统计学基本概念及应用ppt课件.ppt

1 卫生统计学基本概念及应用 中国中医研究院胡镜清2002 03 20 2 Y 36 1 28e2x 3 16 0 13 36 78 36 8 0 32 0 28 3 总体 统计描述和推断 样本 抽样 4 一 卫生统计学基本模块统计的步骤设计 design 资料收集 collectionofdata 资料整理 sortingdata 统计分析 analysisofdata 5 卫生统计学基本模块统计研究研究设计统计资料的收集 整理 表达与描述定量和定性资料的统计分析相关与回归分析生存分析其他多元统计分析 6 二 统计学基本概念样本与总体总体 population 是指性质相同的研究对象中所有观察单位某种变量值的集合从总体中随机抽取部分观察单位 某变量的实测值构成样本 sample 7 变量 variable 及其分类数值性变量 又称连续性变量 计量资料如身高 158 2cm165cm178 0cm 体重 54 0kg62kg75 2kg 8 分类变量 计数资料无序分类二项分类阴性 阳性 存活 死亡多项分类 9 年龄39岁治疗组524562对照组6135411 10 有序分类又称等级资料如 无效 有效 显效 痊愈 11 参数 parameter 和统计量 statistic 总体 参数希腊字母表示样本 统计量拉丁字母表示 12 抽样误差 samplingerror 由于个体间的差异 随机抽样后 样本所测得的指标 统计量 往往与总体指标 参数 之间存在差异 这种由于随机抽样所造成的样本统计量和总体参数的差异 即为抽样误差 13 表1疗效比较组别例数有效无效合计有效率X2P甲试验 对照组1552075治疗组19120951 765 0 05乙试验对照组30104075治疗组38240956 275 0 05丙试验对照组45156075治疗组57360959 412 0 01 14 型错误 type error 和 型错误 type error 的水平 型错误 统计推断拒绝了实际上成立的无效假设 H0 即假阳性 I型错误的概率用 表示 故又称 错误 15 型错误 统计推断不拒绝实际上是不成立的无效假设 H0 即假阴性 II型错误的概率用 表示 故又称 错误 16 概率 probability 事件发生的可能性大小 用p表示 取值范围在0 1之间 0为不可能发生 1为必然发生 习惯将P 0 05的事件称为小概率事件 可以认为在一次抽样中不会发生 17 三 统计分析的基本作用1 统计描述 descriptivestatistics 对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 统计学指标统计表统计图数学模型 18 19 2 统计推断 inferentialstatistics 如何抽样 以及如何由样本信息推断总体特征问题参数估计 parameterestimation 假设检验 hypothesistest 先确定无效假设 H0 如果能拒绝 再接受备择假设 H1 20 2 58 1 96 1 96 2 58 0 5 2 5 21 三 计量资料的统计描述集中趋势的统计描述均数 average 算术均数几何均数加权均数中位数 median 和百分位数 percentile 22 离散程度的统计描述全距 range 极差 四分位数间距 quartile 23 例如 2 6 7 10 36Range 34Q QU QL 4 24 方差离均差 每一观察值与总体均数的差值 X 为离均差 由于 X 0 故不能反映数据的变异 例如 2 6 7 10 36均数 12 2离均差的和 2 12 2 6 12 2 7 12 2 10 12 2 36 12 2 25 离均差平方和 X 2则能反映数据变异的大小离均差平方的和 2 12 2 2 6 12 2 2 7 12 2 2 10 12 2 2 36 12 2 2 740 8 26 离均差平方的均数 总体方差 2 X 2n样本方差 S2 X X 2n 1 27 标准差 standarddeviation 将方差开方后即得总体标准差 和样本标准差 s X 2 n 28 X X 2s n 1标准差越大 反映数据的离散程度越大 即数据离平均数越远 29 30 变异系数 coefficientofvariation CV 可用于度量不同单位资料之间的变异度sCV 100 X例如 某地20岁男子100人 身高平均166 06cm 标准差为4 95cm 体重均数为53 7kg 标准差为4 96kg 问身高和体重的变异度相似吗 31 四 计量资料的假设检验t检验又称studentt检验其基本思路是均值之差与抽样误差之比 32 33 样本均数与总体均数比较的t检验配对差值比较的t检验成组设计比较的t检验 34 u检验成组设计的大样本均数比较n虽小而总体标准差已知的均数比较 35 t检验和u检验的应用条件样本的总体正态分布两样本的总体方差相等 36 方差分析 F检验 又称变异分析 其指标为均方MS meansquare 由组间离均差平方的和SS除以自由度v而得 37 基本思想先求出组间均方 MS组间 与组内均方 MS组内 组间均方 MS组间 与组内均方 MS组内 之比作为统计量 F值 与临界值比较所有数据的变异分解为组间变异和组内变异两部分 当几种治疗方案作用相同时 F值约为1 作用不同时 F值大于1MS组间F MS组内 38 例如 例题见倪宗瓒编 医学统计学 第82 83页21例儿童接受三种不同的疗法 1月后观察其血红蛋白的总量 问三组的治疗效果有无差异 39 计算结果SS总 2271 81SS组间 1523 81SS组内 SS总 SS组间 748 00 组间 1 3 1 2 组内 n 21 3 18MS组间 SS组间 组间 1523 81 2 761 91MS组内 SS组内 组内 748 18 41 56F MS组间 SS组内 761 91 41 56 18 33 40 表2方差分析表来源SSvMSFP组间1526 812761 9118 33 0 05组内748 001841 56总2271 8120 41 多样本均数的两两比较q检验 Student Newman Keulsmultiplerangetest SNK 用于几个样本均数的两两比较Dunnettt检验几个处理组的样本均数与一个对照组的样本均数的比较 42 五 计数资料的统计描述常用相对数比 ratio 是两个指标的相对比 说明A为B的若干倍或百分之几构成比 proportion 说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布 常以百分数表示 43 率又称频率指标 它说明某现象发生的频率或强度 常以百分率 千分率 等表示发生某现象的观察单位数率 100 可能发生某现象的观察单位总数 44 应用相对数时注意事项计算相对数的分母不宜过小分析时不能以构成比代替率对观察单位数不等的几个率 不能直接相加求其平均率资料的对比应注意可比性对样本率 或构成比 的比较应遵循随机抽样 要进行假设检验 45 例如 某工厂医务室1979年门诊病人的统计汇总表心血管疾病3267 8 呼吸系统疾病258061 9 消化道疾病41710 0 其他84520 3 合计4168100 46 结论 本厂呼吸系统疾病患病率较高 他们的结论对吗 为什么 47 48 六 计数资料的假设检验 2检验秩和检验 49 2检验基本原理假设样本组间的率没有差别 计算其理论频数实际频数 A 与理论频数 T 吻合的程度用 2值表示 2值越大 P值越小 当P 检验水准 拒绝假设 50 四格表资料的 2检验 两样本率的比较 校正 2检验 140确切概率计算法 T 0orn 40行 列表资料的 2检验 多个样本率或构成比的比较 不宜有1 5以上格子的理论频数小于5 或有一个理论频数小于1 51 秩和检验配对组间的符号秩和检验 Wilcoxon配对法 成组设计两样本比较的秩和检验 Wilcoxon两样本比较法 成组设计多个样本比较的秩和检验 Kruskal Wallis法 多个样本两两比较的秩和检验 Nemenyi法 52 七 直线回归与相关直线回归建立两