现不合格的调查问卷 问卷审核要点 规定审核原则按审核原则全面 认真 仔细地审核问卷将原始问卷根据审核情况分为三部分 可以接受的 明显要作废的 是否可以接受尚有疑问 不合格问卷的认定 有以下情况视为无效问卷 不合格问卷 调查对象不符合要求不符合作答要求问卷答案前后有矛盾或有明显错误答案选项高度一致缺损问卷答案模糊不清的问卷问卷的回答不完全问卷是在事先规定的截止期后收回的 三 问卷校订 问卷校订是找出不满意答案并对这些不满意答案进行修订处理的过程 问卷校订分为两步 找出不满意答案处理不满意答案 不满意答案的查找 对初步审核接受的问卷还要进一步查找出不满意的答案 字迹模糊或答案不完全的答案前后不一致的答案模棱两可的分叉错误的 不满意答案的处理 不满意答案的处理方法主要有三种 1 返还现场2 剔除不满意答案问卷 限于不合格答案所占比例小 有不合格答案的问卷数量少 3 找出不满意答案后进行专门编码 四 数据录入 数据编码编码的概念和分类编码的内容编码过程须注意事项数据录入录入变量数据录入 编码的定义 编码是指把原始资料转化成为符号或数字的资料简化过程 通过编码将资料输入计算机进行统计简便 有效 编码是对调查所得资料进行计算机录入的前提 又是使用计算机对资料进行整理的手段 同时 编码是统计计算和结果解释的基础 编码分类 按原始信息类别分文字信息编码 根据分组情况进行编码将文字信息转化为数字信息数字信息编码 通常可直接录入 但若分组则需编码按编码过程发生时间分事前编码 调查实施前就进行编码事后编码 调查实施后才进行编码 编码的内容 定义变量 规定各量表值编写编码对照表 编写一本编码对照表 用于说明各种符号 数码的意义 便于录入人员根据编码说明录入数据 便于研究人员制定整理方案和分析程序 便于研究者或阅读者查阅编码含义 帮助理解分析结果 编码注意事项 合理性要充分反映调查项目之间的内在逻辑关系应坚持尽量用自然数 正数 绝对值小 代码位数少的原则不同码值不能表示相同内容经济性 尽量借用现成编码重视开放式问题的编码 五 数据净化 数据净化是采用计算机对录入的数据进行再一次地审核 以便更全面 彻底地检查和发现错误 如不合理的数据 前后矛盾的数据或信息 数据净化通常可采用SAS SPSS等统计软件进行寻找超出范围 有极端值 或逻辑上不一致的数据 六 数据预处理 缺失值处理加权处理变量替换 缺失值处理 问卷中没有回答或提供正确回答的值称为缺失值 处理方法 用平均值替代用模型计算值替代个案删除 删除所有有缺失值问卷配对删除 每种计算只用有正确答案的问卷 这种方法会造成不同计算分析所依据的样本数不同 加权处理 加权处理就是根据不同个案的重要性及个案之间的相互关系对个案数据加一个权重数加权处理的主要作用使样本更具有代表性通过调整样本 强调某些群体的重要性 变量替换 变量替换是为了创建新变量或修改现有变量而进行的数据转换 变量转换的主要形式将数据重新分组或重新编码重新定义变量或修改现有变量将定类变量转换成亚变量标准化 第二节调查数据的分组整理 分组整理的含义分组整理的意义分组的基本原则分组整理的方法列表的主要类型 分组整理的含义 分组整理就是根据研究的目的将经过审核的原始资料进行分组汇总 使资料系统化 条理化 得出能够反映所研究现象总体特征的综合资料 并且以列表的形式反映出这种总体特征的整个工作过程 简而言之 分组整理就是借助计算机手段 对调查所得资料进行初步加工和分组汇总的工作过程 分组整理的意义 通过划分事物的类型可分析其差异特征通过分组可了解不同类型的构成比例通过分组可了解不同变量之间的内在关系并可说明其相互依存关系 分组的基本原则 从调研目的出发选择分组标志选择最能反映事物本质特征的标志选择分组标志时要考虑事物所处的具体历史条件和现时条件进行交叉分组时要根据事物的内在联系选择分组标志 分组整理的方法 简单分组整理简单分组整理是指只选择一个标志对总体进行的分组 复合分组整理复合分组是指选择两个或两个以上标志对总体所进行的分组 按品质标志分组按数量标志分组 