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文档简介

中质协6西格玛黑带考试复习重点第一章 六西格玛管理概论1、质量管理发展的三个阶段;2、质量大师的贡献:休哈特、戴明、朱兰、石川馨、田口玄一3、戴明14点4、朱兰质量管理三部曲5、田口方法四大技术、设计三阶段、6、六西格玛起源、推广7、SWOT分析;平衡记分卡的四个维度8、倡导者、资深黑带、黑带、绿带、业务负责人的职责9、推进四阶段、三阻力10、DMAIC各阶段的任务11、六西格玛方法可以解决哪些问题12、乔杜里的DFSS流程第二章 六西格玛与过程管理1、过程的输入与输出2、过程相关方3、价值链、过程类别4、项目管理的作用5、内、外部顾客的区分6、卡诺质量模型:三种质量 会区分、会判断7、常用顾客调查方法 书面邮件 电话调查 专人访问 焦点小组优缺点8、亲和图法的实施步骤9、关键顾客要求转化工具QFD10、数据类型离散、连续11、会计算DPU、DPMO12、FTY、RTY会计算注意与DPMO的联系 RTY=e-DPU13、水平方法的应用范围和步骤14、会计算六西格玛项目的财务收益重点降低成本、不合格率15、会计算内部收益率IRR、投资回报率ROI16、传统质量成本与现代质量成本、不良质量成本的概念及构成17、不良质量成本科目=不增值的预防、鉴定成本+故障成本18、会分辨预防成本、鉴定成本、内部故障成本、外部故障成本第三章 六西格玛项目管理1、项目选择原则2、平衡记分卡的四个维度及包含内容会判断3、项目PPI计算,优选PPI大的项目4、SMART原则5、项目选择应该注意哪些问题?6、立项表要素7、项目规划工具甘特图、网络计划8、达克曼项目团队发展四个阶段9、团队工具4个:头脑风暴、名义组、多重投票、立场分析10、风险管理的三个步骤11、新7种工具重点网络图关键路径第四章 界定1、过程的SIPOC图2、利益相关方包括哪些?3、界定阶段常用的工具4、项目目标度量的三种类型及度量指标5、立项表问题陈述注意点第五章 测量1、流程图2、因果图与因果矩阵3、PFMEA4、理解并熟练掌握离散分布:01分布、二项分布、泊松分布(具有可加性,均值=方差)、超几何分布的均值、方差、标准差计算;连续分布:正态、均匀、指数分布(不具可加性。平均故障间隔时间=均值=标准差)、对数正态分布5、中心极限定理;标准变换6、常见的统计量7、抽样分布8、描述性统计方法 中心位置-均值、中位数;波动-极差、方差、标准差、变异系数9、箱线图中的五个统计量10、偏倚、线性、线性度、波动、分辨力、数据组数、11、重复性EV、再现性AV、测量对象间波动PV、总波动TV测量系统能力判别准则3条,两个公式R&R=EV2+AV21/2=5.15ms12、破坏性试验MSA:系统波动ms-极差图(批次极差的均值)批次间波动p-单值移动极差图(均值的极差的均值)13、属性值数据MSA 一致性、有效性、漏判率、误判率14、检定、校准、量值溯源15、过程能力指数、过程绩效指数、与缺陷率的关系、西格玛水平第六章 分析本章是重点48个要点:1、指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于哪些场合?2、会根据给出的Cp、Cpk、Ppk值,制定措施3、偏态分布平均值与中位数的关系4、离散型MSA的Kappa系数的意义5、重复性、再现性的理解,不同情况下对测量系统的改进方案6、描述行统计量的意义及应用。如:样本中位数、样本极差、标准差等7、据Cp、Cpk、Ppk判断过程能力8、MSA中准确性、精确性、稳定性的理解9、会根据茎叶图确定中位数10、因果矩阵重要度计算及排位11、会根据描述行统计综合图,判定过程度能力充分与否12、符号检验、单样本WILCOXON符号检验、MANN-WHITNEY检验的应用场合13、计算样本容量的方法单样本比率检验14、各种假设检验的适用条件15、会分析描述行统计图并得出结论16、双样本T检验的MTB结果分析17、多元回归中因子的选择(根据软件结果)18、会计算回归方程中的S、R-sq(调整)19、会根据ANOVA信息表,计算F值或MS值20、会按给出的条件确定抽样方案21、列联表要掌握22、回归方程的系数问题23、假设检验中会确定原假设和备择假设24、会根据样本观测值确定样本中某个值的秩25、会确定DOE的试验点26、根据给出的DOE方案确定试验类型27、会选择生成元28、会分析RSM的结果29、会判定分辨度30、会分析中心复合DOE的MTB结果,把握R2(adj)与R2的关系31、会判断CCC、CCI、CCF、BB设计的应用情况32、对于编码设计要会计算实际值33、会分析全模型的MTB结果34、会确定主效应35、会正确选用控制图36、掌握各种控制图选择样本数量的基本原则37、当控制图中取样数量变化时,一、二类风险的变化38、控制图的判异与判稳39、会计算节拍时间40、掌握SMED、看板、防错、标准工作的内容及应用41、会计算设备的时间开动率42、掌握望目特征、望小特

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