列表的主要类型 单变量分组列表双变量分组列表三变量分组列表对比分析列表相关分析列表 单变量分组列表 双变量分组列表 绘制双变量列联表的技巧技巧 通常要沿着自变量的方向计算百分比 与因变量交叉 二 双变量列联表3 绘制双变量列联表 SPSS15操作第1步 选择Analyze菜单第2步 选择DescriptiveStatistics菜单第3步 调用Crosstabs过程 二 双变量列联表3 绘制双变量列联表 SPSS15操作 二 双变量列联表3 绘制双变量列联表 SPSS15操作第4步 将自变量放入Row框 将因变量放入Column框第5步 点击Cells 二 双变量列联表3 绘制双变量列联表 SPSS15操作 二 双变量列联表3 绘制双变量列联表 SPSS15操作第6步 选择Percentages复选框组中的Row第7步 点击Continue第8步 点击OK 三变量分组列表 对比分析列表 相关分析列表 第三节常规统计方法 频率分布均值 平均数 中位数 众数离散程度 极差 方差 偏度 峰度 一 频率分布 频率分布就是指样本单位数在各组的分配 制作频数分布表 SPSS15的操作第1步 选择Analyze菜单第2步 选择DescriptiveStatistics菜单第3步 调用Frequencies过程 制作频数分布表 SPSS15的操作 制作频数分布表 SPSS15的操作第4步 将需要进行频数分析的变量通过箭头移到右边的Variables框第5步 在Displayfrequencytables前面的复选框里打上钩第6步 单击OK 制作频数分布表 SPSS15的操作 一 频数分布3 制作柱状图 馅饼图 直方图 SPSS15的操作第1步 选择Analyze菜单第2步 选择DescriptiveStatistics菜单第3步 调用Frequencies过程 一 频数分布3 制作柱状图 馅饼图 直方图 SPSS15的操作 一 频数分布3 制作柱状图 馅饼图 直方图 SPSS15的操作第4步 将需要进行频数分析的变量通过箭头移到右边的Variables一栏第5步 单击Charts 一 频数分布3 制作柱状图 馅饼图 直方图 SPSS15的操作 一 频数分布3 制作柱状图 馅饼图 直方图 SPSS15的操作第6步 选择我们需要制作的图形Barcharts 柱状图Piecharts 馅饼图Histograms 直方图第7步 单击Continue第8步 单击OK 二 均值 均值 也即平均指标 是用来分析样本变量集中趋势的指标 均值的种类平均数中位数众数 三 离散程度 离散程度是用来说明变量变异状况的指标 即各变量值偏离平均数的情况 离散程度指标种类极差平均差标准差标准差系数偏度峰度 偏度 偏度表示分布的不对称程度和方向 正偏离 负偏离 峰度 峰度表示分布与正态曲线相比的冒尖程度或扁平程度 正峰度 负峰度 第四节高级统计方法 相关分析回归分析线性回归与非线性回归一元回归与多元回归方差分析单因素方差分析多因素方差分析 相关分析 相关分析是以相关关系为研究对象 对相关变量之间的相关方向 相关密切程度等进行分析研究的一系列活动的总称 相关分析可以反映现象之间关系的密切程度 揭示各因素对不同现象变化影响程度的规律性 在进行社会经济活动分析中具有重要作用 相关分析的主要内容 确定现象之间是否存在相关关系用相关图与相关表确定确定相关关系的表现形式线性相关与非线性相关确定相关关系的密切程度计算相关系数 回归分析 回归分析是运用随机理论 对具有相关关系的变量之间数量变化的一般关系进行测定 确定一个相关的数学表达式 以便于进行估计或预测的统计方法 三 直线回归分析的特点 一 在两个变量之间 在进行回归分析时 必须根据研究目的 具体确定哪个是自变量 哪个是因变量 二 在两个现象互为因果关系的情况下 可以有两个回归方程 一个是y倚x回归方程 另一个是x倚y回归方程 直线回归分析的特点 三 回归方程的主要作用在于给出自变量的数值来估计因变量的可能值 一个回归方程只能